Dr. Robert Smith

Hvorfor virksomheder samarbejder med Robert Smith

• Han er en aktiv AI-forsker med mere end 100 peer-reviewede artikler bag sig, ikke en konsulent, der oversætter andres videnskab. NÃ¥r en bestyrelse spørger, hvordan en model rent faktisk opfører sig, kan han svare pÃ¥ et matematisk niveau.
• Hans bog Rage Inside the Machine fremlægger en specifik tese om, hvorfor algoritmisk bias er strukturelt snarere end tilfældigt. Den giver ledelsesteams et fælles sprog for risikoen, før de skal forsvare en beslutning om ansættelse, kredit eller prisfastsættelse.
• Han har udviklet og implementeret AI i organisationer, hvor fejl er dyre: NASA, Boeing, Airbus, Bank of England og den britiske konkurrence- og markedsmyndighed. Referencerne er operationelle, ikke teoretiske.
• Han ledede AI og datavidenskab hos Digital Catapult, den britiske regerings innovationscenter for deep tech. Han har set, hvad der adskiller de virksomheder, der gÃ¥r videre end pilotprojekter, fra dem, der gÃ¥r i stÃ¥.
• Som stiftende bestyrelsesmedlem i We and AI og seniorforsker ved UCL er hans uafhængighed i forhold til ansvarlig AI institutionel, ikke positionel. Det er vigtigt, nÃ¥r publikum har brug for en stemme, der ikke sælger teknologien.

Højdepunkter i biografien

• Forfatter til Rage Inside the Machine: The Prejudice of Algorithms and How to Stop the Internet Making Bigots of Us All (Bloomsbury Business). Nomineret til UK Business Book Awards i kategorien Specialist.
• Tidligere direktør for AI og datavidenskab, Digital Catapult.
• Senior Honorary Fellow, Fakultet for Datavidenskab, University College London. Medstifter af UCL Centre for Decision-Making Uncertainty.
• Stiftende bestyrelsesmedlem, We and AI.
• Forfatter til over 100 peer-reviewede artikler inden for kunstig intelligens med fokus pÃ¥ evolutionær beregning, videnrepræsentation og maskinlæring.
• Arbejdet med anvendt AI for NASA, Boeing, Airbus, BT, Den Europæiske Union, Bank of England, den britiske konkurrence- og markedsmyndighed samt amerikanske nationale laboratorier.

Biografi

Kunstig intelligens har en længere historie, end de fleste bestyrelser antager, og det samme gælder de designvalg, der har gjort nutidens modeller tilbøjelige til bias. Det er det argument, der går igen i Robert Smiths arbejde som kompleksitetsforsker, og det er grunden til, at seriøse organisationer booker ham, når de har brug for en AI-samtale, der kan stå sin prøve under kritisk granskning.

Smith tilbragte mere end tre årtier inden for anvendt AI, før den nuværende bølge af offentlig opmærksomhed. Han byggede systemer for NASA, Boeing, Airbus, BT, Bank of England, den britiske konkurrence- og markedsmyndighed, Den Europæiske Union og de amerikanske nationale laboratorier i Los Alamos og Oak Ridge. Han gik videre til at lede AI og datavidenskab hos Digital Catapult, Storbritanniens deep tech-innovationscenter, hvor fokus skiftede fra forskning til implementering i stor skala.

Hans bog Rage Inside the Machine, udgivet af Bloomsbury Business og nomineret til UK Business Book Awards, sporer algoritmisk bias tilbage gennem computerteknologiens intellektuelle historie. Argumentationen er teknisk, ikke retorisk: tilsyneladende neutrale data og modeller kan indeholde tidligere uretfærdigheder inden for ansættelse, kredit, forsikring, politiarbejde og moderering af indhold. Han giver ledere en måde at undersøge deres egne systemer på uden at skulle læse koden.

Smith har en ph.d., er medlem af Royal Society of Arts, senior æresmedlem ved UCL Computer Science, hvor han var medstifter af Centre for Decision-Making Uncertainty, og stiftende bestyrelsesmedlem i We and AI. Han har mere end 100 peer-reviewede artikler bag sig og har holdt foredrag hos Google, den britiske Financial Conduct Authority samt på internationale erhvervs-, akademiske og politiske fora.

Vigtigste foredragstemaer

• Kunstig intelligens og generativ AI
• AI-etik og ansvarlig teknologi
• Algoritmisk bias og styring
• Digital transformation
• Dataanalyse
• Teknologiens fremtid
• Risikostyring

Ideel til

• Bestyrelser og ledelsesudvalg, der godkender virksomhedens AI-strategi
• CTO'er, CIO'er, Chief Data Officers og AI-chefer, der søger en troværdig ekstern stemme inden for governance og bias
• Ledere inden for risiko, compliance og regulering i finansielle tjenester, forsikring, sundhedspleje og den offentlige sektor
• Ledende HR- og personaleansvarlige, der implementerer AI i forbindelse med ansættelse, performance eller beslutninger vedrørende arbejdsstyrken

Resultater for målgruppen

• Et klarere billede af, hvor bias faktisk stammer fra i deres AI-systemer, med eksempler hentet fra peer-reviewed forskning og operationelle implementeringer.
• Et fælles sprog til drøftelser pÃ¥ bestyrelsesniveau om AI-risici, der rækker ud over leverandørernes salgstale og overskrifterne.
• Konkrete spørgsmÃ¥l, som ledere kan stille deres data science-teams og eksterne leverandører for at teste, om pÃ¥stande om modeladfærd er holdbare.
• En velbegrundet fornemmelse af, hvor AI reelt skaber værdi i regulerede miljøer, og hvor det skaber risiko.
• Et perspektiv pÃ¥ ansvarlig AI, der kommer fra en aktiv forsker og bestyrelsesmedlem i en uafhængig velgørenhedsorganisation, ikke fra en platformleverandør.