Louise Laing
Les entreprises de mode fonctionnent selon un modèle de développement qui était déjà mis à rude épreuve avant même que l’IA ne révolutionne les possibilités. La création d’un vêtement type passe de l’esquisse à la production en six à huit semaines de travail manuel sur les patrons, de multiples échantillons physiques et des engagements de stock pris des mois avant même qu’une demande ne soit formulée par un client. La question opérationnelle n’est plus de savoir s’il faut automatiser. Il s’agit de savoir si l’équipe de direction comprend quelles parties du cycle peuvent désormais être raccourcies, à quoi ressemble la chaîne d’approvisionnement lorsque la production passe à la demande, et comment intégrer les gammes de produits numériques et physiques sans perdre l’identité de la marque.
Louise Laing est une entrepreneuse dans le secteur de la mode et la fondatrice de PhygitalTwin, une entreprise qui aide les marques à raccourcir le délai entre la conception et la production en intégrant l’intelligence artificielle, la 3D et la fabrication à la demande tout au long de la chaîne de valeur.
Full Profile
Pourquoi les entreprises font appel à Louise Laing
- Elle a elle-même mis en œuvre le modèle opérationnel sur lequel elle donne aujourd'hui des conseils. En tant que PDG de Shrimps, elle a augmenté le chiffre d'affaires de 240 % et a permis à l'entreprise d'atteindre un EBITDA positif en trois ans, après avoir occupé des postes de direction chez Burberry et Reiss dans les domaines de l'approvisionnement, du développement et de la chaîne logistique.
- PhygitalTwin et Phygen lui offrent une vision technique concrète de la manière dont l'IA optimise l'ingénierie des patrons et la production du numérique vers le physique, et non une simple vue d'ensemble du domaine telle qu'un consultant pourrait en donner.
- Elle assure la liaison entre les directeurs artistiques, les responsables de production et les équipes techniques. Les entreprises de mode traditionnelles perdent des mois parce que ces trois fonctions parlent des langages différents ; elle a travaillé au sein de chacune d’entre elles.
- Recode the Curriculum, la fondation qu’elle dirige, lui confère une voix crédible pour combler le déficit de confiance des jeunes femmes envers la technologie, ce qui relie son travail commercial à une question plus large concernant la main-d’œuvre qui préoccupe les acheteurs seniors.
Faits marquants de sa biographie
- Fondatrice de PhygitalTwin (2022), une plateforme d'IA convertissant les designs 3D en ressources numériques prêtes à l'emploi et en fichiers physiques prêts à la production.
- Fondatrice de Phygen, une plateforme d'ingénierie de patrons native IA.
- Ancienne PDG de Shrimps (marque de mode londonienne). A généré une croissance du chiffre d'affaires de 240 % et un EBITDA positif en trois ans.
- A occupé auparavant des postes de direction chez Burberry et Reiss, dans les domaines de l'approvisionnement, du développement de produits et de la chaîne d'approvisionnement.
- Fondatrice de Recode the Curriculum, une fondation qui aide les filles à s'orienter vers les technologies et l'entrepreneuriat.
- Intervenante au Forum économique mondial de Davos (janvier 2024, « Phygital Wednesday » avec CV Labs et Phygicode). Collaboratrice de The Interline.
Biographie
L'ingénierie des patrons est la partie de la chaîne d'approvisionnement de la mode que presque personne en dehors du secteur ne voit. C'est également là que s'écoulent six à huit semaines pour chaque nouveau vêtement. Louise Laing a consacré la dernière décennie de son travail à la question de savoir ce qui se passe lorsque ce cycle se réduit à quelques heures.
PhygitalTwin, l'entreprise qu'elle a fondée en 2022, est une plateforme SaaS d'IA qui convertit un seul design 3D en deux résultats commerciaux : une peau numérique riggée et prête à l'emploi pour les jeux vidéo, et un fichier prêt à l'impression pour les produits physiques. Phygen, une entreprise parallèle, automatise le travail de patronage, de gradation et de dossier technique qui se situe traditionnellement entre le créateur et l’usine. Les deux reposent sur une thèse qu’elle a vécue de l’intérieur : le problème du gaspillage dans la mode est structurel, et la solution réside dans le modèle de production plutôt que dans celui du marketing.
Avant de fonder ces deux entreprises, elle dirigeait une entreprise de mode. En tant que PDG de Shrimps, elle a augmenté le chiffre d'affaires de 240 % et a permis à l'entreprise d'atteindre un EBITDA positif en trois ans, tout en préservant l'identité créative de la marque. Ses précédentes fonctions de direction chez Burberry et Reiss lui ont apporté une expérience opérationnelle directe de l’approvisionnement, du développement de produits et de la chaîne d’approvisionnement à grande échelle, un contexte opérationnel que la plupart des marques traditionnelles doivent aujourd’hui repenser.
Son travail s’étend également à Recode the Curriculum, une fondation qui initie les filles à la technologie en tant que voie créative et entrepreneuriale. Elle est intervenue au Forum économique mondial de Davos et écrit pour The Interline sur la mode, les jeux vidéo et la stratégie de marque dans les environnements virtuels.
Principaux thèmes de ses interventions
- L'IA dans la conception de mode et le développement de produits
- La 3D et la production à la demande
- La mode phygitale et la chaîne de production du numérique vers le physique
- L'optimisation de la chaîne d'approvisionnement pour les marques traditionnelles et émergentes
- La durabilité grâce à la refonte des modèles de production
- L'entrepreneuriat et le développement d'une entreprise de mode
- Les femmes et les filles dans le secteur des technologies
Idéal pour
- Les conseils d'administration et les équipes de direction des marques de mode, de distribution et de grande consommation qui envisagent une refonte opérationnelle autour de l'IA.
- Les responsables produit, approvisionnement et chaîne logistique à la recherche d'une vision concrète des flux de travail du numérique vers le physique.
- Les responsables de l'innovation, de la transformation et du numérique dans les secteurs connexes (biens de consommation, luxe, vêtements de sport) qui étudient la mode en tant que secteur à la pointe du phygital.
- Les responsables de programmes qui développent des viviers de talents technologiques équilibrés en termes de genre.
Résultats pour les participants
- Une vision opérationnelle plus claire des domaines dans lesquels l'IA permet de réduire les coûts réels et les délais de développement des produits.
- Des exemples concrets de la manière dont les technologies 3D, à la demande et de jumeau numérique modifient la rentabilité unitaire dans une entreprise de marque.
- Une vision de la mode phygitale en tant que catégorie commerciale, avec les questions qu'elle soulève en matière de marque et de propriété intellectuelle.
- Le point de vue d'un entrepreneur sur la gestion d'une entreprise créative grâce à une réinvention opérationnelle.
Conférences
Une session de travail sur la manière dont l’IA transforme déjà le développement des produits de mode, le marketing et les opérations de commerce électronique, et sur la façon d’y répondre sans perdre le contrôle de la marque.
Points clés à retenir :
- Comment l’analyse prédictive et les moteurs de recommandation basés sur l’IA transforment l’économie du commerce électronique.
- Comment la modélisation 3D des vêtements et la production à la demande réduisent les coûts liés aux échantillons, aux stocks et aux déchets.
- Pourquoi les modèles d’IA propriétaires, plus petits, deviennent une option plus pratique que les grands modèles linguistiques généraux pour les tâches spécifiques à une marque.