Yonah Welker

Hvorfor organisationer samarbejder med Yonah Welker

• Direkte adgang til de europæiske politiske mekanismer, der udformer reglerne for AI, gennem bidrag til arbejdsgrupper vedrørende EU's adfærdskodeks for AI, DG CNECT's arbejde med digital og kritisk infrastruktur samt EU's IKT- og standardiseringsprogrammer.
• Offentliggjort, citerbar ekspertise om, hvordan AI-systemer behandler handicap, neurodiversitet og andre udpegede grupper, med rammeværker og et MOOC, der er katalogiseret af OECD.AI – et specialområde, som kun få rådgivere inden for styring kan matche.
• Tværinstitutionel indsigt i styringsprocesser inden for OECD, FN, UNESCO og WHO, hvilket er nyttigt for organisationer, hvis AI-strategi nu skal forholde sig til flere overlappende rammer på én gang.
• Praktisk indsigt i, hvordan styring finder anvendelse på AI i fysisk og offentlig implementering, herunder robotik og hjælpesystemer, hvor overholdelsesforpligtelserne i henhold til EU's AI-lov og nye harmoniserede standarder er mindst afklarede.
• En brobygger mellem praksis og politik snarere end en ren akademiker, med praktiske roller som evaluator og rapportør på tværs af EU’s Horizon- og EIT/EIC-programmer – hvilket er netop den rolle, de fleste bestyrelser og compliance-ansvarlige nu har brug for at få besat.

Højdepunkter i biografien

• AI-ekspert opført i OECD.AI-fællesskabets register; gæsteforelæser og evaluator tilknyttet MIT’s samarbejdsprojekter samt bidragyder til OECD.AI’s Wonk-blog.
• Medvirkende til EU's AI-adfærdskodeks (arbejdsgruppe 2 og 3), DG CNECT's programmer for digital og kritisk infrastruktur samt EU's standardiseringsarbejde inden for IKT.
• Bidragyder til processer i OECD (G7 Hiroshima AI-processen), FN (ITU og IGF), UNESCO, NIST (ramme for risikostyring) og Det Hvide Hus' PCAST-processer.
• Hovedforfatter og koordinator for den kommende UNESCO/FN-rapport om AI-videnskab samt medforfatter til MIT's AI Safety Repository.
• Bedømmer, ordfører og kvalitetskontrolør på tværs af EU’s Horizon-, StandICT- og EIT Health-, Deeptech- og Creativity-programmer; medlem af EDPB’s ekspertpanel om privatlivsbeskyttelse i forbindelse med inkorporeret AI.
• Tidligere kurator for Global AI Summit og rådgiver for en national data- og AI-myndighed i EMEA-regionen; oplægsholder ved AI Action Summit (Paris/Sorbonne), Sciences Po, Det Tekniske Universitet i München, AI Safety Korea og Delphi Economic Forum; jurymedlem og peer reviewer for MIT Global Competition, NeurIPS og IEEE-tidsskrifter.

Biografi

EU's AI-lov, OECD-rammeværket, UNESCO's etiske anbefalinger og G7-Hiroshima-processen regulerer nu de samme operationelle beslutninger, og de stemmer ikke helt overens. Der er kun få, der arbejder inden for flere af disse processer på én gang, i stedet for blot at læse om dem udefra.

Welker er en af dem. Han har bidraget til arbejdsgrupperne for EU's adfærdskodeks for AI og til GD CNECT's arbejde med kritisk infrastruktur. Han sidder i EDPB’s ekspertpanel, der undersøger privatlivsbeskyttelse i forbindelse med inkorporeret AI, og er hovedforfatter og koordinator på den kommende UNESCO/FN-rapport om AI-videnskab. Hans input har også indgået i NIST- og Det Hvide Hus’ PCAST-processer, og han har rådgivet en national data- og AI-myndighed i EMEA-regionen sideløbende med sit arbejde for EU-Kommissionen.

Hans særlige vinkel er et perspektiv, som kun få governance-specialister deler. Hans arbejde fokuserer på, hvordan AI-systemer behandler bestemte grupper: mennesker med handicap, brugere med neurodiversitet og andre, hvor en algoritme diskret kan give eller nægte adgang. Dette spørgsmål rækker nu ind i robotik, hjælpesystemer og AI, der opererer i det offentlige rum, hvor rammerne er tyndest. Det handicapcentrerede AI-MOOC, der er katalogiseret i OECD.AI-værktøjsarkivet, er et konkret eksempel herpå.

For ledende medarbejdere er værdien af operationel karakter. Han kan redegøre for, hvad en revision i henhold til EU’s AI-lovgivning rent faktisk vil undersøge, og hvordan en forsvarlig påstand om tilgængelighed ser ud i et implementeret system. Han kan også vise, hvordan lagene fra OECD, FN og EU hænger sammen med en beslutning, som en juridisk chef eller et risikoudvalg står over for i næste kvartal.

Vigtige emner

• AI-styring og EU's AI-lov
• Algoritmisk ansvarlighed og AI-revision
• Handicapcentreret og tilgængelighedsorienteret AI-politik
• Neurodiversitet og inkluderende AI-design
• Suveræn AI og kritisk digital infrastruktur
• AI-sikkerhed og ansvarlig implementering
• AI i den offentlige sektor og borgervendte systemer

Ideel for

• Juridiske chefer, compliance-chefer og CTO'er, der forbereder sig på håndhævelsen af EU's AI-lov
• AI-chefer, ansvarlige AI-ledere og udvalg for digital etik
• Offentlige myndigheder og mellemstatslige organer, der udformer AI-politik
• Bestyrelser, der gennemgår AI-risikoeksponering inden for tilgængelighed, bias og offentlig tillid

Resultater for målgruppen

• Et klarere overblik over, hvordan EU's AI-lov, OECD-rammeværket og FN/UNESCO-instrumenterne hænger sammen for deres organisation
• Konkrete spørgsmål, der skal stilles til leverandører, interne teams og revisionsudvalg om algoritmisk ansvarlighed
• En praktisk definition af, hvordan forpligtelser vedrørende handicapcentreret AI og tilgængelighed ser ud i praksis
• En skarpere fornemmelse for, hvor omdømme- og lovgivningsmæssige risici er mest koncentreret i de nuværende AI-implementeringer
• Et indblik i, hvor den europæiske AI-politik er på vej hen, baseret på indsigt fra de arbejdsgrupper, der udformer den