Dr. Robert Smith

Por qué las organizaciones trabajan con Robert Smith

• Es un investigador en activo en el campo de la IA con más de 100 artículos revisados por pares, no un consultor que se limita a traducir los trabajos científicos de otros. Cuando un consejo de administración le pregunta cómo se comporta realmente un modelo, él puede responder desde el punto de vista matemático.
• Su libro Rage Inside the Machine expone una tesis específica sobre por qué el sesgo algorítmico es estructural y no incidental. Proporciona a los equipos directivos un vocabulario común para abordar el riesgo antes de que tengan que defender una decisión de contratación, crédito o fijación de precios.
• Ha creado e implementado IA en organizaciones donde el fracaso sale caro: la NASA, Boeing, Airbus, el Banco de Inglaterra y la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido. Los puntos de referencia son operativos, no teóricos.
• Dirigió las áreas de IA y ciencia de datos en Digital Catapult, el centro de innovación tecnológica avanzada del Gobierno del Reino Unido. Ha visto lo que diferencia a las empresas que van más allá de las fases piloto de las que se estancan.
• Como miembro fundador de We and AI y profesor asociado en la UCL, su independencia en materia de IA responsable es institucional, no posicional. Esto es importante cuando el público necesita una voz que no venda la tecnología.

Aspectos destacados de su biografía

• Autor de *Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All* (Bloomsbury Business). Finalista de los UK Business Book Awards, categoría «Especialista».
• Exdirector de IA y Ciencia de Datos en Digital Catapult.
• Miembro honorario sénior de la Facultad de Informática de la University College London. Cofundador del Centro de Incertidumbre en la Toma de Decisiones de la UCL.
• Miembro fundador de We and AI.
• Autor de más de 100 artículos revisados por pares sobre inteligencia artificial, centrados en la computación evolutiva, la representación del conocimiento y el aprendizaje automático.
• Ha realizado trabajos de IA aplicada para la NASA, Boeing, Airbus, BT, la Unión Europea, el Banco de Inglaterra, la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido y los laboratorios nacionales de EE. UU.

Biografía

La historia de la inteligencia artificial es más antigua de lo que la mayoría de las juntas directivas suponen, al igual que las decisiones de diseño que hicieron que los modelos actuales sean propensos al sesgo. Ese es el argumento que recorre la obra de Robert Smith como científico de la complejidad, y es la razón por la que las organizaciones serias lo contratan cuando necesitan una conversación sobre IA que resista el escrutinio.

Smith pasó más de tres décadas en el ámbito de la IA aplicada antes de que surgiera la actual ola de atención pública. Creó sistemas para la NASA, Boeing, Airbus, BT, el Banco de Inglaterra, la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido, la Unión Europea y los laboratorios nacionales de EE. UU. en Los Álamos y Oak Ridge. Posteriormente, dirigió las áreas de IA y ciencia de datos en Digital Catapult, el centro de innovación en tecnología profunda del Reino Unido, donde el enfoque pasó de la investigación a la implementación a gran escala.

Su libro Rage Inside the Machine, publicado por Bloomsbury Business y finalista de los UK Business Book Awards, rastrea el sesgo algorítmico a través de la historia intelectual de la informática. El argumento es técnico, no retórico: datos y modelos aparentemente neutros pueden codificar injusticias previas en la contratación, el crédito, los seguros, la policía y la moderación de contenidos. Ofrece a las audiencias de líderes una forma de cuestionar sus propios sistemas sin necesidad de leer el código.

Smith es doctor, miembro de la Royal Society of Arts, miembro honorario sénior de la Facultad de Informática de la UCL, donde cofundó el Centre for Decision-Making Uncertainty, y miembro fundador de We and AI. Cuenta con más de 100 artículos revisados por pares a su nombre y ha impartido conferencias en Google, la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido y en foros corporativos, académicos y políticos a nivel internacional.

Temas principales de sus ponencias

• Inteligencia artificial e IA generativa
• Ética de la IA y tecnología responsable
• Sesgo algorítmico y gobernanza
• Transformación digital
• Análisis de datos
• El futuro de la tecnología
• Gestión de riesgos

Ideal para

• Consejos de administración y comités ejecutivos que aprueban la estrategia de IA de la empresa
• Directores de tecnología (CTO), directores de sistemas de información (CIO), directores de datos (CDO) y responsables de IA que buscan una opinión externa fiable sobre gobernanza y sesgos
• Responsables de riesgos, cumplimiento normativo y regulación en los sectores de servicios financieros, seguros, sanidad y el sector público
• Directivos sénior de RR. HH. y de personal que implementan la IA en la contratación, el rendimiento o las decisiones sobre la plantilla

Resultados para el público

• Una visión más clara de dónde se origina realmente el sesgo dentro de sus sistemas de IA, con ejemplos extraídos de investigaciones revisadas por pares y de implementaciones operativas.
• Un lenguaje operativo para las conversaciones a nivel de consejo de administración sobre el riesgo de la IA, más allá de los argumentos de venta de los proveedores y los titulares.
• Preguntas específicas que los ejecutivos pueden plantear a sus equipos de ciencia de datos y a los proveedores externos para comprobar si las afirmaciones sobre el comportamiento de los modelos son defendibles.
• Una idea fundamentada de dónde la IA está creando valor de verdad en entornos regulados y dónde está generando riesgos.
• Una perspectiva sobre la IA responsable que proviene de un científico en activo y miembro del consejo de administración de una organización benéfica independiente, no de un proveedor de plataformas.