Mara Balestrini
Technologieorientierte Ansätze in den Bereichen KI und digitale Transformation führen in der Regel zu Systemen, die technische Probleme lösen, nicht jedoch organisatorische oder gesellschaftliche. Wenn die von diesen Systemen betroffenen Menschen keinen Einfluss darauf haben, wie diese gestaltet oder gesteuert werden, schwindet das Vertrauen und die Akzeptanz bleibt aus. Die Kluft zwischen der Geschwindigkeit der Einführung und der Bereitschaft zur Steuerung ist der Punkt, an dem die meisten digitalen Strategien scheitern.
Wenn KI- und Datenstrategien ihre Governance überholen, unterstützt Mara Balestrini – HCI-Forscherin, ehemalige Beraterin für KI-Politik der spanischen Regierung und ehemalige CTO des Innovationslabors der Interamerikanischen Entwicklungsbank – Organisationen dabei, die Governance-Rahmenbedingungen zu entwickeln, die für deren Aufrechterhaltung erforderlich sind.
Full Profile
Warum Organisationen mit Mara Balestrini zusammenarbeiten
- Ihre Governance-Rahmenwerke sind nicht rein konzeptionell – der Bristol Approach und das City Commons Framework (veröffentlicht auf der ACM CHI 2017) wurden gemeinsam mit realen Institutionen in realen städtischen Systemen entwickelt und haben die städtische Datenpolitik über ihre ursprünglichen Kontexte hinaus beeinflusst. Organisationen erhalten erprobte Modelle, keine White Papers.
- Sie war auf der Ebene der nationalen KI-Politik tätig und fungierte als Kabinettsberaterin des spanischen Staatssekretärs für Digitalisierung und KI. Dadurch verfügt sie über ein direktes, nicht theoretisches Verständnis dafür, wie Regulierungs- und Governance-Rahmenwerke entstehen – und wo sie typischerweise versagen.
- Durch ihre Tätigkeit als Leiterin für digitale Transformation und verantwortungsvolle KI am IDB Lab, einschließlich der fAIr LAC+-Initiative, hat sie diese Rahmenbedingungen innerhalb einer multilateralen Institution angewendet, die groß angelegte Technologieprogramme in 23 Ländern verwaltet. Die Herausforderungen, mit denen sie sich befasst, sind nicht hypothetisch.
- Ihre Forschung befindet sich an der Schnittstelle von HCI, IoT und verantwortungsvoller KI-Governance – sie wurde über 1.500 Mal zitiert und von ACM CHI, ACM CSCW und Ars Electronica ausgezeichnet. Diese akademische Grundlage gibt Organisationen das analytische Vokabular an die Hand, um vom KI-Einsatz zur KI-Rechenschaftspflicht überzugehen.
- Als Mitbegründerin von SalusCoop, der ersten spanischen Genossenschaft für Gesundheitsdaten von Bürgern, hat sie gezeigt, dass die von ihr befürworteten Daten-Governance-Modelle als funktionierende Organisationen und nicht nur als politische Positionen tragfähig sind.
Biografische Höhepunkte
- Doktor der Informatik, Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities (ICRI-Cities), University College London
- Ehemalige CTO und Leiterin für digitale Transformation, IDB Lab (Innovationslabor der Interamerikanischen Entwicklungsbank); Mitwirkende bei fAIr LAC+, einer speziellen Initiative zur verantwortungsvollen Einführung von KI in Lateinamerika und der Karibik
- Derzeit CEO von LNET, der globalen gemeinnützigen Blockchain-Infrastruktur und Durchführungsagentur für das IDB Lab, die in 23 Ländern tätig ist
- Ehemaliger Kabinettsberater des spanischen Staatssekretärs für Digitalisierung und künstliche Intelligenz
- Ehemaliger CEO und Partner bei Ideas for Change; Initiator des City Commons Framework (ACM CHI 2017) und Mitentwickler des Bristol Approach gemeinsam mit dem Stadtrat von Bristol
- Mitbegründer von SalusCoop, der ersten spanischen Genossenschaft für Gesundheitsdaten von Bürgern
- Über 30 wissenschaftliche Publikationen; mehr als 1.584 Zitate auf Google Scholar; Auszeichnungen von ACM CHI, ACM CSCW und Ars Electronica
- Berichterstattung in BBC, The Guardian, Financial Times und El País; TEDx-Redner (TEDxCordoba, 2018); Forschungsstipendiat am ESADE EsadeGov Center for Public Governance
Biografie
Mara Balestrinis Kernargument lautet, dass KI- und digitale Transformationsstrategien nicht scheitern, weil die Technologie falsch ist, sondern weil die Governance erst im Nachhinein und nicht im Vorfeld aufgebaut wird. Von der von der Europäischen Kommission finanzierten Forschung über das spanische nationale KI-Politikbüro bis hin zur Interamerikanischen Entwicklungsbank hat sie zwei Jahrzehnte damit verbracht, die Rahmenbedingungen zu schaffen, um diese Reihenfolge umzukehren.
