Ramy Nassar
A maioria das iniciativas de IA fica estagnada entre a fase piloto e a implementação operacional. Os conselhos de administração aprovaram os gastos, as equipas apresentaram demonstrações, mas nada mudou no produto, no processo ou nos resultados financeiros. A pressão agora é passar da curiosidade para a vantagem competitiva efetiva, com uma governança que resista a um escrutínio rigoroso e com opções de design que os clientes venham realmente a utilizar.
Ramy Nassar é ex-diretor de inovação da Mattel e autor do «Manual de Design de Produtos com IA», ajudando os líderes seniores a transformar iniciativas de IA que se encontram numa fase piloto em produtos operacionais, regulamentados e orientados para o cliente.
Full Profile
Por que razão as organizações trabalham com Ramy Nassar
- Ele traz um método publicado e estruturado para o design de produtos de IA, desde a ideia até ao lançamento, descrito no AI Product Design Handbook e utilizado por equipas empresariais que necessitam de um processo repetível, em vez de mais uma apresentação inspiradora.
- Dirigiu a inovação na Mattel e liderou o design e a estratégia na Architech para a Apple, Air Canada, CIBC, Facebook e Rogers, pelo que a realidade operacional do lançamento de novos produtos em grandes organizações está bem presente.
- O seu trabalho distingue «IA Agora, a Seguir e Nunca», proporcionando aos conselhos de administração uma posição defensável sobre o que implementar, o que adiar e onde traçar as linhas de governação.
- Ele leciona design thinking e inovação na McMaster University e na Toronto Metropolitan University, bem como em programas executivos na Schulich ExecEd, o que permite que as estruturas sejam testadas com líderes em atividade.
- Os compromissos com clientes abrangem a Apple, o TD Bank, a TELUS, a Verizon, a New Balance e o Governo do Canadá, cobrindo tanto ambientes regulamentados como de consumo.
Destaques da biografia
- Autor do «AI Product Design Handbook»
- Ex-diretor de inovação da Mattel, onde lançou o primeiro laboratório de inovação da empresa
- Ex-diretor-geral de Design e Estratégia na Architech
- Fundador da 1000 Days Out, consultoria especializada em IA e tecnologias emergentes
- Docente: Universidade McMaster, Universidade Metropolitana de Toronto, Schulich ExecEd na Universidade de York
- Apresentado pela CPA Canada na conferência nacional The ONE; orador na FITC, IxDA, FWD50 e no World Usability Congress
Biografia
A maioria dos projetos de IA dentro de grandes organizações tem o mesmo formato. Um projeto-piloto é lançado, a atenção passa para outro tema e o modelo operacional não muda. Os conselhos de administração têm então de decidir se a próxima ronda de investimento deve ser direcionada para mais experiências ou para o trabalho mais árduo de integrar a IA no produto e no fluxo de trabalho. É essa a decisão que Ramy Nassar está preparado para ajudar a informar.
O Manual de Design de Produtos de IA estabelece um processo repetível para levar os produtos de IA da ideia ao lançamento, com atenção explícita à confiança do utilizador, à transparência e à governança. É utilizado por líderes de produto e design que precisam de um método, não de um manifesto. O argumento baseia-se na sua experiência como Diretor de Inovação na Mattel, onde lançou o primeiro laboratório de inovação da empresa e liderou o trabalho em tecnologias emergentes para a Barbie e a Hot Wheels, e anteriormente como Diretor-geral de Design e Estratégia na Architech, onde geriu projetos para clientes como a Apple, a Air Canada, o CIBC, o Facebook e a Rogers.
Através da 1000 Days Out, aconselha equipas de direção da Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance e do Governo do Canadá sobre a adoção de IA, previsão estratégica e estratégia de produto. O seu quadro «IA Agora, A seguir e Nunca» foi concebido para conselhos de administração que precisam de comprometer capital e definir linhas de governação ao mesmo tempo, e o seu trabalho de previsão estratégica oferece aos líderes uma forma estruturada de testar decisões face a múltiplos cenários de longo prazo.
As suas funções docentes na McMaster University, na Toronto Metropolitan University e na Schulich ExecEd da York University permitem que os modelos sejam testados com executivos em exercício. A CPA Canada destacou-o na conferência nacional The ONE sobre como transformar insights em impacto mensurável, e as suas intervenções internacionais incluem a FITC, a IxDA, a FWD50 e o World Usability Congress.
Principais temas de palestras
- Adoção da inteligência artificial e design de produtos
- IA responsável e governação
- Visão estratégica e planeamento de cenários
- Estratégia de inovação
- Tecnologias emergentes e mudança exponencial
- Concepção de produtos digitais e experiência do cliente
Ideal para
- Conselhos de administração e equipas de direção que definem políticas de investimento e governação em IA
- Diretores de Produto, Diretores de Design e Diretores de Inovação que estão a passar de projetos-piloto para a implementação de IA
- Responsáveis pela estratégia e desenvolvimento corporativo que realizam planeamento de cenários em contextos de incerteza tecnológica
- Líderes do setor público que definem políticas e aquisições responsáveis em matéria de IA
Resultados para o público
- Uma visão fundamentada do tipo «agora, depois, nunca» sobre onde implementar IA, onde esperar e onde recusar
- Um método estruturado para levar as funcionalidades de IA do conceito ao lançamento com governança integrada
- Ferramentas de previsão mais precisas para testar a estratégia face a múltiplos cenários de longo prazo
- Linguagem concreta para comunicar os riscos, a ética e as compensações dos produtos de IA a executivos e clientes sem conhecimentos técnicos
Talks
Uma visão estratégica, ao nível do conselho de administração, sobre o que a IA é capaz de fazer atualmente, o que é realista esperar nos próximos cinco a dez anos e em que áreas a ética e a governação devem estabelecer limites rígidos.
Pontos-chave:
- Uma visão prática das capacidades atuais da IA, separada da narrativa dos fornecedores
- Uma perspetiva de alocação de capital sobre quais os investimentos em IA que devem ser ampliados e quais os que devem permanecer em fase piloto
- Linhas práticas de governança para uma utilização empresarial responsável
A prospectiva estratégica como um conjunto de ferramentas de liderança para antecipar tendências e testar a resistência das decisões em situações de incerteza.
Pontos-chave:
- Um método de planeamento de cenários repetível, utilizável por equipas de direção
- Sinais mais claros a monitorizar nas áreas da tecnologia, das políticas e do comportamento dos clientes
- Melhor enquadramento dos riscos e oportunidades para decisões de capital e de produto