Sebastian Thrun

Por qué las organizaciones trabajan con Sebastian Thrun

• Ha implementado IA autónoma a escala industrial. El equipo de Stanford que dirigió ganó el DARPA Grand Challenge en 2005, y el proyecto de conducción autónoma de Google que cofundó se convirtió en Waymo.
• Creó el manual de estrategias que ahora solicitan los consejos de administración. Google X, fundado bajo su liderazgo, codificó la metodología «moonshot» para apuestas tecnológicas de gran inversión.
• Cuenta con experiencia directa en la recualificación de plantillas empresariales en IA, datos y la nube a través de Udacity, incluyendo programas para IBM, Mercedes-Benz y Google antes de la adquisición por parte de Accenture en 2024.
• Explica la IA sin simplificarla en exceso. El público de alto nivel sale con una idea práctica de lo que los sistemas actuales pueden y no pueden hacer, y dónde reside el riesgo operativo real.

Aspectos destacados de su biografía

• Cofundador de Google X y del proyecto de coches autónomos de Google que se convirtió en Waymo
• Dirigió el equipo Stanford Racing, cuyo vehículo Stanley ganó el DARPA Grand Challenge de 2005; Stanley se encuentra ahora en el Museo Nacional de Historia Americana del Smithsonian
• Cofundador y presidente de Udacity, adquirida por Accenture en 2024 para impulsar la plataforma de reciclaje profesional LearnVantage
• Cofundador y antiguo director ejecutivo de Kitty Hawk, la empresa de «coches voladores» eVTOL respaldada por Larry Page
• Miembro de la Academia Nacional de Ingeniería y de la Academia Nacional de Ciencias de Alemania Leopoldina; Premio Smithsonian a la Ingeniosidad Americana (Educación, 2012)
• Coautor de Probabilistic Robotics (MIT Press), el libro de texto de posgrado de referencia sobre las matemáticas que sustentan los sistemas autónomos

Biografía

Stanley cruzó la línea de meta del DARPA Grand Challenge de 2005 tras recorrer 212 km por el desierto, convirtiéndose en el primer vehículo autónomo en hacerlo. El equipo de carreras de Stanford que lo construyó estaba dirigido por Sebastian Thrun, entonces director del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Stanford. Stanley se encuentra ahora en el Smithsonian. La tecnología dio lugar a Waymo y a la industria moderna de los vehículos autónomos.

Esa trayectoria, desde el laboratorio de investigación hasta la IA de producción, es lo que hace que su perspectiva sea valiosa para los equipos directivos. Renunció a su cátedra en Stanford para convertirse en Google Fellow, cofundó Google X y creó el modelo «moonshot» al que ahora recurren los consejos de administración cuando hablan de apuestas tecnológicas a largo plazo. Probabilistic Robotics, el libro de texto que escribió en colaboración con Wolfram Burgard y Dieter Fox, sigue siendo la referencia estándar para estudios de posgrado en este campo.

La segunda mitad de su carrera aborda la limitación que la mayoría de los consejos de administración sienten ahora con especial intensidad: el talento. Udacity, que cofundó en 2012, creó el modelo Nanodegree con empresas como IBM, Mercedes-Benz y Google, y luego se vendió a Accenture en 2024 para afianzar la plataforma de reciclaje profesional LearnVantage. También cofundó Kitty Hawk con Larry Page para comercializar aeronaves eVTOL.

El público obtiene de él algo concreto: una visión clara de lo que los sistemas actuales de IA hacen bien, dónde fallan, qué requiere realmente su implementación en producción y cómo crear una plantilla capaz de manejar la tecnología en lugar de limitarse a admirarla.

Temas clave de sus ponencias

• IA de producción y sistemas autónomos
• Metodología Moonshot y apuestas tecnológicas a largo plazo
• Recualificación de la plantilla en IA y la escasez de talento
• El futuro de la movilidad y los vehículos autónomos
• La IA para el consejo de administración y el comité ejecutivo
• El aprendizaje en línea y la economía de la educación

Ideal para

• Consejos de administración y comités ejecutivos que pasan de la estrategia de IA a la implementación operativa
• Directores de Recursos Humanos (CHRO) y Directores de Formación (CLO) que impulsan la recualificación empresarial a gran escala
• Equipos de liderazgo de los sectores de la automoción, la movilidad y la industria que se enfrentan a la autonomía
• Directores de tecnología (CTO) y directores de IA que comparan carteras de proyectos ambiciosos y de I+D

Resultados para el público

• Un modelo mental funcional de dónde triunfan y dónde fallan los sistemas actuales de IA en la producción
• Una visión concreta de la capacidad de la plantilla necesaria para implementar la IA en una gran organización
• Una visión de cómo se estructuran, gestionan y cierran las apuestas ambiciosas dentro de una empresa tecnológica seria
• Una idea más clara de hacia dónde se dirige la autonomía en la movilidad, la logística y los sectores adyacentes