Mo Gawdat
Las organizaciones se apresuran a implementar la inteligencia artificial sin realizar una inversión equivalente en los marcos éticos y humanos necesarios para regularla. La presión competitiva para adoptarla está prevaleciendo sobre la labor, más lenta y ardua, de decidir qué valores incorporar a unos sistemas que seguirán funcionando mucho más allá del mandato de cualquier equipo directivo concreto. Las decisiones que se están tomando ahora son difíciles de revertir, y la mayoría de los consejos de administración aún no cuentan con los puntos de referencia necesarios para tomarlas de forma acertada.
Mo Gawdat —antiguo director comercial de Google [X] y autor de *Scary Smart*, elegido Libro de Negocios del Año por el *Sunday Times*— ayuda a las organizaciones a comprender lo que está en juego desde el punto de vista ético al adoptar la IA, desde la perspectiva de alguien que ha desarrollado estos sistemas en primera línea, y dota a los líderes y a sus equipos de los marcos de referencia humanos necesarios para afrontar lo que está por venir.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Mo Gawdat
- Su tesis central sobre la IA —que estos sistemas reflejan los valores que los humanos les codifican y que las organizaciones aún tienen una oportunidad para actuar— se publicó en 2021 y quedó validada por la rapidez con la que se ha implementado la IA desde entonces. Los consejos de administración no reciben especulaciones, sino una previsión con un historial probado.
- Scary Smart ofrece a la alta dirección un marco de responsabilidad específico, no un informe de riesgos: el argumento es que la cuestión no es si la IA será poderosa, sino qué está haciendo activamente la organización para moldear sus valores ahora.
- El modelo de felicidad «Solve for Happy» es un marco concreto y reproducible desarrollado mediante la misma lógica de ingeniería que Gawdat ha aplicado a lo largo de su carrera tecnológica: no es un programa de bienestar, sino una metodología sistemática para construir estabilidad psicológica bajo presión.
- Aborda la disrupción externa (el impacto estructural de la IA en el trabajo y el valor) y la respuesta interna (la psicología humana para gestionarla) como un único argumento; por eso sus sesiones tienen un impacto diferente en un foro de estrategia que el que tendrían un ponente convencional sobre IA o un ponente convencional sobre bienestar.
- Siete años en Google [X] en el momento en que se estaban desarrollando y comercializando los coches autónomos, el Proyecto Loon y Google Life Sciences le otorgan una credibilidad que ninguna investigación ni comentario puede igualar.
Aspectos destacados de su biografía
- Exdirector comercial de Google [X] (2013-2018), donde supervisó la estrategia comercial de la división de innovación de alto riesgo de Google
- 30 años de carrera en el sector tecnológico en empresas como IBM, NCR, Microsoft y Google, incluyendo puestos de alta dirección en mercados emergentes de todo el mundo
- Autor de Solve for Happy (Macmillan, 2017), Scary Smart (Macmillan, 2021), That Little Voice in Your Head (Macmillan, 2022) y Unstressable (2024, en coautoría con la psicóloga Alice Law)
- Scary Smart fue nombrado Libro de Negocios del Año por el Sunday Times (2021)
- Director de IA en Flight Story, la empresa de marketing digital cofundada por Steven Bartlett
- Fundador de One Billion Happy, una iniciativa global para compartir enfoques estructurados sobre la felicidad y el bienestar
- Presentador de Slo Mo, uno de los podcasts sobre salud mental más importantes a nivel mundial
Biografía
Cuando se publicó Scary Smart en 2021, su argumento central parecía especulativo: la IA se convertiría en superinteligente, su verdadero peligro no residía en la tecnología en sí misma, sino en los valores que los humanos le codificaran, y las organizaciones aún disponían de un estrecho margen para moldear el resultado. En menos de un año, el lanzamiento de ChatGPT había replanteado el argumento como una advertencia que había llegado antes de tiempo. Mo Gawdat formaba parte de Google [X] cuando se estaban desarrollando estos sistemas.
Gawdat se incorporó a Google en 2007 y ocupó el cargo de director comercial de Google [X] a partir de 2013, supervisando la estrategia comercial de la división de proyectos ambiciosos responsable de los coches autónomos, el Proyecto Loon y Google Life Sciences. Sus siete años allí le permitieron conocer de primera mano tanto las capacidades como las carencias en materia de responsabilidad en la vanguardia del desarrollo de la IA. Se marchó en 2018 y ahora ocupa el cargo de director de IA en Flight Story, la empresa de marketing digital cofundada por Steven Bartlett.
