Glen Weyl
A IA generativa está a ser implementada a um ritmo mais rápido do que os sistemas de governação, votação e propriedade que a rodeiam conseguem adaptar-se. Os conselhos de administração têm agora de decidir quais os sistemas de IA que terão assento na mesa de decisões, quem é responsável quando esses sistemas moldam a opinião pública e como se define a legitimidade quando um modelo consegue falar com mais autoridade do que um executivo. A questão difícil já não é se se deve ou não utilizar a IA. É como manter a credibilidade das instituições humanas ao fazê-lo.
Glen Weyl é um economista político da Microsoft Research que ajuda governos, laboratórios de IA e órgãos de gestão a conceber as regras que mantêm a credibilidade das instituições democráticas à medida que a IA generativa ganha escala.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Glen Weyl
- Ele é a ponte de ligação entre três das figuras mais importantes neste debate: Vitalik Buterin, no âmbito da Ethereum e da Web3; Jaron Lanier, no domínio da IA e dos dados; e Audrey Tang, na área da tecnologia cívica. As equipas de direção têm acesso a uma única plataforma com toda a rede, em vez de três conversas separadas.
- Foi co-inventor do Voto Quadrático e do Financiamento Quadrático, mecanismos agora utilizados nos ecossistemas de criptomoedas, nos orçamentos cívicos e nos fundos de inovação empresarial. Os conselhos de administração que analisam a alocação participativa de capital estão a ter em conta o seu trabalho, muitas vezes sem o saberem.
- Liderou o trabalho do Gabinete do Diretor Técnico da Microsoft no âmbito da relação com a OpenAI e dirige atualmente o Plural Technology Collaboratory da Microsoft Research. Conhece de perto a forma como é gerida a maior parceria de IA do mundo e pode falar sobre o assunto com franqueza.
- O seu livro «Radical Markets», escrito em colaboração com o professor de Direito da Universidade de Chicago Eric Posner, foi nomeado «Livro do Ano» pela revista «The Economist» em 2018 e mudou a forma como os economistas sérios abordam as questões da propriedade, do voto e da legislação antitrust numa economia digital.
- Trabalha na mesma linguagem que os decisores políticos de Taiwan, da UE e do Tesouro dos EUA, o que o torna excepcionalmente útil para organizações cuja exposição à IA implica também uma exposição regulatória.
Destaques da biografia
- Fundador e Diretor de Investigação do Plural Technology Collaboratory, Microsoft Research.
- Antigo economista político e tecnólogo social no Gabinete do Diretor Técnico da Microsoft, tendo integrado a equipa de liderança responsável pela relação com a OpenAI.
- Coautor de *Radical Markets*, Princeton University Press, 2018; eleito Livro do Ano pela revista *The Economist*.
- Coautor, juntamente com Audrey Tang, de «Plurality: The Future of Collaborative Technology and Democracy», 2024.
- Fundador da RadicalxChange Foundation; cofundador e presidente do Plurality Institute; cofundador da Harvard GETTING-Plurality Research Network.
- Nomeado pela CoinDesk, pela WIRED e pela Bloomberg Businessweek nas respetivas listas das pessoas mais influentes na área da tecnologia, em 2018.
Biografia
A maioria das instituições concebidas para a economia industrial não tem uma boa resposta para a IA generativa. Os sistemas de votação, as regras de propriedade, a legislação antitrust e a governação empresarial foram todos concebidos para um mundo em que as entidades mais poderosas numa sala eram humanas. A carreira de Glen Weyl tem sido uma tentativa contínua de redesenhar essas instituições para um mundo em que já não o são.
O seu livro de 2018, escrito em colaboração com Eric Posner, «Radical Markets», foi eleito Livro do Ano pela revista The Economist e impulsionou um novo debate sobre propriedade, votação e legislação antitrust nos círculos políticos mais sérios. Desse trabalho surgiram o «Quadratic Voting» e, em colaboração com Vitalik Buterin, o «Quadratic Funding». Ambos estão agora a ser utilizados em orçamentos cívicos e ecossistemas Web3, incluindo projetos financiados pela Ethereum.
