Mo Gawdat
Organisationerne kappes om at indføre kunstig intelligens uden at investere tilsvarende i de etiske og menneskelige rammer, der er nødvendige for at regulere den. Konkurrencepresset for at tage teknologien i brug overskygger det langsommere og mere krævende arbejde med at afgøre, hvilke værdier der skal indbygges i systemer, som vil fungere langt ud over den enkelte ledelsesgruppes embedsperiode. De beslutninger, der træffes nu, er svære at omgøre – og de fleste bestyrelser har endnu ikke de nødvendige holdepunkter til at træffe dem på en fornuftig måde.
Mo Gawdat – tidligere Chief Business Officer hos Google [X] og forfatter til Sunday Times’ forretningsbog af året, *Scary Smart* – hjælper organisationer med at forstå de etiske udfordringer ved indførelsen af kunstig intelligens set fra en person, der har været med til at udvikle disse banebrydende systemer, og giver ledere og deres teams de menneskelige redskaber, der er nødvendige for at navigere i den kommende udvikling.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Mo Gawdat
- Hans centrale AI-tese – at disse systemer afspejler de værdier, som mennesker indkoder i dem, og at organisationer stadig har en mulighed for at handle – blev offentliggjort i 2021 og bekræftet af den efterfølgende hastighed i implementeringen af AI. Bestyrelser får ikke spekulationer; de får en prognose med en dokumenteret track record.
- Scary Smart giver den øverste ledelse en konkret ramme for ansvarlighed, ikke en risikovurdering: Argumentet er, at spørgsmålet ikke er, om AI vil blive magtfuld, men hvad organisationen aktivt gør for at forme sine værdier nu.
- Solve for Happy-lykkemodellen er en navngivet, reproducerbar ramme udviklet gennem den samme tekniske logik, som Gawdat har anvendt gennem hele sin teknologikarriere – ikke et velværeprogram, men en systematisk metodologi til opbygning af psykologisk stabilitet under pres.
- Han behandler den eksterne forstyrrelse (AI's strukturelle indvirkning på arbejde og værdi) og den interne reaktion (den menneskelige psykologi i at navigere i den) som et enkelt argument – hvilket er grunden til, at hans sessioner falder anderledes ud i et strategiforum end en konventionel AI-taler eller en konventionel velværetaler ville gøre.
- Syv år hos Google [X] på det tidspunkt, hvor selvkørende biler, Project Loon og Google Life Sciences blev udviklet og kommercialiseret, giver ham en troværdighed, som ingen mængde forskning eller kommentarer kan matche.
Højdepunkter i biografien
- Tidligere Chief Business Officer, Google [X] (2013-2018), med ansvar for den kommercielle strategi for Googles moonshot-innovationsafdeling
- 30 års karriere inden for teknologi hos IBM, NCR, Microsoft og Google, herunder ledende stillinger på nye markeder globalt
- Forfatter til Solve for Happy (Macmillan, 2017), Scary Smart (Macmillan, 2021), That Little Voice in Your Head (Macmillan, 2022) og Unstressable (2024, skrevet i samarbejde med psykolog Alice Law)
- Scary Smart kåret som Sunday Times Business Book of the Year (2021)
- Chief AI Officer hos Flight Story, det digitale marketingfirma, der blev medstiftet af Steven Bartlett
- Grundlægger af One Billion Happy, et globalt initiativ, der deler strukturerede tilgange til lykke og velvære
- Vært for Slo Mo, en af verdens førende podcasts om mental sundhed
Biografi
Da Scary Smart blev udgivet i 2021, lød dets centrale argument spekulativt: AI ville blive superintelligent, den reelle fare lå ikke i selve teknologien, men i de værdier, som mennesker indkodede i den, og organisationer havde stadig et snævert vindue til at forme resultatet. Inden for et år havde udgivelsen af ChatGPT omformuleret argumentet til en advarsel, der var kommet for tidligt. Mo Gawdat var en del af Google [X], da disse systemer blev udviklet.
Gawdat kom til Google i 2007 og var Chief Business Officer for Google [X] fra 2013, hvor han stod for den kommercielle strategi for den banebrydende afdeling bag selvkørende biler, Project Loon og Google Life Sciences. Hans syv år der gav ham direkte indsigt i både kapacitets- og ansvarlighedskløften på frontlinjen af AI-udviklingen. Han forlod virksomheden i 2018 og er nu Chief AI Officer hos Flight Story, det digitale marketingfirma, der blev medstiftet af Steven Bartlett.