Ihre Doktorarbeit am Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities der UCL führte zum City Commons Framework, das auf der ACM CHI 2017 veröffentlicht wurde – ein Modell zur Einbettung von Bürgerbeteiligung in datengesteuerte Systeme bereits ab der Entwurfsphase. Gemeinsam mit dem Stadtrat von Bristol und KWMC entwickelte sie den Bristol Approach, eine auf Commons basierende Methodik für partizipatives Sensing, die Investitionen in Smart Cities neu ausrichtet und dabei die Prioritäten der Bürger anstelle der technischen Möglichkeiten in den Mittelpunkt stellt. Zudem koordinierte sie „Making Sense“, ein von der Europäischen Kommission im Rahmen von H2020 finanziertes Projekt, das gemeinschaftseigene Umweltsensoren in eine Plattform für bürgerschaftliches Handeln in großem Maßstab verwandelte.
Von dieser Forschungsbasis aus wechselte sie in die nationale Politik und war als Kabinettsberaterin des spanischen Staatssekretärs für Digitalisierung und KI tätig – als eine der wenigen HCI-Forscherinnen, die jemals eine Position auf dieser Regierungsebene innehatte. Anschließend übernahm sie die Rolle der CTO und Leiterin für digitale Transformation bei IDB Lab, wo sie zu fAIr LAC+ beitrug, der Initiative der Interamerikanischen Entwicklungsbank für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Lateinamerika und der Karibik. Derzeit ist sie CEO von LNET, der globalen gemeinnützigen Blockchain-Infrastrukturorganisation, die aus LACChain hervorgegangen ist und heute Regierungen, multilaterale Organisationen und den privaten Sektor in 23 Ländern miteinander verbindet.
Ihre Forschungsarbeiten, die über 1.500 Mal zitiert wurden, umfassen die Bereiche HCI, IoT und verantwortungsvolle KI-Governance. Sie wurden von ACM CHI, ACM CSCW und Ars Electronica ausgezeichnet und von der BBC, der Financial Times, The Guardian und El País behandelt.
Wichtige Vortragsthemen
- Verantwortungsvolle KI-Governance und institutionelle Rechenschaftspflicht
- Strategie zur digitalen Transformation für öffentliche und zivilgesellschaftliche Institutionen
- Zivilgesellschaftliche Technologie und Bürgerbeteiligung bei der Technologieentwicklung
- Smart Cities und städtische Daten-Governance
- Datenrechte und kooperative Datenmodelle
- Governance neuer Technologien (Blockchain, Web3) für Institutionen
- KI-Politik und -Regulierung aus der Perspektive der Praxis
Ideal für
- Chief Digital Officers und Chief Data Officers, die sich mit KI-Governance, Datenstrategie und verantwortungsvollem Technologieeinsatz befassen
- Führungskräfte im öffentlichen Sektor und Regierungsvertreter, die für KI-Politik, digitale Transformation oder regulatorische Rahmenbedingungen zuständig sind
- Vorstände und Führungsteams, die sich mit der institutionellen Rechenschaftspflicht bei groß angelegten KI- oder Datenprogrammen befassen
- Transformationsleiter und Innovationsdirektoren in multilateralen Organisationen, Entwicklungsbanken oder internationalen Institutionen
Lernergebnisse
- Eine praktische Unterscheidung zwischen KI-Einsatz und KI-Governance sowie die Erkenntnis, warum eine Verwechslung beider Bereiche zu vorhersehbaren Fehlschlägen in großem Maßstab führt
- Vertrautheit mit bewährten, benannten Governance-Rahmenwerken (Bristol Approach, City Commons Framework, fAIr LAC+), die über städtische oder staatliche Kontexte hinaus angepasst werden können
- Ein klareres Verständnis dafür, wo aktuelle KI- und digitale Transformationsstrategien am häufigsten scheitern und wie die Einbindung von Governance von Anfang an in der Praxis tatsächlich aussieht
- Eine fundierte Einschätzung darüber, wie nationale KI-Politik gestaltet wird, basierend auf direkter Erfahrung in der Regierungsberatung und nicht auf Sekundäranalysen
- Praktische Anhaltspunkte für die Gestaltung verantwortungsvoller KI-Strategien, die gegenüber den Stakeholdern bereits vor der Einführung rechenschaftspflichtig sind, nicht erst danach