Yonah Welker

Pourquoi les organisations font appel à Yonah Welker

• Un accès direct aux instances politiques européennes qui façonnent les règles en matière d’IA, grâce à des contributions au sein de groupes de travail sur le Code de bonnes pratiques de l’UE en matière d’IA, aux travaux de la DG CNECT sur les infrastructures numériques et critiques, ainsi qu’aux programmes européens dans le domaine des TIC et de la normalisation.
• Une expertise publiée et citable sur la manière dont les systèmes d’IA traitent le handicap, la neurodiversité et d’autres groupes ciblés, avec des cadres de référence et un MOOC référencé par l’OCDE.AI, une spécialisation que peu de conseillers en gouvernance peuvent égaler.
• Une maîtrise interinstitutionnelle des processus de gouvernance de l’OCDE, de l’ONU, de l’UNESCO et de l’OMS, utile pour les organisations dont la stratégie en matière d’IA doit désormais répondre simultanément à plusieurs cadres réglementaires qui se recoupent.
• Maîtrise pratique de l’application de la gouvernance à l’IA dans les déploiements physiques et publics, y compris la robotique et les systèmes d’assistance, domaines où les obligations de conformité au titre de la loi européenne sur l’IA et des normes harmonisées émergentes sont les moins bien définies.
• Un intermédiaire entre la pratique et la politique plutôt qu’un pur universitaire, ayant occupé des rôles concrets d’évaluateur et de rapporteur dans le cadre des programmes Horizon de l’UE et de l’EIT/EIC, ce qui correspond exactement au profil dont la plupart des conseils d’administration et des responsables de la conformité ont aujourd’hui besoin.

Points forts de son parcours

• Expert en IA répertorié dans l’annuaire de la communauté OECD.AI ; conférencier invité et évaluateur affilié aux travaux collaboratifs du MIT, et contributeur au blog « Wonk » d’OECD.AI.
• Contributeur au Code de bonnes pratiques de l’UE en matière d’IA (groupes de travail 2 et 3), aux programmes de la DG CNECT sur les infrastructures numériques et critiques, ainsi qu’aux travaux de normalisation des TIC de l’UE.
• Contribution aux travaux de l’OCDE (processus du G7 sur l’IA à Hiroshima), des Nations unies (UIT et IGF), de l’UNESCO, du NIST (cadre de gestion des risques) et des processus du PCAST de la Maison Blanche.
• Auteur principal et coordinateur du prochain rapport scientifique de l’UNESCO/ONU sur l’IA, et coauteur du « AI Safety Repository » du MIT.
• Évaluateur, rapporteur et contrôleur qualité pour les programmes européens Horizon, StandICT, ainsi que les programmes EIT Health, Deeptech et Creativity ; membre du groupe d’experts de l’EDPB sur la protection de la vie privée dans le domaine de l’IA incarnée.
• Ancien commissaire du Global AI Summit et conseiller auprès d’une autorité nationale chargée des données et de l’IA dans la région EMEA ; intervenant lors de l’AI Action Summit (Paris/Sorbonne), à Sciences Po, à l’Université technique de Munich, à l’AI Safety Korea et au Delphi Economic Forum ; membre du jury et évaluateur par les pairs pour le MIT Global Competition, NeurIPS et les revues de l’IEEE.

Biographie

La loi européenne sur l’IA, le cadre de l’OCDE, la recommandation éthique de l’UNESCO et le processus du G7 d’Hiroshima régissent désormais les mêmes décisions opérationnelles, et ils ne s’alignent pas parfaitement. Rares sont ceux qui travaillent au cœur de plusieurs de ces processus à la fois, plutôt que de les observer de l’extérieur.

Welker est l’un d’entre eux. Il a contribué aux groupes de travail sur le code de bonnes pratiques de l’UE en matière d’IA ainsi qu’aux travaux de la DG CNECT sur les infrastructures critiques. Il siège au sein du groupe d’experts de l’EDPB chargé d’examiner la protection de la vie privée dans le cadre de l’IA incarnée, et est l’auteur principal et le coordinateur du prochain rapport scientifique de l’UNESCO et des Nations unies sur l’IA. Ses contributions ont également alimenté les travaux du NIST et du PCAST de la Maison Blanche, et il a conseillé une autorité nationale chargée des données et de l’IA dans la région EMEA, parallèlement à son travail au sein de la Commission européenne.

Son angle d’approche particulier est une perspective que peu de spécialistes de la gouvernance partagent. Son travail se concentre sur la manière dont les systèmes d’IA traitent certains groupes ciblés : les personnes en situation de handicap, les utilisateurs neurodivergents et d’autres groupes pour lesquels un algorithme peut discrètement accorder ou refuser l’accès. Cette question s’étend désormais à la robotique, aux systèmes d’assistance et à l’IA intervenant dans l’espace public, où les cadres réglementaires sont les plus lacunaires. Le MOOC sur l’IA axé sur le handicap, répertorié dans le référentiel d’outils OECD.AI, en est un exemple concret.

Pour les hauts dirigeants, la valeur ajoutée est d’ordre opérationnel. Il est en mesure d’exposer ce qu’un audit au titre de la loi européenne sur l’IA examinera concrètement, et à quoi ressemble une déclaration d’accessibilité défendable dans un système déployé. Il peut également montrer comment les niveaux de l’OCDE, de l’ONU et de l’UE s’articulent avec une décision à laquelle un directeur juridique ou un comité des risques sera confronté au cours du prochain trimestre.

Principaux thèmes abordés

• Gouvernance de l’IA et loi européenne sur l’IA
• Responsabilité algorithmique et audit de l’IA
• Politique en matière d’IA axée sur le handicap et l’accessibilité
• Neurodiversité et conception inclusive de l’IA
• IA souveraine et infrastructures numériques critiques
• Sécurité de l’IA et déploiement responsable
• L'IA dans le secteur public et les systèmes destinés aux citoyens

Idéal pour

• Les directeurs juridiques, les responsables de la conformité et les directeurs techniques qui se préparent à la mise en œuvre de la loi européenne sur l’IA
• Responsables de l’IA, responsables de l’IA responsable et comités d’éthique numérique
• Les organismes du secteur public et les instances intergouvernementales chargés d’élaborer des politiques en matière d’IA
• Conseils d’administration évaluant l’exposition aux risques liés à l’IA en matière d’accessibilité, de biais et de confiance du public

Résultats attendus pour les participants

• Une vision plus claire de la manière dont la loi européenne sur l’IA, le cadre de l’OCDE et les instruments de l’ONU/UNESCO s’articulent au sein de leur organisation
• Des questions spécifiques à poser aux fournisseurs, aux équipes internes et aux comités d’audit concernant la responsabilité algorithmique
• Une définition pratique de ce à quoi ressemblent, sur le plan opérationnel, les obligations en matière d’IA axées sur le handicap et l’accessibilité
• Une meilleure intuition des points où se concentrent les risques de réputation et les risques réglementaires dans les déploiements actuels d’IA
• Une vision de l’orientation future de la politique européenne en matière d’IA, issue des groupes de travail qui la façonnent