Ramy Nassar
De flesta AI-initiativ fastnar i ett dödläge mellan pilotfasen och den operativa verksamheten. Styrelserna har godkänt utgifterna, teamen har levererat demoversioner, men ingenting har förändrats i själva produkten, processen eller resultaträkningen. Nu gäller det att gå från nyfikenhet till konkret nytta, med en styrning som tål granskning och designval som kunderna faktiskt kommer att använda.
Ramy Nassar är före detta innovationschef på Mattel och författare till boken *AI Product Design Handbook*. Han hjälper ledande befattningshavare att ta AI-initiativ från pilotfasen till att bli fullt fungerande, välreglerade och kundinriktade produkter.
Full Profile
Varför organisationer anlitar Ramy Nassar
- Han tillför en publicerad, strukturerad metod för AI-produktdesign från idé till lansering, som beskrivs i AI Product Design Handbook och används av företagsteam som behöver en repeterbar process snarare än ännu en inspirationspresentation.
- Han har drivit innovationsarbetet inom Mattel och lett design- och strategiarbetet på Architech för Apple, Air Canada, CIBC, Facebook och Rogers, så han har förstahandserfarenhet av den operativa verkligheten när det gäller att lansera nya produkter inom stora organisationer.
- Hans arbete skiljer mellan ”AI Now, Next och Never”, vilket ger styrelser en hållbar ståndpunkt om vad som ska implementeras, vad man ska vänta med och var gränserna för styrning ska dras.
- Han undervisar i design thinking och innovation vid McMaster University och Toronto Metropolitan University, samt i ledarskapsprogram vid Schulich ExecEd, vilket innebär att ramverken testas mot verksamma ledare.
- Kunduppdrag omfattar Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance och den kanadensiska regeringen, och täcker både reglerade miljöer och konsumentmiljöer.
Biografiska höjdpunkter
- Författare till AI Product Design Handbook
- Tidigare innovationschef på Mattel, där han lanserade företagets första innovationslaboratorium
- Tidigare verkställande direktör för design och strategi på Architech
- Grundare av 1000 Days Out, rådgivningsverksamhet inom AI och ny teknik
- Lärare: McMaster University, Toronto Metropolitan University, Schulich ExecEd vid York University
- Utvald av CPA Canada vid den nationella konferensen The ONE; talare vid FITC, IxDA, FWD50 och World Usability Congress
Biografi
De flesta AI-projekt inom stora organisationer följer samma mönster. Ett pilotprojekt lanseras, uppmärksamheten går vidare och verksamhetsmodellen förändras inte. Styrelserna måste då besluta om nästa omgång av investeringar ska gå till fler experiment eller till det hårdare arbetet med att integrera AI i produkten och arbetsflödet. Det är det beslutet som Ramy Nassar är utformad för att underbygga.
AI Product Design Handbook beskriver en repeterbar process för att ta AI-produkter från idé till lansering, med särskilt fokus på användarnas förtroende, transparens och styrning. Den används av produkt- och designchefer som behöver en metod, inte ett manifest. Argumentet grundar sig på hans tid som innovationschef på Mattel, där han lanserade företagets första innovationslaboratorium och ledde arbetet med ny teknik för Barbie och Hot Wheels, och tidigare som verkställande direktör för design och strategi på Architech, där han ledde kundarbetet för Apple, Air Canada, CIBC, Facebook och Rogers.
Genom 1000 Days Out ger han råd till ledningsgrupper hos Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance och den kanadensiska regeringen om införande av AI, strategisk framtidsanalys och produktstrategi. Hans ramverk ”AI Now, Next and Never” är utformat för styrelser som behöver satsa kapital och samtidigt fastställa styrningsramar, och hans arbete med strategisk framtidsanalys ger ledare ett strukturerat sätt att testa beslut mot flera långsiktiga scenarier.
Hans läraruppdrag vid McMaster University, Toronto Metropolitan University och Schulich ExecEd vid York University gör att ramverken testas mot verksamma chefer. CPA Canada presenterade honom vid den nationella konferensen The ONE om hur man omvandlar insikter till mätbara resultat, och han har hållit föredrag internationellt vid bland annat FITC, IxDA, FWD50 och World Usability Congress.
Viktiga föreläsningsämnen
- Införande av artificiell intelligens och produktdesign
- Ansvarsfull AI och styrning
- Strategisk framtidsanalys och scenarioplanering
- Innovationsstrategi
- Ny teknik och exponentiell förändring
- Design av digitala produkter och kundupplevelser
Perfekt för
- Styrelser och ledningsgrupper som fastställer policy för AI-investeringar och styrning
- Produktchefer, designchefer och innovationschefer som går från pilotprojekt till implementerad AI
- Chefer för strategi och företagsutveckling som genomför scenarioplanering i en osäker teknologisk miljö
- Ledare inom den offentliga sektorn som utformar ansvarsfull AI-politik och upphandling
Resultat för målgruppen
- En välgrundad ”nu, senare, aldrig”-syn på var AI ska implementeras, var man ska vänta och var man ska avstå
- En strukturerad metod för att ta AI-funktioner från koncept till lansering med inbyggd styrning
- Skärpta prognosverktyg för att testa strategier mot flera långsiktiga scenarier
- Konkret språk för att kommunicera AI-risker, etik och produktavvägningar till icke-tekniska chefer och kunder
Utvecklingssamtal
En översikt på styrelsenivå över vad AI kan åstadkomma idag, vad som är realistiskt inom de närmaste fem till tio åren, och var etik och styrning bör sätta tydliga gränser.
Viktiga slutsatser:
- En praktisk bild av dagens AI-kapacitet, skild från leverantörernas budskap
- Ett kapitalallokeringsperspektiv på vilka AI-investeringar som ska skalas upp och vilka som bör förbli pilotprojekt
- Praktiska styrningsriktlinjer för ansvarsfull användning i företag
Strategisk framtidsanalys som ett praktiskt verktyg för ledningen för att förutse trender och utsätta beslut för stresstester i osäkra situationer.
Viktiga slutsatser:
- En repeterbar metod för scenarioplanering som kan användas av ledningsgrupper
- Tydligare signaler att bevaka inom teknik, policy och kundbeteende
- Bättre risk- och möjlighetsanalys för kapital- och produktbeslut