Mo Gawdat
Les entreprises se précipitent pour déployer l’IA sans investir de manière équivalente dans les cadres éthiques ou humains nécessaires à sa régulation. La pression concurrentielle qui les pousse à adopter cette technologie prend le pas sur le travail, plus lent et plus ardu, qui consiste à déterminer quelles valeurs intégrer dans des systèmes destinés à fonctionner bien au-delà du mandat de n’importe quelle équipe de direction. Les décisions prises aujourd’hui sont difficiles à revenir en arrière, et la plupart des conseils d’administration ne disposent pas encore des repères nécessaires pour les prendre de manière éclairée.
Mo Gawdat, ancien directeur commercial de Google [X] et auteur de *Scary Smart*, élu « Livre d’affaires de l’année » par le *Sunday Times*, aide les organisations à comprendre les enjeux éthiques liés à l’adoption de l’IA, en s’appuyant sur son expérience de pionnier dans la conception de ces systèmes. Il fournit aux dirigeants et à leurs équipes les outils nécessaires pour faire face aux défis à venir.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Mo Gawdat
- Sa thèse centrale sur l'IA – selon laquelle ces systèmes reflètent les valeurs que les humains y encodent, et que les organisations ont encore une marge de manœuvre pour agir – a été publiée en 2021 et validée par la rapidité avec laquelle l'IA a ensuite été déployée. Les conseils d'administration ne reçoivent pas des spéculations ; ils reçoivent une prévision étayée par des résultats concrets.
- Scary Smart offre aux dirigeants un cadre de responsabilité précis, et non un simple exposé sur les risques : l'argument est que la question n'est pas de savoir si l'IA sera puissante, mais ce que l'organisation fait activement pour façonner ses valeurs dès maintenant.
- Le modèle de bonheur « Solve for Happy » est un cadre nommé et reproductible, développé selon la même logique d'ingénierie que celle appliquée par Gawdat tout au long de sa carrière dans le domaine technologique – il ne s'agit pas d'un programme de bien-être, mais d'une méthodologie systématique visant à renforcer la stabilité psychologique en situation de pression.
- Il aborde la disruption externe (l'impact structurel de l'IA sur le travail et la valeur) et la réponse interne (la psychologie humaine pour y faire face) comme un seul et même argument – c'est pourquoi ses interventions ont un impact différent dans un forum stratégique par rapport à celles d'un conférencier classique sur l'IA ou le bien-être.
- Ses sept années passées au sein de Google [X] à l'époque où les voitures autonomes, le projet Loon et Google Life Sciences étaient en cours de développement et de commercialisation lui confèrent une crédibilité fondamentale qu'aucune recherche ni aucun commentaire ne peuvent égaler.
Faits marquants de sa biographie
- Ancien directeur commercial de Google [X] (2013-2018), chargé de superviser la stratégie commerciale de la division d'innovation « moonshot » de Google
- 30 ans de carrière dans le secteur technologique chez IBM, NCR, Microsoft et Google, avec des postes de direction sur les marchés émergents du monde entier
- Auteur de Solve for Happy (Macmillan, 2017), Scary Smart (Macmillan, 2021), That Little Voice in Your Head (Macmillan, 2022) et Unstressable (2024, coécrit avec la psychologue Alice Law)
- Scary Smart a été élu « Livre d'affaires de l'année » par le Sunday Times (2021)
- Directeur de l'IA chez Flight Story, l'agence de marketing numérique cofondée par Steven Bartlett
- Fondateur de One Billion Happy, une initiative mondiale visant à partager des approches structurées du bonheur et du bien-être
- Animateur de Slo Mo, l’un des principaux podcasts mondiaux consacrés à la santé mentale
Biographie
Lorsque Scary Smart a été publié en 2021, son argument central semblait spéculatif : l'IA deviendrait superintelligente, son véritable danger ne résidait pas dans la technologie elle-même mais dans les valeurs que les humains y encodent, et les organisations disposaient encore d'une marge de manœuvre très étroite pour en façonner l'issue. En l'espace d'un an, la sortie de ChatGPT a recadré cet argument en un avertissement qui s'est avéré prématuré. Mo Gawdat travaillait chez Google [X] lorsque ces systèmes ont été développés.
Gawdat a rejoint Google en 2007 et a occupé le poste de directeur commercial de Google [X] à partir de 2013, supervisant la stratégie commerciale de cette division ambitieuse à l'origine des voitures autonomes, du projet Loon et de Google Life Sciences. Ses sept années passées au sein de cette division lui ont permis de constater directement les lacunes en matière de capacités et de responsabilité à la pointe du développement de l’IA. Il a quitté l’entreprise en 2018 et occupe désormais le poste de directeur de l’IA chez Flight Story, la société de marketing numérique cofondée par Steven Bartlett.
