Glen Weyl
L’IA générative se déploie à un rythme plus rapide que ne peuvent s’adapter les systèmes de gouvernance, de vote et de propriété qui l’entourent. Les conseils d’administration doivent désormais décider quels systèmes d’IA auront leur place à la table des décisions, qui sera tenu responsable lorsque ces systèmes influenceront l’opinion publique, et à quoi ressemble la légitimité lorsqu’un modèle peut s’exprimer avec plus d’autorité qu’un dirigeant. La question difficile n’est plus de savoir s’il faut utiliser l’IA, mais comment préserver la crédibilité des institutions humaines tout en le faisant.
Glen Weyl est économiste politique chez Microsoft Research ; il aide les gouvernements, les laboratoires d’IA et les conseils d’administration à élaborer les règles qui permettent de préserver la crédibilité des institutions démocratiques à mesure que l’IA générative prend de l’ampleur.
Full Profile
Pourquoi les organisations font appel à Glen Weyl
- Il fait le lien entre trois des personnalités les plus influentes de ce débat : Vitalik Buterin sur Ethereum et le Web3, Jaron Lanier sur l’IA et les données, et Audrey Tang sur la technologie civique. Les équipes de direction bénéficient ainsi d’un espace de dialogue unique avec l’ensemble du réseau, plutôt que de trois conversations distinctes.
- Il a co-inventé le vote quadratique et le financement quadratique, des mécanismes désormais utilisés au sein des écosystèmes cryptographiques, des budgets civiques et des fonds d’innovation d’entreprise. Les conseils d’administration qui s’intéressent à l’allocation participative du capital s’inspirent de ses travaux, souvent sans le savoir.
- Il a dirigé les travaux du bureau du directeur technique (CTO) de Microsoft concernant la relation avec OpenAI et dirige aujourd’hui le Plural Technology Collaboratory de Microsoft Research. Il a pu observer de l’intérieur comment est géré le plus grand partenariat en matière d’IA au monde et peut en parler en toute franchise.
- Son ouvrage *Radical Markets*, coécrit avec Eric Posner, professeur de droit à l’université de Chicago, a été désigné « Livre de l’année » par *The Economist* en 2018 et a bouleversé la manière dont les économistes sérieux abordent les questions de propriété, de vote et de droit de la concurrence dans une économie numérique.
- Il s’exprime dans le même langage que les décideurs politiques de Taïwan, de l’Union européenne et du Trésor américain, ce qui le rend particulièrement utile aux organisations pour lesquelles l’exposition à l’IA est également synonyme d’exposition réglementaire.
Faits marquants de sa biographie
- Fondateur et responsable de la recherche au Plural Technology Collaboratory, Microsoft Research.
- Ancien économiste politique et technologue social au sein du bureau du directeur technique (CTO) de Microsoft, où il a notamment fait partie de l’équipe de direction chargée des relations avec OpenAI.
- Coauteur de *Radical Markets*, Princeton University Press, 2018 ; élu « Livre de l’année » par *The Economist*.
- Coauteur, avec Audrey Tang, de *Plurality: The Future of Collaborative Technology and Democracy*, 2024.
- Fondateur de la RadicalxChange Foundation ; cofondateur et président du Plurality Institute ; cofondateur du réseau de recherche Harvard GETTING-Plurality.
- Nommé par CoinDesk, WIRED et Bloomberg Businessweek dans leurs listes respectives des personnalités les plus influentes dans le domaine de la technologie, en 2018.
Biographie
La plupart des institutions conçues pour l’économie industrielle n’ont pas de réponse adéquate à l’IA générative. Les systèmes de vote, les règles de propriété, le droit de la concurrence et la gouvernance d’entreprise ont tous été élaborés pour un monde où les entités les plus puissantes dans une salle étaient humaines. La carrière de Glen Weyl a consisté en une tentative soutenue de repenser ces institutions pour un monde où ce n’est plus le cas.
Son ouvrage publié en 2018 en collaboration avec Eric Posner, *Radical Markets*, a été élu « Livre de l’année » par *The Economist* et a suscité un nouveau débat sur la propriété, le vote et la législation antitrust au sein des cercles politiques sérieux. De ce travail sont nés le « vote quadratique » et, en collaboration avec Vitalik Buterin, le « financement quadratique ». Ces deux projets sont désormais utilisés dans la pratique pour les budgets civiques et les écosystèmes Web3, notamment dans le cadre de projets financés par Ethereum.