Det parallelle arbejde med lykke var ikke en afvigelse fra hans teknologikarriere. Det udsprang af den samme ingeniørtankegang anvendt på personlige kriser. Efter sin søn Alis død i 2014 udviklede Gawdat det rammeværk, der udgør kernen i Solve for Happy: en systematisk, reproducerbar model for velvære baseret på kognitiv videnskab. Bogen blev en international bestseller. Hans tese er, at de to arbejdsområder ikke er adskilte. En organisation, der forstår medarbejdernes menneskelige psykologi, er bedre rustet til at navigere i den forandring, som AI vil fremskynde.
Unstressable, skrevet i samarbejde med psykolog Alice Law og udgivet i 2024, udvider denne logik til en praktisk ramme for stresshåndtering bygget op omkring fire menneskelige systemer. Han er vært for Slo Mo, en af verdens førende podcasts om mental sundhed, og hans tidligere bøger – That Little Voice in Your Head (2022) og Scary Smart, der blev kåret som Sunday Times Business Book of the Year – når fortsat ud til ledere, der kæmper med AI-styring og personlig modstandsdygtighed gennem en 30-årig teknologikarriere.
Vigtigste foredragstemaer
- AI-etik og -styring
- Ansvarlig implementering af AI
- AI-disruptionens indvirkning på mennesker
- Lykkevidenskab og udvikling af velvære
- Rammer for stresshåndtering
- Teknologisk lederskab og strategisk fremtidsforskning
- Menneskelige værdier i udviklingen af AI
Ideel til
- Bestyrelser og ledelsesteam, der træffer beslutninger om AI-styring og -implementering
- HR-chefer og teknologichefer, der styrer medarbejdernes reaktioner på forandringer som følge af AI
- Forummer om strategi, transformation og fremtidens arbejdsliv, hvor AI-risici og menneskelig modstandsdygtighed mødes
- Teknologi-, finans- og marketingvirksomheder med betydelig og voksende eksponering over for AI
Resultater for målgruppen
- En sammenhængende ramme til evaluering af AI's etiske og menneskelige risici, baseret på direkte erfaring med opbygning af disse systemer snarere end eksterne kommentarer
- Klarhed over, hvilke værdier organisationer skal indarbejde i AI-systemer nu, og hvorfor muligheden for at gøre det på en meningsfuld måde er ved at blive indsnævret
- Praktiske værktøjer fra Solve for Happy-modellen til opbygning af psykologisk stabilitet og modstandsdygtighed under forhold med vedvarende usikkerhed
- En mere afbalanceret forståelse af tidsplanen og retningen for AI-udviklingen, der adskiller sig fra både katastrofetænkning og ukritisk optimisme
- Praktiske teknikker fra Unstressable til at identificere og reducere kilder til stress på individ- og teamniveau
Samtaler
Et ledelsesperspektiv på kunstig intelligens, innovation og virksomhedsledelse, baseret på Gawdats erfaringer som tidligere Chief Business Officer hos Google [X], nuværende Chief AI Officer hos Flight Story og forfatter til bogen *Scary Smart*.
Hovedpunkter:
- Risiciene ved ureguleret AI og deres specifikke implikationer for organisationer og samfundet
- Hvordan organisationer kan tage proaktive, værdibaserede skridt som reaktion på den hurtige udvikling inden for AI
- Strategiske overvejelser for innovationsledelse i et AI-drevet landskab
En struktureret undersøgelse af lykke og modstandsdygtighed baseret på de principper, der blev udviklet efter tabet af hans søn og præsenteret i bøgerne *Solve for Happy* og *That Little Voice in Your Head*.
Vigtige pointer:
- En reproducerbar ramme til forståelse og forbedring af personlig og organisatorisk trivsel
- Praktiske tilgange til modstandsdygtighed, der kan anvendes i både personlige og professionelle sammenhænge
- Værktøjer til at håndtere den indre dialog og opbygge en mere stabil følelsesmæssig basis
En evidensbaseret tilgang til at reducere stress i privatlivet og på arbejdspladsen, udviklet gennem Slo Mo-podcasten og Unstressable-modellen, der er skabt i samarbejde med psykolog Alice Law.
Hovedpunkter:
- Praktiske værktøjer til at identificere og tackle de grundlæggende årsager til stress
- En ramme med fire systemer til at forudsige, forebygge og håndtere overvældelse
- Tilgange, der kan anvendes på individ-, team- og organisationsniveau