Glen Weyl
Generativ AI bliver taget i brug hurtigere, end de tilhørende styrings-, afstemnings- og ejerskabsordninger kan tilpasse sig. Bestyrelserne står nu over for at skulle afgøre, hvilke AI-systemer der skal have en plads ved beslutningsbordet, hvem der bærer ansvaret, når disse systemer påvirker den offentlige mening, og hvordan legitimitet ser ud, når en model kan tale med større autoritet end en ledende medarbejder. Det svære spørgsmål er ikke længere, om man skal bruge AI. Det er, hvordan man samtidig bevarer de menneskelige institutioners troværdighed.
Glen Weyl er politisk økonom hos Microsoft Research, hvor han hjælper regeringer, AI-laboratorier og bestyrelser med at udforme de regler, der sikrer, at de demokratiske institutioner bevarer deres troværdighed i takt med, at generativ AI vinder frem.
Full Profile
Hvorfor organisationer samarbejder med Glen Weyl
- Han fungerer som brobygger mellem tre af de mest indflydelsesrige personer i denne debat: Vitalik Buterin inden for Ethereum og Web3, Jaron Lanier inden for AI og data samt Audrey Tang inden for civilt teknologi. Ledelsesteam får adgang til hele netværket i ét rum, i stedet for tre separate samtaler.
- Han var med til at opfinde kvadratisk afstemning og kvadratisk finansiering, mekanismer der nu anvendes inden for kryptoøkosystemer, samfundsbudgetter og virksomheders innovationsfonde. Bestyrelser, der ser på participatorisk kapitalallokering, følger hans arbejde, ofte uden at vide det.
- Han ledede arbejdet i Microsofts Office of the CTO vedrørende samarbejdet med OpenAI og leder nu Microsoft Researchs Plural Technology Collaboratory. Han har indsigt i, hvordan verdens største AI-partnerskab styres, og kan tale åbent om det.
- Hans bog »Radical Markets«, skrevet sammen med Eric Posner, professor i jura ved University of Chicago, blev kåret som »Economist Book of the Year« i 2018 og ændrede den måde, seriøse økonomer diskuterer ejendomsret, afstemninger og konkurrencelovgivning i en digital økonomi på.
- Han taler samme sprog som beslutningstagere i Taiwan, EU og det amerikanske finansministerium, hvilket gør ham særdeles værdifuld for organisationer, hvor eksponering over for AI også indebærer en regulatorisk eksponering.
Højdepunkter i biografien
- Grundlægger og forskningsleder, Plural Technology Collaboratory, Microsoft Research.
- Tidligere politisk økonom og socialteknolog ved Microsofts CTO-kontor, herunder ledelsesteamet for samarbejdet med OpenAI.
- Medforfatter til *Radical Markets*, Princeton University Press, 2018; kåret som *Economist Book of the Year*.
- Medforfatter sammen med Audrey Tang til *Plurality: The Future of Collaborative Technology and Democracy*, 2024.
- Grundlægger af RadicalxChange Foundation; medstifter og formand for Plurality Institute; medstifter af Harvard GETTING-Plurality Research Network.
- Udvalgt af CoinDesk, WIRED og Bloomberg Businessweek til deres respektive lister over de mest indflydelsesrige personer inden for teknologi, 2018.
Biografi
De fleste institutioner, der er udformet til den industrielle økonomi, har ikke et godt svar på generativ AI. Afstemningssystemer, ejerskabsregler, kartellovgivning og virksomhedsledelse blev alle udformet til en verden, hvor de mest magtfulde enheder i et rum var mennesker. Glen Weyls karriere har været et vedvarende forsøg på at omforme disse institutioner til en verden, hvor det ikke er tilfældet.
Hans bog fra 2018, skrevet sammen med Eric Posner, *Radical Markets*, blev kåret som *The Economist*s Årets Bog og satte gang i en ny debat om ejendomsret, afstemninger og kartellovgivning i seriøse politiske kredse. Ud af dette arbejde opstod *Quadratic Voting* og, sammen med Vitalik Buterin, *Quadratic Funding*. Begge er nu i praktisk brug i kommunale budgetter og Web3-økosystemer, herunder projekter finansieret af Ethereum.
