Mo Gawdat

Perché le organizzazioni collaborano con Mo Gawdat

• La sua tesi centrale sull'IA – secondo cui questi sistemi riflettono i valori che gli esseri umani vi codificano e che le organizzazioni hanno ancora un margine di manovra per agire – è stata pubblicata nel 2021 e convalidata dalla rapidità con cui l'IA è stata successivamente implementata. I consigli di amministrazione non ricevono speculazioni, ma una previsione con un track record.
• Scary Smart offre ai vertici aziendali un quadro di responsabilità specifico, non un briefing sui rischi: l'argomentazione è che la questione non è se l'IA sarà potente, ma cosa sta facendo attivamente l'organizzazione per plasmare i propri valori ora.
• Il modello di felicità Solve for Happy è un quadro ben definito e riproducibile, sviluppato attraverso la stessa logica ingegneristica che Gawdat ha applicato durante tutta la sua carriera nel settore tecnologico: non è un programma di benessere, ma una metodologia sistematica per costruire stabilità psicologica sotto pressione.
• Egli affronta la disruption esterna (l'impatto strutturale dell'IA sul lavoro e sul valore) e la risposta interna (la psicologia umana nel gestirla) come un unico argomento: ecco perché le sue sessioni hanno un impatto diverso in un forum strategico rispetto a quello che avrebbe un relatore convenzionale sull'IA o sul benessere.
• Sette anni all'interno di Google [X] nel momento in cui le auto a guida autonoma, Project Loon e Google Life Sciences venivano sviluppate e commercializzate gli conferiscono una credibilità di base che nessuna ricerca o commento può eguagliare.

Punti salienti della biografia

• Ex Chief Business Officer di Google [X] (2013-2018), responsabile della strategia commerciale per la divisione innovativa "moonshot" di Google
• 30 anni di carriera nel settore tecnologico presso IBM, NCR, Microsoft e Google, inclusi ruoli senior nei mercati emergenti a livello globale
• Autore di Solve for Happy (Macmillan, 2017), Scary Smart (Macmillan, 2021), That Little Voice in Your Head (Macmillan, 2022) e Unstressable (2024, scritto in collaborazione con la psicologa Alice Law)
• Scary Smart è stato nominato Business Book of the Year dal Sunday Times (2021)
• Chief AI Officer presso Flight Story, la società di marketing digitale co-fondata da Steven Bartlett
• Fondatore di One Billion Happy, un'iniziativa globale volta a condividere approcci strutturati alla felicità e al benessere
• Conduttore di Slo Mo, uno dei principali podcast al mondo dedicati alla salute mentale

Biografia

Quando Scary Smart è stato pubblicato nel 2021, la sua tesi centrale sembrava speculativa: l'IA sarebbe diventata superintelligente, il suo vero pericolo non risiedeva nella tecnologia in sé, ma nei valori che gli esseri umani vi codificavano, e le organizzazioni avevano ancora una finestra ristretta per plasmarne l'esito. Nel giro di un anno, il rilascio di ChatGPT ha ridefinito l'argomento come un avvertimento giunto in anticipo. Mo Gawdat era all'interno di Google [X] quando questi sistemi venivano sviluppati.

Gawdat è entrato in Google nel 2007 e dal 2013 ha ricoperto il ruolo di Chief Business Officer di Google [X], supervisionando la strategia commerciale della divisione "moonshot" responsabile delle auto a guida autonoma, del Project Loon e di Google Life Sciences. I suoi sette anni lì gli hanno permesso di vedere da vicino sia le potenzialità che le lacune in termini di responsabilità all'avanguardia dello sviluppo dell'IA. Se n'è andato nel 2018 e ora ricopre il ruolo di Chief AI Officer presso Flight Story, la società di marketing digitale co-fondata da Steven Bartlett.

Il lavoro parallelo sulla felicità non ha rappresentato una deviazione dalla sua carriera tecnologica. È emerso dallo stesso approccio ingegneristico applicato a una crisi personale. In seguito alla morte di suo figlio Ali nel 2014, Gawdat ha sviluppato il quadro concettuale al centro di Solve for Happy: un modello sistematico e riproducibile per il benessere fondato sulle scienze cognitive. Il libro è diventato un bestseller internazionale. La sua tesi è che i due ambiti di lavoro non sono separati. Un'organizzazione che comprende la psicologia umana dei propri dipendenti è in una posizione migliore per affrontare i cambiamenti radicali che l'IA accelererà.

Unstressable, scritto in collaborazione con la psicologa Alice Law e pubblicato nel 2024, estende questa logica in un quadro pratico di gestione dello stress costruito attorno a quattro sistemi umani. È conduttore di Slo Mo, uno dei principali podcast sulla salute mentale a livello globale, e i suoi libri precedenti – That Little Voice in Your Head (2022) e Scary Smart, eletto Libro d'affari dell'anno dal Sunday Times – continuano a raggiungere un pubblico di dirigenti alle prese con la governance dell'IA e la resilienza personale nel corso di una carriera tecnologica trentennale.

Argomenti principali delle conferenze

• Etica e governance dell'IA
• Adozione responsabile dell'IA
• L'impatto umano della rivoluzione dell'IA
• Scienza della felicità e ingegneria del benessere
• Modelli di gestione dello stress
• Leadership tecnologica e lungimiranza strategica
• I valori umani nello sviluppo dell'IA

Ideale per

• Consigli di amministrazione e team dirigenziali che prendono decisioni relative alla governance e all'adozione dell'IA
• Direttori delle risorse umane e direttori tecnologici che gestiscono le reazioni della forza lavoro ai cambiamenti causati dall'IA
• Forum su strategia, trasformazione e futuro del lavoro in cui si intersecano i rischi dell'IA e la resilienza umana
• Organizzazioni tecnologiche, di servizi finanziari e di marketing con un'esposizione significativa e crescente all'IA

Risultati per il pubblico

• Un quadro coerente per valutare i rischi etici e umani dell'IA, basato sull'esperienza diretta nella creazione di questi sistemi piuttosto che su commenti esterni
• Chiarezza su quali valori le organizzazioni debbano integrare nei sistemi di IA ora, e perché il margine di tempo per farlo in modo significativo si sta restringendo
• Strumenti pratici tratti dal modello Solve for Happy per costruire stabilità psicologica e resilienza in condizioni di incertezza prolungata
• Una comprensione più calibrata della tempistica e della direzione dello sviluppo dell'IA, distinta sia dal catastrofismo che dall'ottimismo acritico
• Tecniche pratiche tratte da Unstressable per identificare e ridurre le fonti di stress a livello individuale e di squadra