Su trabajo paralelo sobre la felicidad no supuso una ruptura con su carrera tecnológica. Surgió de la misma mentalidad de ingeniería aplicada a una crisis personal. Tras la muerte de su hijo Ali en 2014, Gawdat desarrolló el marco en el que se basa Solve for Happy: un modelo sistemático y reproducible para el bienestar fundamentado en la ciencia cognitiva. El libro se convirtió en un éxito de ventas internacional. Su tesis es que ambas líneas de trabajo no están separadas. Una organización que comprenda la psicología humana de su personal está mejor posicionada para afrontar la disrupción que la IA acelerará.
Unstressable, escrito en colaboración con la psicóloga Alice Law y publicado en 2024, amplía esa lógica a un marco práctico de gestión del estrés construido en torno a cuatro sistemas humanos. Presenta Slo Mo, uno de los principales podcasts sobre salud mental a nivel mundial, y sus libros anteriores —That Little Voice in Your Head (2022) y Scary Smart, elegido Libro de Negocios del Año por el Sunday Times— siguen llegando a un público ejecutivo que se enfrenta a la gobernanza de la IA y a la resiliencia personal a lo largo de una carrera tecnológica de 30 años.
Temas clave de sus conferencias
- Ética y gobernanza de la IA
- Adopción responsable de la IA
- El impacto humano de la disrupción de la IA
- La ciencia de la felicidad y la ingeniería del bienestar
- Marcos de gestión del estrés
- Liderazgo tecnológico y previsión estratégica
- Los valores humanos en el desarrollo de la IA
Ideal para
- Consejos de administración y equipos de dirección ejecutiva que toman decisiones sobre la gobernanza y la adopción de la IA
- Directores de Recursos Humanos y directores de Tecnología que gestionan las respuestas de la plantilla ante los cambios provocados por la IA
- Foros sobre estrategia, transformación y el futuro del trabajo en los que se cruzan el riesgo de la IA y la resiliencia humana
- Organizaciones de tecnología, servicios financieros y marketing con una exposición significativa y creciente a la IA
Resultados para el público
- Un marco coherente para evaluar los riesgos éticos y humanos de la IA, basado en la experiencia directa de la creación de estos sistemas, en lugar de en comentarios externos
- Claridad sobre qué valores deben incorporar las organizaciones en los sistemas de IA ahora mismo, y por qué se está reduciendo la ventana de oportunidad para hacerlo de manera significativa
- Herramientas prácticas del modelo «Solve for Happy» para fomentar la estabilidad psicológica y la resiliencia en condiciones de incertidumbre prolongada
- Una comprensión más calibrada del calendario y la dirección del desarrollo de la IA, alejada tanto del catastrofismo como del optimismo acrítico
- Técnicas prácticas de Unstressable para identificar y reducir las fuentes de estrés a nivel individual y de equipo
Charlas
Una perspectiva desde el ámbito directivo sobre la IA, la innovación y el liderazgo empresarial, basada en la experiencia de Gawdat como antiguo director comercial de Google [X], actual director de IA de Flight Story y autor de *Scary Smart*.
Puntos clave:
- Los riesgos de una IA no regulada y sus implicaciones específicas para las organizaciones y la sociedad
- Cómo pueden las organizaciones adoptar medidas proactivas y basadas en valores en respuesta al rápido desarrollo de la IA
- Consideraciones estratégicas para el liderazgo en innovación en un panorama impulsado por la IA
Una exploración estructurada de la felicidad y la resiliencia basada en los principios desarrollados tras la pérdida de su hijo y presentados en *Solve for Happy* y *That Little Voice in Your Head*.
Puntos clave:
- Un marco reproducible para comprender y mejorar el bienestar personal y organizacional
- Enfoques prácticos de la resiliencia aplicables tanto en el ámbito personal como en el profesional
- Herramientas para gestionar el diálogo interno y construir una base emocional más estable
Un enfoque basado en la evidencia para reducir el estrés en el ámbito personal y laboral, desarrollado a través del podcast «Slo Mo» y el marco «Unstressable», creado en colaboración con la psicóloga Alice Law.
Puntos clave:
- Herramientas prácticas para identificar y abordar las causas fundamentales del estrés
- Un marco de cuatro sistemas para predecir, prevenir y gestionar la sobrecarga
- Enfoques aplicables a nivel individual, de equipo y organizativo