Sebastian Thrun
La plupart des conseils d’administration ont adopté une stratégie en matière d’IA, mais celle-ci n’a guère été mise en Å“uvre sur le terrain. Le problème ne réside pas dans le manque d’ambition ni dans le choix du modèle. Il tient plutôt à l’absence d’un personnel capable de concevoir, de gérer et d’exploiter des systèmes d’IA au sein de l’entreprise, ainsi qu’à l’absence d’une équipe de direction sachant à quoi ressemble réellement l’IA en phase de production.
Sebastian Thrun est l’informaticien qui a fondé Google X, dirigé l’équipe victorieuse du DARPA Grand Challenge 2005 et cofondé Udacity, aidant ainsi les équipes de direction à faire de l’IA une capacité opérationnelle plutôt qu’une simple priorité stratégique.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Sebastian Thrun
- Il a mis en œuvre une IA autonome à l'échelle industrielle. L'équipe de Stanford qu'il dirigeait a remporté le DARPA Grand Challenge en 2005, et le projet de conduite autonome de Google qu'il a cofondé est devenu Waymo.
- Il a élaboré le guide de référence que les conseils d'administration réclament aujourd'hui. Google X, fondé sous sa direction, a codifié une méthodologie « moonshot » pour les paris technologiques à forte intensité capitalistique.
- Il possède une expérience directe de la reconversion des effectifs d'entreprise dans les domaines de l'IA, des données et du cloud via Udacity, notamment à travers des programmes pour IBM, Mercedes-Benz et Google avant le rachat de la société par Accenture en 2024.
- Il explique l'IA sans la simplifier à outrance. Les auditoires de cadres supérieurs repartent avec une compréhension concrète de ce que les systèmes actuels peuvent et ne peuvent pas faire, et où se situent les véritables risques opérationnels.
Faits marquants de sa biographie
- Co-fondateur de Google X et du projet de voiture autonome de Google, devenu Waymo
- A dirigé l'équipe Stanford Racing dont le véhicule Stanley a remporté le DARPA Grand Challenge 2005 ; Stanley est aujourd'hui exposé au Smithsonian National Museum of American History
- Co-fondateur et président d'Udacity, racheté par Accenture en 2024 pour alimenter la plateforme de reconversion professionnelle LearnVantage
- Co-fondateur et ancien PDG de Kitty Hawk, l'entreprise d'« voitures volantes » eVTOL soutenue par Larry Page
- Membre de l'Académie nationale d'ingénierie des États-Unis et de l'Académie nationale des sciences allemande Leopoldina ; lauréat du Smithsonian American Ingenuity Award (Éducation, 2012)
- Coauteur de Probabilistic Robotics (MIT Press), l'ouvrage de référence pour les étudiants de troisième cycle sur les mathématiques qui sous-tendent les systèmes autonomes
Biographie
Stanley a franchi la ligne d'arrivée du DARPA Grand Challenge 2005 après avoir parcouru 212 km dans le désert, devenant ainsi le premier véhicule autonome à réaliser cet exploit. L'équipe Stanford Racing Team qui l'a construit était dirigée par Sebastian Thrun, alors directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford. Stanley est aujourd'hui exposé au Smithsonian. Cette technologie a donné naissance à Waymo et à l'industrie moderne des véhicules autonomes.
C'est ce parcours, du laboratoire de recherche à l'IA de production, qui rend son point de vue précieux pour les équipes de direction. Il a renoncé à son poste permanent à Stanford pour devenir Google Fellow, a cofondé Google X et a mis au point le modèle « moonshot » auquel les conseils d'administration se réfèrent désormais lorsqu'ils discutent d'investissements technologiques à long terme. Probabilistic Robotics, l'ouvrage qu'il a coécrit avec Wolfram Burgard et Dieter Fox, reste la référence standard pour les étudiants de troisième cycle dans ce domaine.
La seconde moitié de sa carrière aborde la contrainte que la plupart des conseils d’administration ressentent aujourd’hui de manière aiguë : le talent. Udacity, qu’il a cofondé en 2012, a mis au point le modèle Nanodegree avec des employeurs tels qu’IBM, Mercedes-Benz et Google, avant d’être vendu à Accenture en 2024 pour ancrer la plateforme de reconversion LearnVantage. Il a également cofondé Kitty Hawk avec Larry Page pour commercialiser des aéronefs eVTOL.
Son public en retire des enseignements concrets. Une analyse claire de ce que les systèmes d’IA actuels font bien, de leurs lacunes, de ce qu’exige réellement leur déploiement en production, et de la manière de constituer une main-d’œuvre capable d’exploiter la technologie plutôt que de se contenter de l’admirer.
Principaux thèmes d'intervention
- IA de production et systèmes autonomes
- Méthodologie « Moonshot » et paris technologiques à long terme
- La reconversion de la main-d'œuvre en IA et la pénurie de talents
- L'avenir de la mobilité et des véhicules autonomes
- L'IA pour le conseil d'administration et le comité de direction
- L'apprentissage en ligne et l'économie de l'éducation
Idéal pour
- Les conseils d'administration et les comités de direction qui passent de la stratégie en matière d'IA au déploiement opérationnel
- Les DRH et les directeurs de la formation chargés de mettre en place une reconversion professionnelle à grande échelle
- Les équipes de direction des secteurs de l'automobile, de la mobilité et de l'industrie confrontées à l'autonomie
- Les directeurs techniques et les responsables de l'IA qui évaluent leurs projets ambitieux et leurs portefeuilles de R&D
Résultats attendus
- Un modèle mental opérationnel permettant d'identifier les domaines dans lesquels les systèmes d'IA actuels réussissent et ceux où ils échouent en production
- Une vision concrète des compétences requises pour mettre en œuvre l'IA au sein d'une grande organisation
- Une analyse de la manière dont les projets ambitieux sont structurés, gérés et arrêtés au sein d'une entreprise technologique sérieuse
- Une vision plus claire de l'évolution de l'autonomie dans les secteurs de la mobilité, de la logistique et des secteurs connexes