Mara Balestrini

Varför organisationer samarbetar med Mara Balestrini

• Hennes styrningsramverk är inte konceptuella – Bristol Approach och City Commons Framework (publicerade vid ACM CHI 2017) utvecklades tillsammans med verkliga institutioner, i verkliga urbana system, och har påverkat stadsdatapolitiken bortom sina ursprungliga sammanhang. Organisationer får beprövade modeller, inte vitböcker.
• Hon har verkat på nationell nivå inom AI-politik och varit kabinettsrådgivare åt Spaniens statssekreterare för digitalisering och AI. Det ger henne en direkt, icke-teoretisk förståelse för hur regelverk och styrningsramverk skapas – och var de vanligtvis brister.
• Hennes tid som ledare för digital transformation och ansvarsfull AI vid IDB Lab, inklusive initiativet fAIr LAC+, innebär att hon har tillämpat dessa ramverk inom en multilateral institution som hanterar storskaliga teknikprogram i 23 länder. De utmaningar hon tar itu med är inte hypotetiska.
• Hennes forskning befinner sig i skärningspunkten mellan HCI, IoT och ansvarsfull AI-styrning – citerad över 1 500 gånger och erkänd av ACM CHI, ACM CSCW och Ars Electronica. Denna akademiska grund ger organisationer det analytiska språket för att gå från AI-implementering till AI-ansvar.
• Som medgrundare av SalusCoop, den första spanska kooperativen för medborgarnas hälsodata, har hon visat att de datastyrningsmodeller hon förespråkar är genomförbara som operativa organisationer, inte bara som politiska ståndpunkter.

Biografiska höjdpunkter

• Doktor i datavetenskap, Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities (ICRI-Cities), University College London
• Tidigare CTO och ansvarig för digital transformation, IDB Lab (Inter-American Development Bank Innovation Laboratory); bidragsgivare till fAIr LAC+, ett särskilt initiativ för ansvarsfull AI-användning i Latinamerika och Karibien
• För närvarande VD för LNET, den globala ideella organisationen för blockkedjeinfrastruktur och verkställande organ för IDB Lab, verksam i 23 länder
• Tidigare kabinettsrådgivare till Spaniens statssekreterare för digitalisering och artificiell intelligens
• Tidigare VD och partner, Ideas for Change; upphovsman till City Commons Framework (ACM CHI 2017) och medutvecklare av Bristol Approach tillsammans med Bristols kommunfullmäktige
• Medgrundare av SalusCoop, den första spanska kooperativen för medborgarnas hälsodata
• Över 30 akademiska publikationer; mer än 1 584 citeringar på Google Scholar; utmärkelser från ACM CHI, ACM CSCW och Ars Electronica
• Omnämnd i BBC, The Guardian, Financial Times och El País; TEDx-talare (TEDxCordoba, 2018); forskningsstipendiat vid ESADE EsadeGov Center for Public Governance

Biografi

Mara Balestrinis huvudargument är att AI och strategier för digital transformation misslyckas inte för att tekniken är fel, utan för att styrningen byggs upp i efterhand, inte i förväg. Från EU-kommissionens finansierade forskning till Spaniens nationella AI-politiska kontor och Interamerikanska utvecklingsbanken har hon ägnat två decennier åt att bygga upp ramverk för att vända på den ordningen.

Hennes doktorandarbete vid UCL:s Intel Collaborative Research Institute on Sustainable Connected Cities resulterade i City Commons Framework, publicerat vid ACM CHI 2017 – en modell för att integrera medborgarstyrning i datadrivna system redan från designstadiet. Tillsammans med Bristol City Council och KWMC utvecklade hon Bristol Approach, en gemensamhetsbaserad metodik för deltagande avkänning som omformulerar investeringar i smarta städer utifrån medborgarnas prioriteringar snarare än teknisk kapacitet. Hon samordnade också Making Sense, ett projekt finansierat av Europeiska kommissionens H2020-program som förvandlade miljösensorer ägda av lokalsamhällen till en plattform för medborgarengagemang i stor skala.

Från den forskningsbasen gick hon vidare till nationell politik och tjänstgjorde som kabinettsrådgivare åt Spaniens statssekreterare för digitalisering och AI – en av få HCI-forskare som har haft en position på den nivån inom regeringen. Därefter tog hon rollen som CTO och ansvarig för digital transformation vid IDB Lab, där hon bidrog till fAIr LAC+, Interamerikanska utvecklingsbankens initiativ för ansvarsfull AI-användning i Latinamerika och Karibien. Hon är för närvarande VD för LNET, den globala ideella organisationen för blockkedjeinfrastruktur som utvecklats ur LACChain och som nu kopplar samman regeringar, multilaterala organisationer och den privata sektorn i 23 länder.

Hennes forskning, som citerats över 1 500 gånger, spänner över HCI, IoT och ansvarsfull AI-styrning. Den har uppmärksammats av ACM CHI, ACM CSCW och Ars Electronica, och rapporterats om av BBC, Financial Times, The Guardian och El País.

Viktiga föreläsningsämnen

• Ansvarsfull AI-styrning och institutionellt ansvar
• Strategi för digital transformation för offentliga och civila institutioner
• Civilt teknik och medborgardeltagande i teknikdesign
• Smarta städer och styrning av stadsdata
• Datarättigheter och kooperativa datamodeller
• Styrning av ny teknik (blockchain, Web3) för institutioner
• AI-politik och reglering ur ett praktiskt perspektiv

Perfekt för

• Digitalchefer och datachefer som hanterar AI-styrning, datastrategi och ansvarsfull teknikimplementering
• Ledande befattningshavare inom den offentliga sektorn och statliga ledare som hanterar AI-policy, digital transformation eller regelverk
• Styrelser och ledningsgrupper som överväger institutionellt ansvar i storskaliga AI- eller dataprogram
• Transformationsledare och innovationsdirektörer inom multilaterala organisationer, utvecklingsbanker eller internationella institutioner

Resultat för målgruppen

• En praktisk distinktion mellan AI-implementering och AI-styrning, och varför förväxling av de två leder till förutsägbara misslyckanden i stor skala
• Kännedom om beprövade, namngivna styrningsramverk (Bristol Approach, City Commons Framework, fAIr LAC+) som kan anpassas utanför urbana eller statliga sammanhang
• En tydligare förståelse för var dagens strategier för AI och digital omvandling oftast misslyckas, och hur det i praktiken ser ut att utforma styrning redan från början
• En välgrundad syn på hur nationell AI-politik utformas, baserad på direkt erfarenhet av rådgivning till myndigheter snarare än sekundäranalys
• Praktiska referenspunkter för att utforma ansvarsfulla AI-strategier som är redovisningsbara inför intressenterna innan de implementeras, inte efteråt