Paul Gibbons

Perché le organizzazioni collaborano con Paul Gibbons

• Il suo modello Adaptive Adoption – un quadro di riferimento basato sulle scienze comportamentali e articolato su sette pilastri per l’adozione dell’IA – e il relativo strumento diagnostico, l’Adaptive Adoption Maturity Index (AAMI), offrono ai leader uno strumento strutturato per valutare e affrontare le condizioni umane che determinano se un investimento nell’IA produce rendimenti o si arena. Questo tipo di proprietà intellettuale, ben definita e consolidata, è rara in questo settore.
• "The Science of Organizational Change" è citato dal team di cambiamento di Google e dal gruppo di cultura interna di Microsoft come un'opera che ha riorientato il loro approccio alla trasformazione: una forma insolita di verifica che il quadro intellettuale regge sotto la pressione operativa reale, non solo negli incarichi di consulenza.
• Egli dirà a un'organizzazione cosa c'è di sbagliato nel suo modo di pensare al cambiamento. Il presidente di KPMG ha descritto l'esperienza come l'ascolto di "ciò che dovevamo sentire, non ciò che volevamo sentire", una qualità che diventa preziosa quando i leader senior hanno investito in silenzio in approcci che non funzionano.
• La sua carriera professionale comprende la fondazione di una delle principali società di consulenza sulla leadership in Europa (Future Considerations), l'incarico di Partner presso IBM Consulting e lo sviluppo di una metodologia di gestione del cambiamento nell'ambito della pratica Strategia, Innovazione e Cambiamento di PwC, il che significa che i modelli sono stati sottoposti a stress test proprio nelle grandi e complesse organizzazioni che partecipano agli eventi dedicati ai vertici aziendali.
• La sua vasta formazione accademica, che spazia dalla neurochimica all'economia, dalle neuroscienze alla filosofia e alle scienze comportamentali, gli permette di attingere a discipline raramente applicate alla trasformazione organizzativa, nonché di individuare e smascherare la pseudoscienza che riempie un campo in cui, come ha osservato pubblicamente Jeffrey Pfeffer di Stanford, il ciarlatanismo è comune.

Punti salienti della biografia

• Fondatore e CEO di Future Considerations (2001), una delle principali società di consulenza europee in materia di leadership e cambiamento culturale, con clienti di rilievo quali Shell, BP, HSBC, Barclays e KPMG
• Ex partner di IBM Consulting (Talent and Transformation); ex stratega senior presso la divisione Strategy, Innovation and Change di PwC, dove ha sviluppato le metodologie di gestione del cambiamento e di trasformazione aziendale
• Autore di otto libri, tra cui "The Science of Organizational Change" – nominato tra i migliori testi di gestione del cambiamento di tutti i tempi – e "Adopting AI: The People-First Approach" (2025)
• Classificato al 5° posto a livello globale nel cambiamento della cultura organizzativa da Global Gurus; nominato tra i primi 52 al mondo nell'IA nel 2026 (London Speaker Bureau)
• Membro della Royal Society of Arts (FRSA); professore a contratto di Etica aziendale presso l'Università di Denver (2015-2018); membro dell'American Philosophical Association e dell'U.S. Academy of Management Council
• Articoli pubblicati su The Wall Street Journal, The Financial Times e The Guardian; raccomandato da Jeffrey Pfeffer (Stanford Business School) e Simon Collins (Presidente, KPMG)

Biografia

La maggior parte delle organizzazioni sa che i propri investimenti nell'IA e nella trasformazione non stanno dando i risultati sperati. La domanda più difficile è perché e la risposta onesta, nella maggior parte dei casi, è che l'architettura comportamentale e culturale dell'organizzazione non è mai stata riprogettata parallelamente alla tecnologia. Paul Gibbons ha dedicato tre decenni a costruire la base di prove che spiega questo fallimento e i modelli che aiutano i leader ad agire di conseguenza.

Il suo contributo intellettuale parte da una provocazione. In "The Science of Organizational Change", Gibbons sostiene che la maggior parte dei modelli di gestione del cambiamento si basa su miti e psicologia popolare non verificata, e li sostituisce con approcci fondati sull'economia comportamentale, le neuroscienze e la teoria della complessità. Sia il team di cambiamento di Google che il gruppo sulla cultura interna di Microsoft hanno riconosciuto al libro il merito di aver riorientato il loro approccio alla trasformazione. Jeffrey Pfeffer della Stanford Business School ha elogiato il suo lavoro per aver portato rigore scientifico in quello che ha descritto come un campo pieno di pseudoscienza.

Quella critica si è evoluta in un quadro costruttivo per l'era dell'IA. Il suo modello di Adozione Adattiva, un approccio basato su sette pilastri e fondato sulla scienza comportamentale, offre ai leader un'alternativa strutturata all'applicazione della gestione del cambiamento convenzionale alla trasformazione dell'IA. La sua diagnostica di accompagnamento, l'Indice di Maturità dell'Adozione Adattiva, aiuta le organizzazioni a valutare a che punto si trovano effettivamente. Il modello attinge a trent'anni di esperienza nella consulenza a consigli di amministrazione e dirigenti di alto livello, tra cui la fondazione di Future Considerations, una delle principali società di consulenza in materia di leadership in Europa, l'attività di partner presso IBM Consulting e lo sviluppo di metodologie di cambiamento nell'ambito della pratica Strategy, Innovation and Change di PwC.

Gibbons è membro della Royal Society of Arts ed è classificato tra i primi cinque al mondo nel cambiamento della cultura organizzativa da Global Gurus, e tra i primi 52 al mondo nell'IA nel 2026. Ha insegnato etica aziendale e leadership all'Università di Denver, fa parte del consiglio di amministrazione dell'Institute for Enterprise Ethics di Denver e conduce il podcast Think Bigger Think Better, che esplora l'intersezione tra IA, scienze comportamentali e leadership organizzativa.

Argomenti principali delle conferenze

• Scienze comportamentali e cambiamento organizzativo
• Adozione dell'IA e trasformazione della forza lavoro
• Cambiamento culturale e progettazione del comportamento
• Miti sulla gestione del cambiamento e pratica basata sull'evidenza
• Etica dell'IA e governance organizzativa
• Leadership in contesti complessi e incerti
• Il futuro del lavoro e la collaborazione uomo-macchina

Ideale per

• I responsabili delle risorse umane (CHRO) e i leader della trasformazione delle persone che guidano il cambiamento organizzativo guidato dalla tecnologia
• Consigli di amministrazione e dirigenti di alto livello che prendono decisioni relative all'adozione e alla governance dell'IA
• Professionisti dello sviluppo organizzativo e della gestione del cambiamento
• Responsabili della trasformazione digitale e tecnologica in organizzazioni grandi e complesse

Risultati per il pubblico

• Un quadro chiaro per comprendere perché i tentativi di cambiamento culturale e di adozione dell'IA falliscono tipicamente, basato sulla scienza comportamentale piuttosto che sulle convenzioni
• Strumenti pratici per individuare dove le lacune comportamentali e culturali stanno compromettendo gli investimenti tecnologici
• Una base più rigorosa per valutare le strategie di adozione dell'IA e distinguere i segnali credibili dal rumore di fondo del mercato
• Linguaggio e inquadramento per le conversazioni del consiglio di amministrazione e dei dirigenti di alto livello sulle condizioni organizzative necessarie per una trasformazione di successo
• Familiarità con il quadro di riferimento dell'Adoptive Adoption e con l'Adaptive Adoption Maturity Index come alternative strutturate e basate su dati concreti alla gestione convenzionale del cambiamento applicata all'IA