Mara Balestrini

En tilgang til kunstig intelligens og digital transformation, der sætter teknologien i centrum, fører ofte til systemer, der løser tekniske problemer, men ikke organisatoriske eller samfundsmæssige. Når de mennesker, der berøres af disse systemer, ikke har indflydelse på, hvordan de udformes eller styres, svinder tilliden, og implementeringen mislykkes. Det er i kløften mellem implementeringstempoet og paratheden til styring, at de fleste digitale strategier bryder sammen.

Når AI- og datastrategier udvikler sig hurtigere end de rammer, der skal regulere dem, hjælper Mara Balestrini – HCI-forsker, tidligere AI-politisk rådgiver for den spanske regering og tidligere CTO for Den Interamerikanske Udviklingsbanks innovationslaboratorium – organisationer med at udforme de styringsrammer, der er nødvendige for at understøtte dem.

Download profil
Check tilgængelighed
Check availability

Check Mara Balestrini's availability for your event

Complete the form below to check Mara Balestrini's availability. If you prefer, you can also send an email directly to our head office.

How would Mara Balestrini deliver their presentation at your event?
Please provide details of your budget for Mara Balestrini's speaking fee, including currency.

Full Profile

Hvorfor organisationer samarbejder med Mara Balestrini

  • Hendes styringsrammer er ikke konceptuelle – Bristol-tilgangen og City Commons-rammen (offentliggjort på ACM CHI 2017) blev udviklet i samarbejde med virkelige institutioner i virkelige bysystemer og har påvirket bydatapolitikken ud over deres oprindelige sammenhænge. Organisationer får gennemprøvede modeller, ikke hvidbøger.
  • Hun har arbejdet på nationalt niveau med AI-politik som kabinetsrådgiver for Spaniens statssekretær for digitalisering og AI. Det giver hende en direkte, ikke-teoretisk forståelse af, hvordan regulerings- og styringsrammer udformes – og hvor de typisk kommer til kort.
  • Hendes ansættelse som leder af digital transformation og ansvarlig AI hos IDB Lab, herunder fAIr LAC+-initiativet, betyder, at hun har anvendt disse rammer inden for en multilateral institution, der forvalter store teknologiprogrammer i 23 lande. De udfordringer, hun tager fat på, er ikke hypotetiske.
  • Hendes forskning befinder sig i krydsfeltet mellem HCI, IoT og ansvarlig AI-styring – citeret over 1.500 gange og anerkendt af ACM CHI, ACM CSCW og Ars Electronica. Den akademiske baggrund giver organisationer det analytiske ordforråd til at bevæge sig fra AI-implementering til AI-ansvarlighed.
  • Som medstifter af SalusCoop, det første spanske kooperativ for borgernes sundhedsdata, har hun demonstreret, at de datastyringsmodeller, hun går ind for, er levedygtige som driftsorganisationer, ikke blot som politiske holdninger.

Højdepunkter i biografien

  • Ph.d. i datalogi, Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities (ICRI-Cities), University College London
  • Tidligere CTO og leder af digital transformation, IDB Lab (Inter-American Development Bank Innovation Laboratory); bidragyder til fAIr LAC+, et dedikeret initiativ om ansvarlig implementering af AI i Latinamerika og Caribien
  • Nuværende CEO for LNET, den globale non-profit-organisation for blockchain-infrastruktur og gennemførelsesorgan for IDB Lab, der opererer i 23 lande
  • Tidligere kabinetsrådgiver for Spaniens statssekretær for digitalisering og kunstig intelligens
  • Tidligere CEO og partner, Ideas for Change; ophavsmand til City Commons Framework (ACM CHI 2017) og medudvikler af Bristol Approach sammen med Bristol City Council
  • Medstifter af SalusCoop, det første spanske kooperativ for borgernes sundhedsdata
  • Over 30 akademiske publikationer; mere end 1.584 citater på Google Scholar; priser fra ACM CHI, ACM CSCW og Ars Electronica
  • Omtalt i BBC, The Guardian, Financial Times og El País; TEDx-taler (TEDxCordoba, 2018); forskningsstipendiat, ESADE EsadeGov Center for Public Governance

Biografi

Mara Balestrinis centrale argument er, at AI og digitale transformationsstrategier mislykkes, ikke fordi teknologien er forkert, men fordi styringen opbygges efterfølgende, ikke forudgående. Fra EU-Kommissionens finansierede forskning til Spaniens nationale AI-politikkontor til Den Interamerikanske Udviklingsbank har hun brugt to årtier på at opbygge rammerne for at vende den rækkefølge.

