Paul Gibbons
La maggior parte delle organizzazioni è più brava a implementare l'intelligenza artificiale che a utilizzarla. I flussi di lavoro, le abitudini decisionali e gli schemi culturali preesistenti dell'organizzazione rimangono immutati anche molto tempo dopo l'introduzione dei nuovi strumenti. È proprio in quel divario tra implementazione tecnica e adozione comportamentale che la maggior parte degli investimenti destinati alla trasformazione va silenziosamente persa.
Il divario tra l’implementazione dell’intelligenza artificiale e il suo effettivo utilizzo è un problema comportamentale, e Paul Gibbons, ideatore del modello Adaptive Adoption e autore di otto libri sul cambiamento organizzativo, aiuta i dirigenti di alto livello a colmarlo.
Full Profile
Perché le organizzazioni collaborano con Paul Gibbons
- Il suo modello Adaptive Adoption – un quadro di riferimento basato sulle scienze comportamentali e articolato su sette pilastri per l’adozione dell’IA – e il relativo strumento diagnostico, l’Adaptive Adoption Maturity Index (AAMI), offrono ai leader uno strumento strutturato per valutare e affrontare le condizioni umane che determinano se un investimento nell’IA produce rendimenti o si arena. Questo tipo di proprietà intellettuale, ben definita e consolidata, è rara in questo settore.
- "The Science of Organizational Change" è citato dal team di cambiamento di Google e dal gruppo di cultura interna di Microsoft come un'opera che ha riorientato il loro approccio alla trasformazione: una forma insolita di verifica che il quadro intellettuale regge sotto la pressione operativa reale, non solo negli incarichi di consulenza.
- Egli dirà a un'organizzazione cosa c'è di sbagliato nel suo modo di pensare al cambiamento. Il presidente di KPMG ha descritto l'esperienza come l'ascolto di "ciò che dovevamo sentire, non ciò che volevamo sentire", una qualità che diventa preziosa quando i leader senior hanno investito in silenzio in approcci che non funzionano.
- La sua carriera professionale comprende la fondazione di una delle principali società di consulenza sulla leadership in Europa (Future Considerations), l'incarico di Partner presso IBM Consulting e lo sviluppo di una metodologia di gestione del cambiamento nell'ambito della pratica Strategia, Innovazione e Cambiamento di PwC, il che significa che i modelli sono stati sottoposti a stress test proprio nelle grandi e complesse organizzazioni che partecipano agli eventi dedicati ai vertici aziendali.
- La sua vasta formazione accademica, che spazia dalla neurochimica all'economia, dalle neuroscienze alla filosofia e alle scienze comportamentali, gli permette di attingere a discipline raramente applicate alla trasformazione organizzativa, nonché di individuare e smascherare la pseudoscienza che riempie un campo in cui, come ha osservato pubblicamente Jeffrey Pfeffer di Stanford, il ciarlatanismo è comune.
Punti salienti della biografia
- Fondatore e CEO di Future Considerations (2001), una delle principali società di consulenza europee in materia di leadership e cambiamento culturale, con clienti di rilievo quali Shell, BP, HSBC, Barclays e KPMG
- Ex partner di IBM Consulting (Talent and Transformation); ex stratega senior presso la divisione Strategy, Innovation and Change di PwC, dove ha sviluppato le metodologie di gestione del cambiamento e di trasformazione aziendale
- Autore di otto libri, tra cui "The Science of Organizational Change" – nominato tra i migliori testi di gestione del cambiamento di tutti i tempi – e "Adopting AI: The People-First Approach" (2025)
- Classificato al 5° posto a livello globale nel cambiamento della cultura organizzativa da Global Gurus; nominato tra i primi 52 al mondo nell'IA nel 2026 (London Speaker Bureau)
- Membro della Royal Society of Arts (FRSA); professore a contratto di Etica aziendale presso l'Università di Denver (2015-2018); membro dell'American Philosophical Association e dell'U.S. Academy of Management Council
- Articoli pubblicati su The Wall Street Journal, The Financial Times e The Guardian; raccomandato da Jeffrey Pfeffer (Stanford Business School) e Simon Collins (Presidente, KPMG)
Biografia
La maggior parte delle organizzazioni sa che i propri investimenti nell'IA e nella trasformazione non stanno dando i risultati sperati. La domanda più difficile è perché e la risposta onesta, nella maggior parte dei casi, è che l'architettura comportamentale e culturale dell'organizzazione non è mai stata riprogettata parallelamente alla tecnologia. Paul Gibbons ha dedicato tre decenni a costruire la base di prove che spiega questo fallimento e i modelli che aiutano i leader ad agire di conseguenza.
Il suo contributo intellettuale parte da una provocazione. In "The Science of Organizational Change", Gibbons sostiene che la maggior parte dei modelli di gestione del cambiamento si basa su miti e psicologia popolare non verificata, e li sostituisce con approcci fondati sull'economia comportamentale, le neuroscienze e la teoria della complessità. Sia il team di cambiamento di Google che il gruppo sulla cultura interna di Microsoft hanno riconosciuto al libro il merito di aver riorientato il loro approccio alla trasformazione. Jeffrey Pfeffer della Stanford Business School ha elogiato il suo lavoro per aver portato rigore scientifico in quello che ha descritto come un campo pieno di pseudoscienza.
