Clay Shirky

Hvorfor organisationer samarbejder med Clay Shirky

• Han står i spidsen for en af de mest nøje fulgte AI-omstillinger inden for et stort forskningsuniversitet, hvilket giver ledere et direkte indblik i, hvordan en kompleks institution rent faktisk integrerer teknologien – ikke blot en teoretisk redegørelse.
• Hans bog fra 2008, *Here Comes Everybody*, er stadig standardværket om, hvordan netværk nedbryder hierarkisk koordination. Han bringer to årtier af denne argumentation ind i den aktuelle diskussion om, hvad AI betyder for det professionelle arbejde.
• Han har brugt sin karriere på at identificere det øjeblik, hvor en teknologi ophører med at være et værktøj og begynder at ændre, hvem der får lov til at udføre arbejdet. Ledere bruger ham til at afprøve, hvor den grænse går inden for deres egen organisation.
• Han skriver og taler i et klart og forståeligt sprog. Ledelsesteam går derfra med et skarpere ordforråd til de beslutninger, de har tøvet med: om integritet, ekspertise og de dele af virksomheden, som AI gør billigere at erstatte end at forsvare.
• Han er kendt som ophavsmand til Shirky-princippet, som citeres i bestyrelser oftere, end de fleste er klar over: Institutioner forsøger at bevare det problem, som de selv er løsningen på.

Højdepunkter i biografien

• Viceprovost for AI og teknologi i uddannelse ved New York University.
• Lektor ved NYU's Arthur L. Carter Journalism Institute og Tisch School of the Arts' Interactive Telecommunications Program.
• Tidligere Chief Information Officer ved NYU Shanghai.
• Forfatter til Here Comes Everybody, Cognitive Surplus og Little Rice, udgivet af Penguin.
• Edward R. Murrow-gæsteforelæser ved Shorenstein Center ved Harvard Kennedy School.
• Skribent for The New York Times, The Wall Street Journal, Harvard Business Review og Wired.
• TED-foredragsholder med adskillige foredrag om samarbejde, kognitivt overskud og politikken bag netværksmedier.

Biografi

Det spørgsmål, som de fleste organisationer nu stille stiller sig selv om AI, er ikke af teknisk karakter. Det er institutionelt. Hvis de værktøjer, der står til rådighed for en juniormedarbejder, kan levere resultater, der tidligere krævede en seniormedarbejder, hvad sker der så med trinene på karrierestigen imellem? Det er det område, Clay Shirky har arbejdet med i tyve år, først som teoretiker inden for digitale netværk, nu som den person, der står for AI-strategien på et af verdens største forskningsuniversiteter.

På NYU er han viceprovost for AI og teknologi i uddannelsen med ansvar for, hvordan universitetet underviser, eksaminerer og udsteder eksamensbeviser til studerende i et miljø, hvor et generativt værktøj kan skrive en troværdig opgave på få sekunder. Før det var han Chief Information Officer ved NYU Shanghai. Han har undervisningsstillinger ved Arthur L. Carter Journalism Institute og ved Interactive Telecommunications Program på Tisch School of the Arts.

I bogen *Here Comes Everybody*, der udkom i 2008, fremlagde han argumentet for, at gruppeaktioner ikke længere kræver en formel organisation til at koordinere dem. *Cognitive Surplus* udvidede argumentationen til at omfatte, hvad folk bruger den tid på, som fjernsynet tidligere optog. *Little Rice* undersøgte den samme dynamik gennem smartphone-industrien i Kina. Den røde tråd er konsistent: Når omkostningerne ved koordinering falder, ændrer formen på alle institutioner, der var afhængige af disse omkostninger, sig.

»Shirky-princippet«, som Kevin Kelly har døbt det, indfanger det argument, som ledere tager med tilbage til deres egne bestyrelser: Institutioner vil forsøge at bevare det problem, som de selv er løsningen på. Han har fremført dette argument for publikum ved TED, på Harvards Shorenstein Center som Edward R. Murrow-gæsteforelæser samt i spalterne i New York Times, Wall Street Journal, Harvard Business Review og Wired. Den aktuelle anvendelse – og årsagen til, at ledelsesteam booker ham – er kunstig intelligens (AI).

Vigtigste foredragstemaer

• AI og fremtiden for videnarbejde
• Institutionelle forandringer i den generative AI's tidsalder
• Netværksbaseret samarbejde og økonomien i gruppeaktioner
• Fremtiden for uddannelse, certificering og akademisk integritet
• Digital forstyrrelse af faglig ekspertise
• Teknologipolitik og det offentlige internet
• Organisationsdesign i en post-hierarkisk æra

Ideel for

• Bestyrelser og ledelsesteam, der arbejder med AI-strategier, der rækker ud over anvendelser inden for produktivitet.
• Ledere inden for universiteter, forlagsbranchen, medier og professionelle tjenesteydelser, hvis forretningsmodel afhænger af anerkendt ekspertise.
• HR-chefer og uddannelsesansvarlige, der genovervejer, hvordan medarbejdere uddannes, vurderes og forfremmes, når AI kan varetage dele af arbejdet.
• Ledere inden for politik og den offentlige sektor, der undersøger, hvordan digitale netværk og AI omformer den institutionelle tillid.

Resultater for målgruppen

• En skarpere forståelse af, hvilke dele af deres organisation det er billigere at erstatte med AI end at forsvare.
• Et praktisk ordforråd til de beslutninger, som ledere allerede træffer om integritet, ophavsret og ekspertise.
• En klarere fornemmelse af, hvad et stort forskningsuniversitet rent faktisk gør vedrørende AI, fortalt af en person, der står for arbejdet.
• En ramme for at tænke over institutionelle forandringer, der hverken ender i overoptimisme eller fatalisme.
• Konkrete eksempler på netværksbaseret koordinering og implementering af AI hentet fra to årtier med original forskning og aktuel praksis.