Hos Microsoft var han tilknyttet CTO-kontoret i den periode, hvor virksomhedens samarbejde med OpenAI udviklede sig til en af de mest betydningsfulde kommercielle aftaler inden for teknologi. Han leder nu Plural Technology Collaboratory, Microsoft Researchs specialprojekt om, hvordan demokratiske samfund fungerer under generativ AI, hvor han samarbejder med Taiwans Audrey Tang, Harvard og civilsamfundsgrupper, herunder Collective Intelligence Project.
Hans bog fra 2024, skrevet sammen med Tang, Plurality, blev skrevet åbent på GitHub og oversat af frivillige til mere end et dusin sprog – et usædvanligt bevis på, at de styringsidéer, der fremgår af bogen, rent faktisk fungerer i praksis. For en bestyrelse, der forsøger at afgøre, hvad legitimitet inden for AI betyder i sin egen organisation, gør denne track record ham til en af de få personer i verden, der er værd at invitere med til bordet.
Vigtigste foredragstemaer
- Generativ AI og demokratiske institutioner
- Pluralitet og samarbejdsteknologi
- Kvadratisk afstemning og kvadratisk finansiering
- Web3, decentraliseret identitet og digitalt ejerskab
- Konkurrencelovgivning og konkurrence mellem platforme
- Data som arbejdskraft og økonomien bag AI-træning
Ideel for
- Bestyrelser og administrerende direktører, der fastlægger strategier for AI-styring og partnerskaber
- Publikum fra regeringen, tilsynsmyndigheder og centralbanker inden for AI og digital politik
- Teknologichefer og AI-chefer, der arbejder med legitimitet og rammer for implementering
- Fonde, filantropiske kapitalforvaltere og corporate venture-fonde, der genovervejer, hvordan de finansierer kollektive goder
Resultater for målgruppen
- Et klarere billede af, hvordan AI-partnerskaber i Microsofts og OpenAIs skala rent faktisk styres.
- Et praktisk ordforråd for kvadratisk afstemning, kvadratisk finansiering og flertalsafgørelse med konkrete eksempler på, hvor de enkelte metoder anvendes.
- En skarpere fornemmelse af, hvor den nuværende regulering inden for konkurrenceret, data og AI er på vej hen i USA, EU og Asien.
- Konkrete designidéer til deltagende beslutningstagning i store organisationer – ikke generisk teori om borgerinddragelse.
Samtaler
En direkte diskussion af, hvordan generativ AI koncentrerer magten og påvirker den offentlige mening, og hvad demokratiske samfund kan gøre ved det.
Vigtige pointer:
- De specifikke risici for vildledning og kapring i AI-formidlet kommunikation.
- Hvordan Taiwan og andre jurisdiktioner inden for civic tech reagerer i praksis.
- Designprincipper for implementering af AI, der beskytter institutionel legitimitet.
Et anvendelsesorienteret foredrag om kryptografisk identitet, herkomst og tillidsinfrastruktur som forsvar mod AI-drevet manipulation.
Vigtigste pointer:
- Hvorfor eksisterende identitetssystemer svigter over for generativ AI.
- Erfaringer fra Web3, der kan overføres til virksomheder og det civile samfund.
- Hvad bestyrelser og CISO’er bør stille krav til deres identitetsløsninger nu.
Medopfinderens beskrivelse af, hvordan kvadratisk finansiering fungerer, og hvor den anvendes – fra Ethereums Gitcoin til borgerbudgetter.
Vigtige pointer:
- Den matematiske intuition bag optimal finansiering af offentlige goder.
- Konkrete eksempler fra kryptovaluta, filantropi og det offentlige.
- Hvordan virksomheder kan anvende modellen på interne innovationsfonde.
En politisk diskussion om data, platforme og den næste generation af konkurrenceregulering.
Hovedpunkter:
- Hvorfor de nuværende konkurrenceretlige rammer har svært ved at håndtere platformøkonomien.
- Tesen om data som arbejdskraft og dens kommercielle implikationer.
- Hvor reguleringsmyndighederne i USA, EU og Asien er enige og uenige.