Chris Skinner
La maggior parte dei programmi di trasformazione digitale delle banche si concentra sulla riprogettazione delle interfacce con i clienti, non sul modello strutturale sottostante. La vera domanda è se una banca conservi un ruolo significativo quando l’intelligenza artificiale gestisce autonomamente le decisioni finanziarie per conto del cliente. I consigli di amministrazione che non sono in grado di rispondere a questa domanda stanno investendo nella discussione sbagliata.
Quando l’intelligenza artificiale gestisce autonomamente le decisioni finanziarie, lo scopo strutturale di una banca diventa la questione centrale: Chris Skinner, autore di *Intelligent Money* (Marshall Cavendish, 2024) e fondatore del Financial Services Club, aiuta gli istituti finanziari a formulare una risposta credibile.
Full Profile
Perché le organizzazioni collaborano con Chris Skinner
- La sua tesi "Intelligent Money" – secondo cui entro il 2030 l’intelligenza artificiale renderà il denaro integrato, autonomo e invisibile nella vita quotidiana – offre alle istituzioni finanziarie una sfida strutturale specifica e con scadenze precise su cui testare la propria strategia, piuttosto che un generico avvertimento riguardo alla disruption.
- "Doing Digital" attinge a ricerche dirette condotte nell’ambito dei programmi di trasformazione presso JP Morgan Chase, DBS, BBVA, ING e China Merchants Bank: si tratta di evidenze concrete, raccolte a livello di pari, su ciò che il cambiamento strutturale nel settore bancario richiede effettivamente, non su ciò che prevedono i modelli teorici.
- Il Finanser, aggiornato quotidianamente da oltre due decenni, permette alle organizzazioni che collaborano con Skinner di avvalersi di un commentatore la cui base di conoscenze si fonda su un monitoraggio continuo del settore piuttosto che su cicli di ricerca periodici.
- La sua attività di consulenza abbraccia il Forum economico mondiale, la Banca mondiale, le Nazioni Unite e la Casa Bianca: una prospettiva collaudata da autorità di regolamentazione e responsabili politici globali, oltre che da operatori di mercato.
- Il “Lifetime Achievement Award 2023” assegnato da The Payments Association, la più grande comunità professionale nel settore dei pagamenti del Regno Unito, rappresenta un riconoscimento da parte dei colleghi del settore piuttosto che del circuito dei relatori.
Punti salienti della biografia
- Fondatore e presidente del Financial Services Club – rete europea del settore finanziario, fondata nel 2004
- Autore di 18 libri sul digital banking e sul fintech, tra cui *Digital Bank*, *Doing Digital*, *Digital for Good* e *Intelligent Money* (Marshall Cavendish, 2024)
- Premio alla carriera 2023, The Payments Association
- Docente ospite presso l’Università di Cambridge; relatore TEDx (TEDx Athens)
- Amministratore non esecutivo di 11:FS (società di consulenza nel settore fintech)
- Ex vicepresidente del marketing e della strategia presso Unisys Global Financial Services; ex direttore della strategia presso NCR Financial Services
- Membro della British Computer Society; membro dell’Institute of Management Services; Laurea in Scienze Manageriali presso l’Università di Loughborough
- Commentatore abituale su BBC News, Sky News, CNBC e Bloomberg; collaboratore di American Banker
- Inserito nella classifica delle 40 persone più influenti nel settore della tecnologia finanziaria, secondo la rubrica Financial News del Wall Street Journal
Biografia
«The Finanser», il blog quotidiano di Chris Skinner sui mercati finanziari e la tecnologia, è attivo da oltre due decenni. I suoi 18 libri – da *Digital Bank* a *Intelligent Money* (Marshall Cavendish, 2024) – costituiscono un corpus analitico coerente su come la tecnologia digitale stia ristrutturando il settore bancario e su cosa ciò comporti per le istituzioni incentrate sulla gestione del denaro per conto dei clienti.
"Intelligent Money" sostiene che entro il 2030 l’intelligenza artificiale renderà il denaro integrato, autonomo e invisibile nella vita quotidiana. Si tratta di una sfida strutturale che richiede alle istituzioni di chiarire quale sia la loro funzione quando l’intelligenza artificiale gestisce le decisioni finanziarie per conto del cliente. "Doing Digital" attinge a ricerche dirette condotte all’interno dei programmi di trasformazione presso JP Morgan Chase, DBS, BBVA, ING e China Merchants Bank. Si tratta di una delle poche analisi comparative sulla trasformazione bancaria su larga scala basata sull’accesso istituzionale piuttosto che sull’osservazione esterna.
Prima di fondare The Finanser, Skinner è stato vicepresidente del marketing e della strategia presso Unisys Global Financial Services e direttore della strategia presso NCR Financial Services. Nel 2004 ha fondato il Financial Services Club. Ha conseguito una laurea in Scienze gestionali presso l’Università di Loughborough ed è membro della British Computer Society.