Quella critica si è evoluta in un quadro costruttivo per l'era dell'IA. Il suo modello di Adozione Adattiva, un approccio basato su sette pilastri e fondato sulla scienza comportamentale, offre ai leader un'alternativa strutturata all'applicazione della gestione del cambiamento convenzionale alla trasformazione dell'IA. La sua diagnostica di accompagnamento, l'Indice di Maturità dell'Adozione Adattiva, aiuta le organizzazioni a valutare a che punto si trovano effettivamente. Il modello attinge a trent'anni di esperienza nella consulenza a consigli di amministrazione e dirigenti di alto livello, tra cui la fondazione di Future Considerations, una delle principali società di consulenza in materia di leadership in Europa, l'attività di partner presso IBM Consulting e lo sviluppo di metodologie di cambiamento nell'ambito della pratica Strategy, Innovation and Change di PwC.
Gibbons è membro della Royal Society of Arts ed è classificato tra i primi cinque al mondo nel cambiamento della cultura organizzativa da Global Gurus, e tra i primi 52 al mondo nell'IA nel 2026. Ha insegnato etica aziendale e leadership all'Università di Denver, fa parte del consiglio di amministrazione dell'Institute for Enterprise Ethics di Denver e conduce il podcast Think Bigger Think Better, che esplora l'intersezione tra IA, scienze comportamentali e leadership organizzativa.
Argomenti principali delle conferenze
- Scienze comportamentali e cambiamento organizzativo
- Adozione dell'IA e trasformazione della forza lavoro
- Cambiamento culturale e progettazione del comportamento
- Miti sulla gestione del cambiamento e pratica basata sull'evidenza
- Etica dell'IA e governance organizzativa
- Leadership in contesti complessi e incerti
- Il futuro del lavoro e la collaborazione uomo-macchina
Ideale per
- I responsabili delle risorse umane (CHRO) e i leader della trasformazione delle persone che guidano il cambiamento organizzativo guidato dalla tecnologia
- Consigli di amministrazione e dirigenti di alto livello che prendono decisioni relative all'adozione e alla governance dell'IA
- Professionisti dello sviluppo organizzativo e della gestione del cambiamento
- Responsabili della trasformazione digitale e tecnologica in organizzazioni grandi e complesse
Risultati per il pubblico
- Un quadro chiaro per comprendere perché i tentativi di cambiamento culturale e di adozione dell'IA falliscono tipicamente, basato sulla scienza comportamentale piuttosto che sulle convenzioni
- Strumenti pratici per individuare dove le lacune comportamentali e culturali stanno compromettendo gli investimenti tecnologici
- Una base più rigorosa per valutare le strategie di adozione dell'IA e distinguere i segnali credibili dal rumore di fondo del mercato
- Linguaggio e inquadramento per le conversazioni del consiglio di amministrazione e dei dirigenti di alto livello sulle condizioni organizzative necessarie per una trasformazione di successo
- Familiarità con il quadro di riferimento dell'Adoptive Adoption e con l'Adaptive Adoption Maturity Index come alternative strutturate e basate su dati concreti alla gestione convenzionale del cambiamento applicata all'IA
Discorsi
Questo intervento mette in discussione i tradizionali approcci al cambiamento culturale e illustra come le organizzazioni possano passare da valori astratti a comportamenti osservabili, ripensando il contesto piuttosto che la mentalità.
Punti chiave:
- Perché le discussioni sulla cultura spesso non riescono a modificare i comportamenti o i risultati
- Come la scienza comportamentale spiega il divario tra intenzione e azione all'interno delle organizzazioni
- Strumenti pratici per progettare ambienti che rendano i nuovi comportamenti più facili e più probabili
Questo intervento esplora il modo in cui l'IA possa fungere da moltiplicatore di capacità per l'attuale forza lavoro, anziché sostituirla.
Punti chiave:
- Come l'IA possa far emergere il potenziale inespresso a tutti i livelli dell'organizzazione, non solo ai vertici
- I vantaggi per l'azienda nel trattenere e migliorare le competenze del personale esistente, anziché assumere nuovo personale per colmare le carenze di competenze in materia di IA
- Come creare le condizioni affinché i dipendenti possano sperimentare e sviluppare soluzioni con l'IA in modo sicuro
Questo intervento aiuta i leader ad andare oltre il clamore mediatico sull'IA e a prendere decisioni strategiche ben fondate in mercati caratterizzati da rumore e incertezza.
Punti chiave:
- Come distinguere i segnali significativi dell'IA dal rumore di fondo del mercato e dalle affermazioni dei fornitori
- Modelli per valutare il reale valore commerciale delle iniziative di IA prima di impegnare risorse
- Approcci strategici per decidere quando sospendere, riorientare o accelerare gli investimenti nell'IA
Questo intervento si concentra su come la scienza comportamentale e l'IA incentrata sulle persone possano eliminare gli ostacoli nei flussi di lavoro e consentire alle organizzazioni di operare in modo più efficace, non solo più veloce.
Punti chiave:
- Come identificare i colli di bottiglia umani che rallentano il lavoro basato sull'IA nella pratica
- Come progettare flussi di lavoro che le persone seguono realmente, non solo quelli documentati nelle mappe dei processi
- Perché il ruolo del manager si sposta dalla supervisione delle persone alla progettazione di sistemi efficaci
Questo intervento offre una nuova prospettiva sul benessere sul posto di lavoro attraverso la lente del behavioral design e dei nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale.
Punti chiave:
- Perché i tradizionali programmi di benessere aziendale non sono all'altezza in contesti di trasformazione ad alta pressione
- In che modo gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono supportare la gestione del carico cognitivo e il recupero
- In che modo il behavioral design può integrare prestazioni sostenibili nei flussi di lavoro quotidiani