Ramy Nassar
La mayoría de las iniciativas de IA se estancan entre la fase piloto y la puesta en marcha. Los consejos de administración han aprobado el presupuesto, los equipos han presentado demostraciones, pero no ha cambiado nada en el producto, el proceso o la cuenta de resultados. Ahora la presión consiste en pasar de la simple curiosidad a obtener una ventaja competitiva, con un marco de gobernanza que resista cualquier escrutinio y con decisiones de diseño que los clientes realmente utilicen.
Ramy Nassar, exdirector de Innovación de Mattel y autor del *Manual de diseño de productos con IA*, ayuda a los altos directivos a sacar las iniciativas de IA del «purgatorio» de las fases piloto para convertirlas en productos operativos, regulados y orientados al cliente.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Ramy Nassar
- Aporta un método estructurado y publicado para el diseño de productos de IA, desde la idea hasta el lanzamiento, expuesto en el Manual de diseño de productos de IA y utilizado por equipos empresariales que necesitan un proceso repetible en lugar de otra presentación inspiradora.
- Ha dirigido la innovación en Mattel y ha liderado el diseño y la estrategia en Architech para Apple, Air Canada, CIBC, Facebook y Rogers, por lo que conoce de primera mano la realidad operativa del lanzamiento de nuevos productos en grandes organizaciones.
- Su trabajo distingue entre «IA ahora, después y nunca», lo que ofrece a los consejos de administración una posición defendible sobre qué implementar, qué esperar y dónde trazar las líneas de gobernanza.
- Imparte clases de pensamiento de diseño e innovación en la Universidad McMaster y en la Universidad Metropolitana de Toronto, así como en programas para ejecutivos en Schulich ExecEd, lo que permite que los marcos se pongan a prueba con líderes en activo.
- Entre sus clientes se encuentran Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance y el Gobierno de Canadá, abarcando tanto entornos regulados como de consumo.
Aspectos destacados de su biografía
- Autor del «Manual de diseño de productos de IA»
- Exdirector de Innovación de Mattel, donde puso en marcha el primer laboratorio de innovación de la empresa
- Exdirector general de Diseño y Estrategia en Architech
- Fundador de 1000 Days Out, consultoría especializada en IA y tecnologías emergentes
- Profesor en la Universidad McMaster, la Universidad Metropolitana de Toronto y el programa Schulich ExecEd de la Universidad de York
- Destacado por CPA Canadá en la conferencia nacional The ONE; ponente en FITC, IxDA, FWD50 y el Congreso Mundial de Usabilidad
Biografía
La mayoría de los proyectos de IA dentro de las grandes organizaciones siguen el mismo patrón. Se lanza una prueba piloto, la atención se desvía hacia otros temas y el modelo operativo no cambia. A continuación, los consejos de administración deben decidir si la siguiente ronda de inversión debe destinarse a más experimentos o al trabajo más arduo de integrar la IA en el producto y en el flujo de trabajo. Esa es la decisión para la que Ramy Nassar está preparado para asesorar.
El Manual de Diseño de Productos de IA establece un proceso repetible para llevar los productos de IA desde la idea hasta su lanzamiento, prestando especial atención a la confianza del usuario, la transparencia y la gobernanza. Lo utilizan los responsables de producto y diseño que necesitan un método, no un manifiesto. Su argumento se basa en su etapa como director de innovación en Mattel, donde puso en marcha el primer laboratorio de innovación de la empresa y dirigió el trabajo en tecnologías emergentes para Barbie y Hot Wheels, y anteriormente como director general de diseño y estrategia en Architech, donde gestionó proyectos para clientes como Apple, Air Canada, CIBC, Facebook y Rogers.
A través de 1000 Days Out, asesora a equipos directivos de Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance y el Gobierno de Canadá sobre la adopción de la IA, la previsión estratégica y la estrategia de producto. Su marco «AI Now, Next and Never» está diseñado para consejos de administración que necesitan comprometer capital y establecer líneas de gobernanza al mismo tiempo, y su trabajo de previsión estratégica ofrece a los líderes una forma estructurada de poner a prueba las decisiones frente a múltiples escenarios a largo plazo.
Sus funciones docentes en la Universidad McMaster, la Universidad Metropolitana de Toronto y el Schulich ExecEd de la Universidad de York le permiten poner a prueba sus marcos de trabajo con ejecutivos en activo. CPA Canadá le invitó a la conferencia nacional The ONE para hablar sobre cómo convertir los conocimientos en un impacto medible, y entre sus ponencias internacionales se incluyen FITC, IxDA, FWD50 y el World Usability Congress.
Temas clave de sus ponencias
- Adopción de la inteligencia artificial y diseño de productos
- IA responsable y gobernanza
- Previsión estratégica y planificación de escenarios
- Estrategia de innovación
- Tecnología emergente y cambio exponencial
- Diseño de productos digitales y de la experiencia del cliente
Ideal para
- Consejos de administración y equipos de alta dirección que establecen políticas de inversión y gobernanza en IA
- Directores de producto, directores de diseño y directores de innovación que pasan de proyectos piloto a la implementación de la IA
- Directores de estrategia y desarrollo corporativo que llevan a cabo la planificación de escenarios en un contexto de incertidumbre tecnológica
- Líderes del sector público que definen políticas y procedimientos de adquisición responsables en materia de IA
Resultados para el público
- Una visión fundamentada de «ahora, después, nunca» sobre dónde implementar la IA, dónde esperar y dónde rechazarla
- Un método estructurado para llevar las funciones de IA desde el concepto hasta el lanzamiento con gobernanza integrada
- Herramientas de previsión más precisas para poner a prueba la estrategia frente a múltiples escenarios a largo plazo
- Un lenguaje concreto para comunicar los riesgos, la ética y las compensaciones de los productos de IA a ejecutivos y clientes sin conocimientos técnicos
Charlas
Un marco a nivel directivo sobre lo que la IA puede hacer hoy en día, lo que es realista esperar en los próximos cinco a diez años y dónde la ética y la gobernanza deben establecer límites estrictos.
Puntos clave:
- Una visión práctica de la capacidad actual de la IA, independiente del discurso de los proveedores
- Una perspectiva de asignación de capital sobre en qué áreas las inversiones en IA deben ampliarse y cuáles deben permanecer en fase piloto
- Líneas de gobernanza prácticas para un uso empresarial responsable
La prospectiva estratégica como conjunto de herramientas de liderazgo para anticipar tendencias y poner a prueba las decisiones en situaciones de incertidumbre.
Puntos clave:
- Un método de planificación de escenarios repetible que pueden utilizar los equipos directivos
- Señales más claras que deben monitorizarse en materia de tecnología, políticas y comportamiento de los clientes
- Mejor definición de los riesgos y oportunidades para las decisiones sobre capital y productos