Son travail parallèle sur le bonheur ne constituait pas une rupture avec sa carrière dans la technologie. Il est né de la même approche d'ingénierie appliquée à une crise personnelle. À la suite du décès de son fils Ali en 2014, Gawdat a développé le cadre qui est au cœur de Solve for Happy : un modèle systématique et reproductible pour le bien-être, fondé sur les sciences cognitives. Le livre est devenu un best-seller international. Sa thèse est que ces deux domaines de travail ne sont pas distincts. Une organisation qui comprend la psychologie humaine de ses collaborateurs est mieux placée pour naviguer dans les bouleversements que l'IA va accélérer.
Unstressable, coécrit avec la psychologue Alice Law et publié en 2024, étend cette logique à un cadre pratique de gestion du stress articulé autour de quatre systèmes humains. Il anime Slo Mo, l’un des principaux podcasts mondiaux sur la santé mentale, et ses précédents ouvrages – That Little Voice in Your Head (2022) et Scary Smart, élu « Livre d’affaires de l’année » par le Sunday Times – continuent de toucher un public de cadres supérieurs confrontés à la gouvernance de l’IA et à la résilience personnelle au cours d’une carrière de 30 ans dans le domaine des technologies.
Principaux thèmes de ses interventions
- Éthique et gouvernance de l'IA
- Adoption responsable de l'IA
- L'impact humain de la disruption liée à l'IA
- La science du bonheur et l'ingénierie du bien-être
- Cadres de gestion du stress
- Leadership technologique et prospective stratégique
- Les valeurs humaines dans le développement de l'IA
Idéal pour
- Les conseils d'administration et les équipes de direction chargées de prendre des décisions en matière de gouvernance et d'adoption de l'IA
- Les directeurs des ressources humaines et les directeurs techniques chargés de gérer les réactions du personnel face aux bouleversements liés à l'IA
- Les forums sur la stratégie, la transformation et l'avenir du travail où se croisent les risques liés à l'IA et la résilience humaine
- Les entreprises des secteurs de la technologie, des services financiers et du marketing fortement exposées à l'IA et dont cette exposition ne cesse de croître
Résultats attendus
- Un cadre cohérent pour évaluer les risques éthiques et humains liés à l'IA, fondé sur l'expérience directe de la mise en place de ces systèmes plutôt que sur des commentaires externes
- Une vision claire des valeurs que les organisations doivent intégrer dès maintenant dans leurs systèmes d'IA, et des raisons pour lesquelles la marge de manœuvre pour le faire de manière significative se réduit
- Des outils pratiques issus du modèle « Solve for Happy » pour renforcer la stabilité psychologique et la résilience dans un contexte d'incertitude persistante
- Une compréhension plus nuancée du calendrier et de l'orientation du développement de l'IA, s'éloignant à la fois du catastrophisme et d'un optimisme aveugle
- Des techniques pratiques issues d'Unstressable pour identifier et réduire les sources de stress au niveau individuel et au niveau de l'équipe
Conférences
Une vision de haut niveau sur l’IA, l’innovation et le leadership d’entreprise, s’appuyant sur l’expérience de Gawdat en tant qu’ancien directeur commercial de Google [X], actuel directeur de l’IA chez Flight Story et auteur de *Scary Smart*.
Points clés à retenir :
- Les risques liés à une IA non réglementée et leurs implications spécifiques pour les organisations et la société
- Comment les organisations peuvent prendre des mesures proactives et guidées par des valeurs face au développement rapide de l’IA
- Considérations stratégiques pour le leadership en matière d’innovation dans un environnement axé sur l’IA
Une réflexion structurée sur le bonheur et la résilience, fondée sur les principes élaborés à la suite du décès de son fils et présentés dans *Solve for Happy* et *That Little Voice in Your Head*.
Points clés à retenir :
- Un cadre reproductible pour comprendre et améliorer le bien-être personnel et organisationnel
- Des approches pratiques de la résilience applicables dans des contextes tant personnels que professionnels
- Des outils pour gérer le dialogue interne et construire une base émotionnelle plus stable
Une approche fondée sur des données probantes visant à réduire le stress dans la vie personnelle et professionnelle, développée à travers le podcast Slo Mo et le cadre « Unstressable », co-créé avec la psychologue Alice Law.
Points clés à retenir :
- Des outils pratiques pour identifier et traiter les causes profondes du stress
- Un cadre en quatre volets pour anticiper, prévenir et gérer le sentiment de surmenage
- Des approches applicables au niveau individuel, de l’équipe et de l’organisation