Ha fornito consulenza sulla trasformazione del sistema finanziario al Forum economico mondiale, alla Banca mondiale, alle Nazioni Unite e alla Casa Bianca, e appare regolarmente su BBC News, Sky News, CNBC e Bloomberg. Nel 2023, The Payments Association gli ha conferito il Lifetime Achievement Award. È docente ospite presso l’Università di Cambridge.
Principali argomenti di intervento
- Trasformazione digitale nel settore bancario e dei servizi finanziari
- IA e finanza generativa: il futuro del denaro
- Fintech, pagamenti e ristrutturazione dei modelli bancari
- Valute digitali delle banche centrali e panorama dei pagamenti digitali
- La strategia bancaria del futuro in un'economia basata sulle piattaforme
- Tecnologia ed ESG nei servizi finanziari
Ideale per
- Amministratori delegati, direttori strategici e responsabili della trasformazione nel settore bancario e dei servizi finanziari
- Consigli di amministrazione e comitati esecutivi di istituzioni finanziarie impegnate nella ristrutturazione digitale
- I leader del fintech e i dirigenti del settore dei pagamenti
- Autorità di regolamentazione finanziaria e team politici che si occupano di moneta digitale e intelligenza artificiale nel settore finanziario
Risultati attesi per il pubblico
- Un quadro di riferimento specifico per comprendere cosa comportino i sistemi finanziari basati sull’intelligenza artificiale per i modelli bancari esistenti – non solo quali cambiamenti sta apportando la tecnologia, ma anche in cosa debbano trasformarsi gli istituti
- Esempi tratti da casi di studio di grandi banche, tra cui JP Morgan Chase, DBS e BBVA, su ciò che la trasformazione digitale su larga scala richiede effettivamente a livello istituzionale
- Chiarezza sulla distinzione tra la digitalizzazione dei processi bancari e la ristrutturazione del settore bancario come modello di business
- Una visione concreta di come le valute digitali delle banche centrali, la finanza decentralizzata e i sistemi monetari gestiti dall’IA si inseriscano nei quadri normativi e istituzionali esistenti
- Una prospettiva analitica con un orizzonte temporale definito sul futuro dei servizi finanziari, fondata su due decenni di monitoraggio continuo del settore
Discorsi
Esamina come la moneta digitale basata sull’intelligenza artificiale ridisegnerà la struttura dei servizi finanziari – e cosa ciò comporti per le istituzioni la cui proposta di valore si basa sulla gestione del denaro per conto dei clienti.
Punti chiave:
- In che modo il passaggio al denaro digitale gestito dall’intelligenza artificiale modifica il ruolo strutturale delle istituzioni finanziarie
- In che modo i sistemi finanziari intelligenti potrebbero gestire automaticamente il rischio, i risparmi e gli obiettivi finanziari personali
- Perché il denaro integrato nei sistemi digitali di uso quotidiano rappresenta una sfida strategica specifica per gli intermediari bancari tradizionali
Si basa su una ricerca condotta direttamente con JP Morgan Chase, ING, BBVA, DBS e China Merchants Bank per analizzare quali siano le reali esigenze della trasformazione digitale nelle principali banche, al di là delle piattaforme e delle interfacce clienti.
Punti chiave:
- Gli approcci alla gestione del cambiamento che hanno prodotto risultati misurabili all’interno delle grandi istituzioni bancarie
- Le competenze di leadership digitale necessarie per sostenere una trasformazione strutturale su larga scala
- Perché la maggior parte dei programmi digitali delle banche investe nelle aree sbagliate – e cosa hanno fatto di diverso gli istituti che hanno avuto successo
Esamina come l’intelligenza artificiale, le reti digitali e i sistemi decentralizzati stiano cambiando la struttura delle organizzazioni, nonché il ruolo che le istituzioni consolidate svolgono in un’economia sempre più basata sullo scambio di valore programmabile.
Punti chiave:
- In che direzione la tecnologia sta portando la struttura aziendale e come potrebbero essere le organizzazioni del futuro
- La crescente tensione tra modelli istituzionali centralizzati e sistemi digitali decentralizzati
- Le implicazioni strategiche dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie emergenti per le grandi istituzioni finanziarie
Esamina i modelli storici delle crisi finanziarie per sostenere che il rischio sistemico futuro è strutturalmente prevedibile e che le istituzioni e le autorità di regolamentazione possono individuarlo e prepararsi ad affrontarlo prima che si verifichi.
Punti chiave:
- Perché i quadri normativi tendono a seguire l’innovazione finanziaria anziché guidarla
- In che modo i modelli storici delle crisi possono aiutare a prepararsi al rischio sistemico futuro
- Dove è più probabile che si accumulino le vulnerabilità strutturali nell’attuale sistema finanziario