Ayanna Howard

Pourquoi les organisations font appel à Ayanna Howard

• Son laboratoire a mis au point les premiers algorithmes validés par des pairs permettant de quantifier dans quelle mesure les erreurs des robots érodent la confiance des humains – notamment dans des situations d’urgence où des personnes ont suivi des systèmes automatisés au détriment de sorties clairement signalées. Cette découverte recadre la question de la gouvernance de l’IA, qui ne se pose plus comme suit : « Notre système est-il précis ? », mais plutôt : « Nos collaborateurs s’en remettent-ils à ce système au péril de leur sécurité ? »
• Son ouvrage *Sex, Race, and Robots* (2021) avance un argument précis et falsifiable : les biais de l’IA trouvent leur origine chez le concepteur, et non dans les données. Cet argument modifie la manière dont les équipes de direction attribuent les responsabilités – et ce qu’elles doivent faire avant le déploiement, et non après.
• Elle siège aux conseils d’administration d’Autodesk et de Motorola Solutions tout en dirigeant l’une des plus grandes écoles d’ingénieurs des États-Unis. Elle maîtrise les décisions en matière d’IA, du laboratoire à la salle de réunion, et s’exprime sur ces deux plans avec la même autorité.
• Zyrobotics, l’entreprise qu’elle a fondée à partir de ses recherches à Georgia Tech, a commercialisé une IA destinée aux enfants présentant des troubles moteurs et cognitifs ; elle possède ainsi une expérience directe de la transformation de la recherche en applications réglementées et concrètes.
• En tant que conférencière ACM Athena 2021–2022 et membre de l’IEEE, de l’AAAI, de l’AAAS et de l’Académie nationale des inventeurs, ses références ont tout leur poids tant dans les discussions techniques de due diligence que dans les discussions au plus haut niveau de direction.

Faits marquants de sa biographie

• Doyenne de la Faculté d’ingénierie de l’Université d’État de l’Ohio – première femme à occuper ce poste ; gère un budget annuel de 360 millions de dollars, 12 départements et plus de 11 900 étudiants
• Chercheuse senior en robotique et directrice adjointe au sein du bureau du scientifique en chef du Jet Propulsion Laboratory de la NASA – a contribué aux programmes du rover martien et de robotique arctique
• Nommée conférencière ACM Athena 2021-2022 pour ses contributions fondamentales aux systèmes humano-robotiques accessibles et à l’IA
• Auteure de *Sex, Race, and Robots: How to Be Human in the Age of AI* (Audible Studios/Brilliance Audio, 2021)
• Membre de l’IEEE, de l’AAAI, de l’AAAS et de l’Académie nationale des inventeurs ; élue membre de l’Académie américaine des arts et des sciences
• Administratrice indépendante au sein des conseils d’administration d’Autodesk Inc. et de Motorola Solutions Inc.
• Fondatrice de Zyrobotics – une spin-off de Georgia Tech développant des produits éducatifs et thérapeutiques basés sur l’IA pour les enfants ayant des besoins particuliers
• Classée parmi les « 50 femmes les plus influentes du secteur technologique » par Forbes et parmi les « 23 ingénieures les plus influentes » par Business Insider ; citée dans TIME, Vanity Fair, sur CNN et NPR

Biographie

Lorsqu’un système d’IA prend une décision erronée, la plupart des organisations rejettent la faute sur les données. Les recherches d’Ayanna Howard avancent un argument plus percutant : les biais dans l’IA constituent un échec de conception, et ils remontent directement à ceux qui conçoivent le système. Son livre audio *Sex, Race, and Robots* (2021) a porté cet argument à la connaissance du grand public. Ses plus de 250 publications évaluées par des pairs l’ont inscrit dans les annales scientifiques.

Ses travaux expérimentaux mettent en évidence les enjeux. Le laboratoire « Human-Automation Systems Lab » d’Ayanna Howard a mis au point les premiers algorithmes permettant de quantifier la manière dont les erreurs des robots érodent la confiance humaine – notamment dans des scénarios d’urgence, où des participants à l’étude ont suivi un guide automatisé qui les éloignait de sorties clairement signalées. La conclusion est sans appel : les humains accordent une confiance excessive aux systèmes d’IA, ce qui a des implications cruciales pour les décisions importantes en matière de santé, de recrutement et de sécurité.

Son expertise sur ces questions s’étend à trois domaines distincts. Elle a passé douze ans au Jet Propulsion Laboratory de la NASA – en tant que chercheuse senior en robotique et directrice adjointe au sein du bureau du directeur scientifique – à développer des systèmes autonomes destinés à Mars et aux terrains arctiques. Elle a ensuite dirigé l’un des laboratoires de robotique humaine les plus productifs des États-Unis à Georgia Tech. Elle occupe aujourd’hui le poste de doyenne de la faculté d’ingénierie de l’université d’État de l’Ohio – dont elle est la première femme à occuper cette fonction –, supervisant douze départements, un budget de 360 millions de dollars et plus de 11 900 étudiants.

Mme Howard siège également aux conseils d’administration d’Autodesk et de Motorola Solutions, et a fondé Zyrobotics, une entreprise qui transpose ses recherches en produits éducatifs et thérapeutiques basés sur l’IA, destinés aux enfants ayant des besoins particuliers. Elle est membre de l’IEEE, de l’AAAI, de l’AAAS et de l’Académie nationale des inventeurs, et conférencière ACM Athena pour 2021–2022. Aux conseils d’administration et aux équipes de direction qui s’interrogent sérieusement sur la gouvernance de l’IA, elle apporte à la fois des travaux de recherche évalués par des pairs, une expertise à l’échelle institutionnelle et une responsabilité commerciale directe – le tout en une seule et même personne.

Principaux thèmes d’intervention

• Les biais de l’IA et la conception responsable des systèmes
• Confiance excessive des humains dans les systèmes automatisés
• Interaction homme-robot et confiance
• Robotique d’assistance et de santé
• Gouvernance et éthique de l’IA
• L'IA dans le monde des affaires : risques et opportunités
• Leadership en ingénierie et diversité des effectifs dans les filières STEM

Idéal pour

• Les conseils d’administration et les dirigeants de haut niveau chargés de la gouvernance de l’IA
• Les directeurs techniques et les directeurs du numérique chargés de superviser le déploiement de l’IA
• Les responsables de la R&D et de l’innovation dans les entreprises des secteurs de la technologie, de la santé et de l’industrie
• Programmes de développement des dirigeants en ingénierie et en technologie

Résultats attendus pour les participants

• Une redéfinition spécifique de la responsabilité en matière d’IA : le biais relève de la conception et non d’un problème lié aux données – ce qui a des implications quant à la personne, au sein de l’organisation, qui en est responsable
• Une compréhension fondée sur des données factuelles de la confiance excessive que les humains accordent aux systèmes automatisés, et de ce que cela implique pour les décisions en matière de gouvernance et de déploiement
• Des critères pratiques pour évaluer les systèmes d’IA avant qu’ils ne soient affectés à des rôles à fort impact
• Une compréhension plus claire des cas où la diversité du personnel au sein des équipes techniques modifie les résultats de l’IA – et de la manière d’en faire valoir l’intérêt en interne
• Une position plus assurée et étayée par des données factuelles pour les conseils d’administration et les équipes de direction confrontés à des décisions d’adoption de l’IA