Arun Sundararajan

Pourquoi les organisations font appel à Arun Sundararajan

• Il évolue au cœur même de l’appareil réglementaire auquel son public est confronté. Ses interventions devant le Congrès américain, le Parlement européen et les Nations unies, ainsi que son siège au sein de l’Alliance pour la gouvernance de l’IA du Forum économique mondial, lui permettent d’expliquer à un conseil d’administration où vont réellement les règles en matière d’IA, et non pas ce que la presse pense qu’elles vont devenir.
• Ses recherches abordent une question que la plupart des stratégies en matière d’IA éludent : quelle partie du « capital humain » doit rester la propriété des humains une fois qu’un modèle l’a assimilée ? Pour toute entreprise s’appuyant sur l’IA générative ou en concurrence avec celle-ci, cette question se situe à la croisée des enjeux liés aux droits d’auteur, aux contrats de travail des talents et à la responsabilité du fait des produits.
• Il distingue les changements économiques durables du bruit conjoncturel. Ce même économiste qui avait cartographié la transition vers un capitalisme participatif dans *The Sharing Economy* explique désormais aux dirigeants quels effets de l’IA sont structurels et lesquels relèvent du battage médiatique, une distinction qui vaut son pesant d’or en matière d’allocation des capitaux.
• Il conseille les deux camps. Il travaille avec des entreprises technologiques sur la stratégie, les litiges et la réglementation, et avec des conseils d’administration d’entreprises non technologiques sur la gouvernance et la prospective en matière d’IA ; il comprend donc les motivations des entreprises qui développent l’infrastructure dont votre activité dépend désormais.

Faits marquants de sa biographie

• Professeur Harold Price d’entrepreneuriat à la NYU Stern et directeur de son Fubon Center for Technology, Business and Innovation.
• Auteur de *The Sharing Economy* (MIT Press, 2016), lauréat du prix Axiom Best Business Books Award et traduit en cinq langues.
• A témoigné sur l’économie numérique et l’IA devant le Congrès américain, le Parlement européen et les Nations unies.
• Membre de l’AI Governance Alliance du Forum économique mondial ; ancien membre de l’initiative « AI and Equality » du Carnegie Council.
• Il a reçu le prix «Radar Thinker» de Thinkers50, neuf prix universitaires du meilleur article et deux Google Faculty Awards.
• Auteur de plus de 40 tribunes libres publiées dans le New York Times, le Financial Times, le Guardian, Wired, Le Monde et la Harvard Business Review, et commentateur régulier sur l’IA pour CNN, CNBC et Wired.

Biographie

L’IA générative apprend à écrire, à composer et à concevoir en s’entraînant sur des œuvres déjà créées par des humains. Cela soulève un problème pour lequel l’ancien droit de la propriété intellectuelle n’a jamais été conçu : la production passée d’une personne sert désormais de modèle à une machine capable de reproduire ses compétences. Arun Sundararajan a placé cette question au cœur de ses travaux, la formulant sous la forme d’une question unique à l’intention des décideurs politiques et des conseils d’administration : quelles facettes du capital humain devraient rester la propriété des humains ?

Cette question revêt une importance particulière en raison du contexte dans lequel il la pose. En tant qu’économiste à la NYU Stern, directeur de son Fubon Center for Technology, Business and Innovation, et membre de l’AI Governance Alliance du Forum économique mondial, il a témoigné devant le Congrès américain, le Parlement européen et les Nations unies. Son article intitulé « Rethinking Intellectual Property Law in an Era of Generative AI » (Repenser le droit de la propriété intellectuelle à l’ère de l’IA générative) explique pourquoi le droit d’auteur, conçu pour l’ère d’Internet, fait long feu lorsque ce qui est copié est un processus créatif plutôt qu’un fichier.

Son autorité en matière de transitions technologiques n’est plus à prouver. Son ouvrage *The Sharing Economy*, publié par MIT Press, a été l’un des premiers analyses rigoureuses sur la manière dont des plateformes comme Uber et Airbnb ont supplanté l’entreprise traditionnelle, et il a remporté le prix Axiom du meilleur livre de gestion. Ce parcours compte aujourd’hui, car ce même économiste explique aux dirigeants quels effets de l’IA sont structurels et lesquels ne sont que du bruit, un jugement que ses travaux récents sur le seuil de substitution du capital par l’IA concrétisent.

Ce qui le distingue du vaste domaine consacré à l’avenir du travail, c’est la seconde partie de son argumentation. Parallèlement à la question de la propriété, il plaide en faveur d’une infrastructure nationale permettant aux individus de changer de métier en cours de carrière dans la dignité, en considérant le déplacement de la main-d’œuvre comme un choix de conception plutôt que comme une fatalité. Pour un conseil d’administration qui évalue dans quelle mesure s’appuyer sur l’IA générative, il est l’une des rares voix capables de cartographier à la fois les fondements juridiques qui sous-tendent cette technologie et l’équilibre économique qui déterminera si celle-ci perdurera.

Principaux thèmes d’intervention

• Gouvernance et réglementation de l’IA
• Propriété intellectuelle et droits d’auteur à l’ère de l’IA générative
• Propriété du capital humain
• L’avenir du travail sous l’impulsion de l’IA
• Stratégie des plateformes et effets de réseau
• Droit de la concurrence et pouvoir de marché dans le secteur technologique

Idéal pour

• les conseils d’administration et les directions générales chargés d’élaborer une stratégie en matière d’IA générative, en particulier lorsque des enjeux liés à la propriété intellectuelle, aux contrats de travail ou aux risques de litiges sont en jeu.
• Les directeurs juridiques, conseillers juridiques et directeurs de la stratégie chargés de naviguer dans la réglementation de l’IA aux États-Unis, dans l’Union européenne et en Asie.
• Les décideurs politiques et les régulateurs chargés d’élaborer les règles relatives à l’IA, au droit d’auteur et au droit du travail.
• Les entreprises technologiques et les plateformes qui définissent leur stratégie dans un contexte de gouvernance en pleine évolution.

Bénéfices pour les participants

• Une vision claire de l’orientation réelle de la réglementation en matière d’IA dans les principales juridictions, présentée par une personne issue des instances mêmes qui l’élaborent.
• La capacité à distinguer, parmi les effets de l’IA sur leur secteur, ceux qui sont structurels de ceux qui relèvent d’un engouement conjoncturel.
• Une vision plus précise de l’exposition de leur entreprise en matière de propriété intellectuelle, de droits d’auteur et de propriété des compétences humaines.
• Un cadre de planification des effectifs qui considère le remplacement des emplois par l’IA comme un enjeu à anticiper activement, et non comme un phénomène à subir passivement.