Arun Sundararajan

Por qué las organizaciones colaboran con Arun Sundararajan

• Trabaja desde dentro del entramado normativo al que están sometidos sus destinatarios. Sus comparecencias ante el Congreso de los Estados Unidos, el Parlamento Europeo y las Naciones Unidas, además de su puesto en la Alianza para la Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial, le permiten explicar a un consejo de administración hacia dónde se dirigen realmente las normas sobre IA, y no hacia dónde cree la prensa que se dirigen.
• Su investigación plantea una pregunta que la mayoría de las estrategias de IA pasan por alto: qué parte del «capital humano» debería seguir siendo propiedad de los seres humanos una vez que un modelo la haya aprendido. Para cualquier empresa que se base en la IA generativa o compita con ella, esa pregunta subyace, al mismo tiempo, a cuestiones como los derechos de autor, los contratos de talento y la responsabilidad por productos defectuosos.
• Distingue los cambios económicos duraderos del ruido cíclico. El mismo economista que trazó el camino hacia el capitalismo colaborativo en *The Sharing Economy* ahora explica a los ejecutivos qué efectos de la IA son estructurales y cuáles son simple bombo publicitario, una distinción que supone un valor real en la asignación de capital.
• Asesora a ambas partes. Colabora con empresas tecnológicas en materia de estrategia, litigios y regulación, y con consejos de administración de empresas no tecnológicas en materia de gobernanza y prospectiva de la IA, por lo que comprende los incentivos de las empresas que construyen la infraestructura de la que ahora depende su negocio.

Aspectos destacados de su biografía

• Catedrático Harold Price de Emprendimiento en la NYU Stern y director de su Centro Fubon para la Tecnología, los Negocios y la Innovación.
• Autor de *The Sharing Economy* (MIT Press, 2016), ganador del premio Axiom al mejor libro de negocios y traducido a cinco idiomas.
• Ha prestado testimonio sobre la economía digital y la IA ante el Congreso de los Estados Unidos, el Parlamento Europeo y las Naciones Unidas.
• Miembro de la Alianza para la Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial; antiguo miembro de la Iniciativa sobre IA e Igualdad del Carnegie Council.
• Galardonado con el premio «Radar Thinker» de Thinkers50, nueve premios académicos al mejor artículo y dos premios «Google Faculty Awards».
• Autor de más de 40 artículos de opinión publicados en el *New York Times*, el *Financial Times*, *The Guardian*, *Wired*, *Le Monde* y la *Harvard Business Review*, y colaborador habitual en temas de IA para la CNN, la CNBC y *Wired*.

Biografía

La IA generativa aprende a escribir, componer y diseñar entrenándose con obras ya creadas por personas. Esto plantea un problema para el que la antigua legislación sobre propiedad intelectual nunca se diseñó: la producción pasada de una persona es ahora también el modelo a partir del cual una máquina puede reproducir sus habilidades. Arun Sundararajan ha convertido este tema en el eje central de su trabajo, planteándolo como una única pregunta para los responsables políticos y los consejos de administración: ¿qué facetas del capital humano deberían ser propiedad de los seres humanos?

La pregunta tiene peso debido al contexto en el que la plantea. Como economista de la NYU Stern, director de su Centro Fubon para la Tecnología, los Negocios y la Innovación, y miembro de la Alianza para la Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial, ha prestado testimonio ante el Congreso de los Estados Unidos, el Parlamento Europeo y las Naciones Unidas. Su artículo «Rethinking Intellectual Property Law in an Era of Generative AI» (Repensar la ley de propiedad intelectual en la era de la IA generativa) expone por qué los derechos de autor concebidos para la era de Internet fallan cuando lo que se copia es un proceso creativo en lugar de un archivo.

Su autoridad en materia de transiciones tecnológicas está más que consolidada. La obra *The Sharing Economy* (La economía colaborativa), publicada por MIT Press, fue uno de los primeros análisis rigurosos sobre cómo plataformas como Uber y Airbnb estaban desplazando a la empresa tradicional, y ganó el premio Axiom al mejor libro de negocios. Esa trayectoria cobra importancia ahora porque este mismo economista está indicando a los ejecutivos qué efectos de la IA son estructurales y cuáles son ruido, una valoración que su reciente trabajo sobre el umbral entre el capital de la IA y el trabajo concreta.

Lo que le distingue del ámbito más amplio del «futuro del trabajo» es la segunda parte de su argumento. Junto a la cuestión de la propiedad, defiende la necesidad de una infraestructura nacional que permita a las personas cambiar de ocupación a mitad de su carrera con dignidad, tratando el desplazamiento de la mano de obra como una elección de diseño más que como una inevitabilidad. Para un consejo de administración que está sopesando hasta qué punto apostar por la IA generativa, él es una de las pocas voces capaces de trazar tanto las bases jurídicas que subyacen a la tecnología como el acuerdo económico que determinará si esta se mantiene.

Temas clave de su intervención

• Gobernanza y regulación de la IA
• Propiedad intelectual y derechos de autor en la era de la IA generativa
• La propiedad del capital humano
• El futuro del trabajo impulsado por la IA
• Estrategia de plataformas y efectos de red
• La legislación antimonopolio y el poder de mercado en el sector tecnológico

Ideal para

• Consejos de administración y equipos directivos que definen estrategias de IA generativa, especialmente cuando están en juego cuestiones relacionadas con la propiedad intelectual, los contratos de personal o el riesgo de litigios.
• Directores jurídicos, asesores jurídicos y directores de estrategia que se enfrentan a la regulación de la IA en jurisdicciones de EE. UU., la UE y Asia.
• Responsables políticos y reguladores que definen las normas sobre IA, derechos de autor y trabajo.
• Empresas tecnológicas y de plataformas que definen su estrategia en un contexto de gobernanza cambiante.

Resultados para los asistentes

• Una visión clara de hacia dónde se dirige realmente la regulación de la IA en las principales jurisdicciones, de la mano de alguien que forma parte de los organismos que la elaboran.
• La capacidad de distinguir qué efectos de la IA en su sector son estructurales y cuáles son una moda pasajera impulsada por el ciclo económico.
• Una visión más nítida de la exposición de su empresa en materia de propiedad intelectual, derechos de autor y la titularidad de las capacidades humanas.
• Un marco para la planificación de la plantilla que aborde el desplazamiento provocado por la IA como algo que hay que prever y diseñar, y no como algo que hay que asumir de forma pasiva.