Clay Shirky

Pourquoi les organisations font appel à Clay Shirky

• Il dirige l’une des transitions vers l’IA les plus suivies au sein d’une grande université de recherche, offrant ainsi aux dirigeants un aperçu concret de la manière dont une institution complexe intègre réellement cette technologie, et non pas un simple exposé théorique.
• Son ouvrage de 2008, *Here Comes Everybody*, reste la référence sur la manière dont les réseaux démantèlent la coordination hiérarchique. Il met à profit deux décennies de réflexion sur ce sujet pour aborder la question actuelle de l’impact de l’IA sur le travail professionnel.
• Il a consacré sa carrière à identifier le moment où une technologie cesse d’être un simple outil et commence à redéfinir qui est habilité à effectuer le travail. Les dirigeants font appel à lui pour tester jusqu’où s’étend cette frontière au sein de leur propre organisation.
• Il écrit et s’exprime dans un langage simple. Les équipes de direction repartent avec un vocabulaire plus précis pour aborder les décisions qu’elles tournaient en rond : celles concernant l’intégrité, l’expertise et les pans de l’activité qu’il est moins coûteux de remplacer que de défendre grâce à l’IA.
• Considéré comme l’initiateur du « principe de Shirky », qui est cité devant les conseils d’administration plus souvent que la plupart d’entre eux ne le pensent : les institutions tentent de préserver le problème auquel elles apportent la solution.

Faits marquants de sa biographie

• Vice-recteur chargé de l’IA et des technologies dans l’éducation à l’université de New York.
• Professeur associé à l’Institut de journalisme Arthur L. Carter et au programme de télécommunications interactives de la Tisch School of the Arts de l’Université de New York.
• Ancien directeur des systèmes d’information à l’Université de New York à Shanghai.
• Auteur de *Here Comes Everybody*, *Cognitive Surplus* et *Little Rice*, publiés chez Penguin.
• Conférencier invité Edward R. Murrow au Centre Shorenstein de la Harvard Kennedy School.
• Collaborateur du *New York Times*, du *Wall Street Journal*, de la *Harvard Business Review* et de *Wired*.
• Conférencier TED ayant donné de nombreuses conférences sur la collaboration, le surplus cognitif et la politique des médias en réseau.

Biographie

La question que la plupart des organisations se posent aujourd’hui en silence au sujet de l’IA n’est pas d’ordre technique. Elle est d’ordre institutionnel. Si les outils mis à la disposition d’un employé junior permettent d’obtenir des résultats qui nécessitaient auparavant l’intervention d’un employé senior, qu’advient-il des échelons intermédiaires de la hiérarchie ? C’est le domaine sur lequel Clay Shirky travaille depuis vingt ans, d’abord en tant que théoricien des réseaux numériques, puis aujourd’hui en tant que responsable de la stratégie en matière d’IA au sein de l’une des plus grandes universités de recherche au monde.

À l’université de New York (NYU), il occupe le poste de vice-recteur chargé de l’IA et des technologies dans l’éducation ; il est responsable de la manière dont l’université enseigne, évalue et délivre des diplômes aux étudiants dans un environnement où un outil génératif peut rédiger un essai plausible en quelques secondes. Auparavant, il était directeur des systèmes d’information de NYU Shanghai. Il enseigne à l’Arthur L. Carter Journalism Institute et au sein du programme de télécommunications interactives de la Tisch School of the Arts.

Publié en 2008, *Here Comes Everybody* avançait l’argument selon lequel l’action collective ne nécessite plus d’organisation formelle pour être coordonnée. *Cognitive Surplus* a étendu cette réflexion à ce que les gens font du temps que la télévision leur prenait auparavant. *Little Rice* s’est penché sur ces mêmes dynamiques à travers le prisme de l’industrie des smartphones en Chine. Le fil conducteur est le même : lorsque le coût de la coordination diminue, la structure de toutes les institutions qui dépendaient de ce coût se transforme.

Le « principe de Shirky », ainsi nommé par Kevin Kelly, résume l’argument que les dirigeants rapportent à leurs propres conseils d’administration : les institutions tenteront de préserver le problème auquel elles apportent la solution. Il a présenté cet argument devant des publics lors de conférences TED, au Shorenstein Center de Harvard en tant que conférencier invité Edward R. Murrow, ainsi que dans les pages du New York Times, du Wall Street Journal, de la Harvard Business Review et de Wired. Son domaine d’application actuel, et la raison pour laquelle les équipes de direction font appel à lui, est l’IA.

Principaux thèmes de ses interventions

• L’IA et l’avenir du travail intellectuel
• Le changement institutionnel à l’ère de l’IA générative
• La collaboration en réseau et l’économie de l’action collective
• L’avenir de l’éducation, de la certification et de l’intégrité académique
• La disruption numérique de l’expertise professionnelle
• Politique technologique et Internet public
• Conception organisationnelle pour une ère post-hiérarchique

Idéal pour

• Les conseils d’administration et les équipes de direction qui élaborent une stratégie en matière d’IA allant au-delà des cas d’utilisation liés à la productivité.
• Les dirigeants du monde universitaire, de l’édition, des médias et des services professionnels dont le modèle économique repose sur une expertise certifiée.
• Les DRH et les responsables de la formation qui repensent la manière dont les collaborateurs sont formés, évalués et promus lorsque l’IA peut prendre en charge une partie de leur travail.
• Les responsables politiques et du secteur public qui examinent comment les réseaux numériques et l’IA redéfinissent la confiance institutionnelle.

Résultats attendus pour le public

• Une vision plus précise des aspects de leur organisation pour lesquels il est moins coûteux de remplacer par l’IA que de préserver.
• Un vocabulaire pratique pour les décisions que les dirigeants prennent déjà en matière d’intégrité, de paternité des œuvres et d’expertise.
• Une vision plus claire de ce qu’une grande université de recherche fait réellement en matière d’IA, présentée par une personne en charge de ces travaux.
• Un cadre de réflexion sur le changement institutionnel qui ne sombre ni dans le battage médiatique ni dans le fatalisme.
• Des exemples concrets de coordination en réseau et d’adoption de l’IA, tirés de deux décennies de recherche originale et de pratiques actuelles.