Hendes ph.d.-arbejde ved UCL's Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities resulterede i City Commons Framework, der blev offentliggjort på ACM CHI 2017 – en model til at integrere borgerstyring i datadrevne systemer allerede fra designfasen. Hun var medudvikler af Bristol Approach sammen med Bristol City Council og KWMC, en fællesejet metodologi til participatorisk sensing, der omformulerer investeringer i smarte byer ud fra borgernes prioriteter frem for tekniske muligheder. Hun koordinerede også Making Sense, et H2020-finansieret projekt under Europa-Kommissionen, der omdannede lokalsamfundsejede miljøsensorer til en platform for borgerindsats i stor skala.

Med udgangspunkt i denne forskning gik hun over til national politik og fungerede som kabinetsrådgiver for Spaniens statssekretær for digitalisering og AI – en af de få HCI-forskere, der har haft en stilling på det regeringsniveau. Derefter påtog hun sig rollen som CTO og Digital Transformation Lead hos IDB Lab, hvor hun bidrog til fAIr LAC+, Den Interamerikanske Udviklingsbanks initiativ om ansvarlig implementering af AI i Latinamerika og Caribien. Hun er i øjeblikket CEO for LNET, den globale non-profit-organisation for blockchain-infrastruktur, der udsprang af LACChain og nu forbinder regeringer, multilaterale organisationer og den private sektor i 23 lande.

Hendes forskning, der er citeret over 1.500 gange, spænder over HCI, IoT og ansvarlig AI-styring. Den er blevet anerkendt af ACM CHI, ACM CSCW og Ars Electronica og dækket af BBC, Financial Times, The Guardian og El País.

Vigtigste foredragstemaer

  • Ansvarlig AI-styring og institutionel ansvarlighed
  • Strategi for digital transformation for offentlige og civile institutioner
  • Civilt teknologi og borgerdeltagelse i teknologidesign
  • Smarte byer og styring af bydata
  • Datarettigheder og samarbejdsbaserede datamodeller
  • Styring af ny teknologi (blockchain, Web3) for institutioner
  • AI-politik og regulering set fra en praktikers perspektiv

Ideel for

  • Chief Digital Officers og Chief Data Officers, der arbejder med AI-styring, datastrategi og ansvarlig teknologiimplementering
  • Ledere i den offentlige sektor og regeringsansvarlige, der forvalter AI-politik, digital transformation eller lovgivningsmæssige rammer
  • Bestyrelser og ledelsesteam, der vurderer institutionel ansvarlighed i store AI- eller dataprogrammer
  • Transformationsledere og innovationsdirektører i multilaterale organisationer, udviklingsbanker eller internationale institutioner

Resultater for målgruppen

  • En praktisk skelnen mellem AI-implementering og AI-governance, og hvorfor forveksling af de to fører til forudsigelige fejl i stor skala
  • Kendskab til afprøvede, navngivne styringsrammer (Bristol Approach, City Commons Framework, fAIr LAC+), der kan tilpasses uden for by- eller regeringssammenhænge
  • En klarere forståelse af, hvor de nuværende AI- og digitale transformationsstrategier oftest bryder sammen, og hvordan det i praksis ser ud at indarbejde styring fra starten
  • Et velinformeret syn på, hvordan den nationale AI-politik formes, baseret på direkte erfaringer fra rådgivning af regeringen snarere end sekundær analyse
  • Praktiske referencepunkter til udformning af ansvarlige AI-strategier, der kan redegøres for over for interessenterne, før de implementeres, ikke efter

Tilgængelige for
Taletemaer
Sprog
Klik på knappen nedenfor for at se Mara Balestrinis gebyrer og tilgængelighed for dit arrangement.
Check tilgængelighed

Videoer