Daniel Susskind
Styrelserna är medvetna om att AI kommer att påverka arbetsstyrkan. De vet dock inte vilka roller som kommer att beröras, inom vilken tidsram detta kommer att ske eller hur de ska hantera de medarbetare vars arbetsuppgifter förändras. Diskussionen tenderar att antingen präglas av rädsla eller av överdriven entusiasm. Inget av detta underlättar de beslut om personalplanering, kapitalallokering och tillväxt som måste fattas under de kommande två budgetcyklerna.
Daniel Susskind är ekonom vid Oxford och King’s College London, vars arbete hjälper ledare att fatta välgrundade beslut om AI, arbetsmarknaden och tillväxt innan politiska och operativa påtryckningar tvingar dem att agera.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Daniel Susskind
- En sällsynt röst som diskuterar AI:s ekonomiska aspekter snarare än själva tekniken, med utgångspunkt i akademisk forskning vid Oxford, King's College London och Stanford Digital Economy Lab.
- Författare till två av de mest seriösa böckerna om det ämne som ledare nu brottas med: A World Without Work om AI-driven arbetsförskjutning, och Growth: A Reckoning om vad ekonomisk tillväxt i sig bör syfta till.
- Oberoende erkännande från trovärdiga instanser. *Growth: A Reckoning* kom på andra plats i Financial Times tävling om Årets affärsbok 2024 och valdes ut av Barack Obama som en av hans favoritböcker det året. *A World Without Work* kom också på andra plats i samma tävling.
- Ingår i den politiska debatten, inte bara den akademiska. Medlem i den brittiska regeringens expertpanel om AI och framtidens arbete, med tidigare befattningar vid premiärministerns strategienhet, 10 Downing Street och regeringskansliet.
- Tar direkt itu med den fråga som alla företag inom professionella tjänster och stora arbetsgivare nu ställer sig, nämligen vad som händer med arbetet, arbetskraften och affärsmodellen när AI tar över allt fler av de uppgifter som experter tidigare fick betalt för.
Höjdpunkter i biografin
- Mercers’ School Memorial-professor i företagsekonomi, Gresham College.
- Forskningsprofessor i ekonomi vid King’s College London.
- Seniorforskningsassistent vid Institute for Ethics in AI, Oxford University, och associerad medlem av Oxfords ekonomiska institution.
- Digital Fellow vid Stanford Digital Economy Lab.
- Författare till ”Growth: A Reckoning” (2024) och ”A World Without Work” (2020), samt medförfattare till ”The Future of the Professions” (2015). Två nomineringar som finalist till Financial Times utmärkelse ”Business Book of the Year”.
- Medlem i den brittiska regeringens expertpanel för AI och framtidens arbetsliv. Tidigare verksam vid premiärministerns strategienhet, 10 Downing Street Policy Unit och Cabinet Office. Kennedy-stipendiat vid Harvard.
Biografi
Den ekonomiska frågan som AI ställer till styrelserna handlar inte om huruvida den kommer att ta över jobb. Det handlar om vilka uppgifter, i vilka roller, i vilken takt, och hur detta påverkar lönekostnaderna, tillgången på kompetent personal och den tillväxtmodell som företaget har byggts på. Den offentliga debatten stannar oftast vid rubrikerna. Daniel Susskinds arbete börjar där rubrikerna slutar.
I boken ”The Future of the Professions”, som han skrev tillsammans med Richard Susskind 2015, hävdade de att AI skulle dela upp expertarbetet inom juridik, medicin, redovisning och konsultverksamhet i uppgifter som maskiner, paraprofessionella och programvara skulle ta över. Ett decennium senare framstår den prognosen som konservativ. ”A World Without Work” utvidgade sedan resonemanget till den bredare arbetsmarknaden och ställde frågan hur samhällen bör fördela inkomst, status och mening när betalt arbete blir en bristvara för allt fler människor. New York Times kallade den ”obligatorisk läsning för alla potentiella presidentkandidater som funderar på framtidens ekonomi”.
”Growth: A Reckoning”, som kom på andra plats i Financial Times tävling om Årets affärsbok 2024 och valdes av Barack Obama till en av årets favoritböcker, ligger bakom båda dessa. Den behandlar ekonomisk tillväxt som ett medvetet val om vad samhällen värdesätter, inte som en nedärvd förutsättning. För företagsledare är relevansen direkt. Kapitalallokering, produktivitetspåståenden och ESG-narrativ vilar alla på tillväxtantaganden som inte längre håller utan granskning.
Susskinds institutionella bas är ovanligt bred: han är forskningsprofessor vid King’s College London, seniorforskningsassocierad vid Oxfords Institute for Ethics in AI, Mercers’ School Memorial-professor i företagsekonomi vid Gresham College samt Digital Fellow vid Stanford Digital Economy Lab. Han ingår i den brittiska regeringens expertpanel för AI och framtidens arbete och har tidigare varit rådgivare inom premiärministerns strategienhet, 10 Downing Street och regeringskansliet. Hans TED Talk om framtidens arbete har visats mer än 1,7 miljoner gånger.
Viktiga föreläsningsämnen
- Artificiell intelligens och framtidens arbete
- Yrkenas framtid
- Ekonomisk tillväxt och dess gränser
- Omvälvningar på arbetsmarknaden och omstrukturering av arbetskraften
- AI-politik och reglering
- Produktivitet, automatisering och företaget
- Teknik, ojämlikhet och det sociala kontraktet
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper inom företag som tillhandahåller professionella tjänster och som brottas med AI:s inverkan på affärsmodellen för experttjänster
- HR-chefer och personalchefer som planerar en flerårig personalplanering med utgångspunkt i AI
- VD:ar, ekonomichefer och strategichefer som diskuterar tillväxt, produktivitet och kapitalallokering
- Ledare inom regeringar, tillsynsmyndigheter och den offentliga sektorn som arbetar med AI och arbetsmarknadspolitik
Resultat för målgruppen
- En välgrundad ekonomisk syn på hur AI förändrar arbetet, som skiljer sig från konsultbranschens version
- Skarpare frågor att ställa till företagets egna antaganden om personalstyrka och produktivitet
- Ett praktiskt ramverk för att skilja AI-hype från de förändringar som faktiskt kommer att påverka resultaträkningen
- En tydligare ståndpunkt om vad tillväxt innebär för verksamheten, och var den traditionella tillväxtmodellen brister
- Ordförråd och referenspunkter som ledningsgrupper kan använda för att informera sina egna styrelser om AI och personalstrategi