Chez Microsoft, il a fait partie du bureau du directeur technique (CTO) à l’époque où la relation de l’entreprise avec OpenAI est devenue l’un des accords commerciaux les plus déterminants du secteur technologique. Il dirige aujourd’hui le Plural Technology Collaboratory, un projet spécial de Microsoft Research consacré au fonctionnement des sociétés démocratiques à l’ère de l’IA générative, en collaboration avec la Taïwanaise Audrey Tang, l’université de Harvard et des organisations de la société civile, notamment le Collective Intelligence Project.
Son ouvrage Plurality, publié en 2024 en collaboration avec Audrey Tang, a été rédigé en toute transparence sur GitHub et traduit par des bénévoles dans plus d’une douzaine de langues, ce qui constitue une preuve inhabituelle que les idées de gouvernance qu’il contient fonctionnent réellement dans la pratique. Pour un conseil d’administration cherchant à définir ce que signifie la légitimité de l’IA au sein de sa propre organisation, ce parcours fait de lui l’une des rares personnes au monde qu’il vaut la peine d’inviter à la table des discussions.
Principaux thèmes d’intervention
- L'IA générative et les institutions démocratiques
- Pluralité et technologies collaboratives
- Le vote quadratique et le financement quadratique
- Web3, identité décentralisée et propriété numérique
- Lutte contre les monopoles et concurrence entre plateformes
- Les données en tant que travail et l’économie de l’entraînement de l’IA
Idéal pour
- les conseils d’administration et les PDG chargés de définir une stratégie de gouvernance et de partenariat en matière d’IA
- Les acteurs des pouvoirs publics, des autorités de régulation et des banques centrales concernés par les politiques en matière d’IA et du numérique
- Les directeurs techniques et les responsables de l’IA qui travaillent sur les cadres de légitimité et de déploiement
- Les fondations, les gestionnaires de capitaux philanthropiques et les fonds de capital-risque d’entreprise qui repensent leur mode de financement des biens collectifs
Résultats attendus pour les participants
- Une vision plus claire de la manière dont les partenariats en matière d’IA à l’échelle de Microsoft et d’OpenAI sont réellement gouvernés.
- Un vocabulaire pratique pour le vote quadratique, le financement quadratique et la pluralité, avec des exemples concrets illustrant leur mise en œuvre.
- Une meilleure compréhension de l’orientation que prennent actuellement les réglementations en matière d’antitrust, de données et d’IA aux États-Unis, dans l’Union européenne et en Asie.
- Des idées concrètes de conception pour la prise de décision participative au sein des grandes organisations, et non une théorie générique de l’engagement.
Conférences
Une analyse directe de la manière dont l’IA générative concentre le pouvoir et façonne l’opinion publique, et des mesures que les sociétés démocratiques peuvent prendre pour y remédier.
Points clés à retenir :
- Les risques spécifiques de tromperie et de mainmise dans la communication médiatisée par l’IA.
- Comment Taïwan et d’autres juridictions engagées dans la technologie civique réagissent concrètement.
- Les principes de conception pour un déploiement de l’IA qui protège la légitimité institutionnelle.
Une présentation pratique sur l’identité cryptographique, la provenance et l’infrastructure de confiance comme moyens de défense contre la manipulation par l’IA.
Points clés à retenir :
- Pourquoi les systèmes d’identité existants échouent face à l’IA générative.
- Les enseignements tirés du Web3 applicables aux contextes d’entreprise et civiques.
- Ce que les conseils d’administration et les RSSI devraient désormais exiger de leur infrastructure d’identité.
Le co-inventeur explique le fonctionnement du « Quadratic Funding » et ses domaines d’application, de Gitcoin (Ethereum) aux budgets participatifs.
Points clés à retenir :
- L’intuition mathématique qui sous-tend le financement optimal des biens publics.
- Des exemples concrets issus de la cryptomonnaie, de la philanthropie et du secteur public.
- Comment les entreprises peuvent appliquer ce modèle à leurs fonds d’innovation internes.
Une réflexion stratégique sur les données, les plateformes et la prochaine génération de réglementation en matière de concurrence.
Points clés à retenir :
- Pourquoi les cadres antitrust actuels peinent à s’adapter à l’économie des plateformes.
- La notion de « données en tant que main-d’œuvre » et ses implications commerciales.
- Les points de convergence et de divergence entre les régulateurs américains, européens et asiatiques.