Na Microsoft, integrou o Gabinete do Diretor Técnico (CTO) durante o período em que a relação da empresa com a OpenAI se tornou um dos acordos comerciais mais importantes no setor da tecnologia. Atualmente, dirige o Plural Technology Collaboratory, um projeto especial da Microsoft Research sobre o funcionamento das sociedades democráticas no contexto da IA generativa, em colaboração com Audrey Tang, de Taiwan, com a Universidade de Harvard e com grupos da sociedade civil, incluindo o Collective Intelligence Project.
O seu livro de 2024, escrito em colaboração com Tang, intitulado «Plurality», foi redigido de forma aberta no GitHub e traduzido por voluntários para mais de uma dúzia de línguas, uma prova invulgar de que as ideias de governação nele contidas funcionam efetivamente na prática. Para um conselho de administração que tenta decidir o que significa a legitimidade da IA no seio da sua própria organização, esse historial faz dele uma das poucas pessoas no mundo que vale a pena convidar para a reunião.
Principais temas das palestras
- IA generativa e instituições democráticas
- Pluralidade e tecnologia colaborativa
- Votação quadrática e financiamento quadrático
- Web3, identidade descentralizada e propriedade digital
- Antitrust e concorrência entre plataformas
- Os dados como trabalho e a economia do treino da IA
Ideal para
- Conselhos de administração e diretores executivos responsáveis pela definição de estratégias de governação e parcerias em IA
- Públicos de governos, entidades reguladoras e bancos centrais interessados em IA e políticas digitais
- Diretores de Tecnologia (CTOs) e Diretores de IA que trabalham em estruturas de legitimidade e implementação
- Fundações, gestores de capital filantrópico e fundos de capital de risco corporativo que estão a repensar a forma como financiam bens coletivos
Resultados para o público
- Uma visão mais clara de como as parcerias de IA à escala da Microsoft e da OpenAI são efetivamente geridas.
- Um vocabulário prático para a votação quadrática, o financiamento quadrático e a pluralidade, com exemplos concretos de onde cada um está a ser aplicado.
- Uma perceção mais nítida do rumo que a atual regulamentação em matéria de antitrust, dados e IA está a tomar nos EUA, na UE e na Ásia.
- Ideias de conceção específicas para a tomada de decisões participativa no seio de grandes organizações, e não apenas teoria genérica sobre o envolvimento.
Talks
Uma análise direta sobre a forma como a IA generativa concentra o poder e molda a opinião pública, e o que as sociedades democráticas podem fazer a esse respeito.
Pontos-chave:
- Os riscos específicos de engano e manipulação na comunicação mediada pela IA.
- Como Taiwan e outras jurisdições de tecnologia cívica estão a responder na prática.
- Princípios de conceção para a implementação da IA que protejam a legitimidade institucional.
Uma palestra de caráter prático sobre identidade criptográfica, proveniência e infraestrutura de confiança como defesa contra a manipulação impulsionada pela IA.
Pontos-chave:
- Por que razão os sistemas de identidade existentes falham face à IA generativa.
- Lições da Web3 que se aplicam aos contextos empresariais e cívicos.
- O que os conselhos de administração e os CISOs devem exigir agora da sua pilha de identidade.
A explicação do co-inventor sobre como funciona o Financiamento Quadrático e onde está a ser utilizado, desde o Gitcoin da Ethereum até aos orçamentos cívicos.
Pontos-chave:
- A intuição matemática subjacente ao financiamento ótimo de bens públicos.
- Exemplos concretos das áreas das criptomoedas, da filantropia e da administração pública.
- Como as empresas podem aplicar o modelo aos fundos internos de inovação.
Uma análise de nível político sobre dados, plataformas e a próxima geração de regulamentação da concorrência.
Pontos-chave:
- Por que razão os atuais quadros antitrust têm dificuldade em lidar com a economia das plataformas.
- A proposta de «dados como trabalho» e as suas implicações comerciais.
- Em que as entidades reguladoras dos EUA, da UE e da Ásia estão a convergir e a divergir.