Louise Laing
Le aziende del settore della moda operano secondo un modello di sviluppo che era già sotto pressione prima ancora che l’intelligenza artificiale rivoluzionasse le possibilità. Un capo di abbigliamento tipico passa dallo schizzo alla produzione attraverso un processo che richiede dalle sei alle otto settimane di lavoro manuale sui cartamodelli, la realizzazione di numerosi campioni fisici e impegni di magazzino assunti mesi prima ancora che venga chiesto qualcosa al cliente. La questione operativa non è più se automatizzare. Si tratta piuttosto di capire se il team dirigenziale è consapevole di quali parti del ciclo possano ora essere compresse, come si configuri la catena di approvvigionamento quando la produzione diventa on-demand e come integrare le linee di prodotti digitali e fisiche senza perdere l’identità del marchio.
Louise Laing è un’imprenditrice nel settore della moda e fondatrice di PhygitalTwin, un’azienda che aiuta i marchi ad accorciare il ciclo tra progettazione e produzione grazie all’applicazione dell’intelligenza artificiale, della tecnologia 3D e della produzione su richiesta lungo l’intera catena del valore.
Full Profile
Perché le aziende scelgono di collaborare con Louise Laing
- Ha gestito in prima persona il modello operativo su cui ora fornisce consulenza. In qualità di CEO di Shrimps ha aumentato il fatturato del 240% e ha portato l'azienda a un EBITDA positivo in tre anni, dopo aver ricoperto ruoli dirigenziali presso Burberry e Reiss nei settori dell'approvvigionamento, dello sviluppo e della catena di fornitura.
- PhygitalTwin e Phygen le forniscono una visione tecnica concreta di come l'IA semplifichi la progettazione dei modelli e la produzione dal digitale al fisico, non una visione d'insieme del settore tipica di un consulente.
- Fa da tramite tra direttori creativi, responsabili di produzione e team tecnologici. Le aziende di moda tradizionali perdono mesi perché queste tre funzioni parlano lingue diverse; lei ha lavorato all'interno di tutte e tre.
- Recode the Curriculum, la fondazione che dirige, le conferisce una voce autorevole nel colmare il divario di fiducia nella tecnologia tra le giovani donne, il che collega il suo lavoro commerciale a una questione più ampia relativa alla forza lavoro, a cui gli acquirenti senior tengono molto.
Punti salienti della biografia
- Fondatrice di PhygitalTwin (2022), una piattaforma di IA che converte i progetti 3D in risorse digitali pronte per i giochi e file fisici pronti per la produzione.
- Fondatrice di Phygen, piattaforma di ingegneria dei modelli nativa per l'IA.
- Ex CEO di Shrimps (marchio di moda londinese). Ha portato a una crescita del fatturato del 240% e a un EBITDA positivo in tre anni.
- In precedenza ha ricoperto ruoli dirigenziali presso Burberry e Reiss, nei settori dell'approvvigionamento, dello sviluppo dei prodotti e della catena di fornitura.
- Fondatore di Recode the Curriculum, una fondazione che sostiene le ragazze nel campo della tecnologia e dell'imprenditoria.
- Relatrice al World Economic Forum di Davos (gennaio 2024, Phygital Wednesday con CV Labs e Phygicode). Collaboratrice di The Interline.
Biografia
L'ingegneria dei modelli è quella parte della filiera della moda che quasi nessuno al di fuori del settore vede. È anche la fase in cui si impiegano dalle sei alle otto settimane per ogni nuovo capo. Louise Laing ha incentrato il suo lavoro dell'ultimo decennio sulla domanda: cosa succede quando quel ciclo si riduce a poche ore?
PhygitalTwin, l'azienda da lei fondata nel 2022, è una piattaforma SaaS basata sull'intelligenza artificiale che converte un singolo progetto 3D in due output commerciali: una skin digitale rigata e pronta per il gioco e un file pronto per la stampa per la merce fisica. Phygen, un'iniziativa parallela, automatizza il lavoro di modellistica, gradazione e tech-pack che tradizionalmente si colloca tra il designer e la fabbrica. Entrambe le iniziative si basano su una tesi che lei ha sperimentato in prima persona: il problema degli sprechi nella moda è strutturale e la soluzione risiede nel modello di produzione piuttosto che in quello di marketing.
Prima di fondare entrambe le aziende, ha gestito un'attività nel settore della moda. In qualità di CEO di Shrimps, ha aumentato il fatturato del 240% e ha portato l'azienda a un EBITDA positivo in tre anni, proteggendo al contempo l'identità creativa del marchio. I precedenti ruoli dirigenziali presso Burberry e Reiss le hanno fornito un'esperienza operativa diretta nell'approvvigionamento, nello sviluppo dei prodotti e nella gestione della catena di fornitura su larga scala, ovvero il contesto operativo che la maggior parte dei marchi storici deve ora riprogettare.
Il suo lavoro più ampio include Recode the Curriculum, una fondazione che introduce le ragazze alla tecnologia come percorso creativo e imprenditoriale. È intervenuta al World Economic Forum di Davos e scrive per The Interline su moda, gaming e strategia di marca negli ambienti virtuali.
Argomenti principali delle conferenze
- L'intelligenza artificiale nel design di moda e nello sviluppo dei prodotti
- Produzione 3D e on-demand
- Moda phygital e la catena di prodotti dal digitale al fisico
- Ottimizzazione della catena di fornitura nei marchi storici ed emergenti
- Sostenibilità attraverso la riprogettazione del modello di produzione
- Imprenditorialità e crescita di un'azienda nel settore della moda
- Donne e ragazze nel settore tecnologico
Ideale per
- Consigli di amministrazione e team esecutivi nel settore della moda, della vendita al dettaglio e dei marchi di consumo che stanno valutando una riprogettazione operativa basata sull'IA.
- Responsabili di prodotto, approvvigionamento e catena di fornitura alla ricerca di una visione pratica dei flussi di lavoro dal digitale al fisico.
- I leader dell'innovazione, della trasformazione e del digitale in settori affini (beni di consumo, lusso, abbigliamento sportivo) che considerano la moda come un settore all'avanguardia nel phygital.
- Responsabili di programma impegnati nella creazione di un bacino di talenti tecnologici equilibrato dal punto di vista del genere.
Risultati per il pubblico
- Un quadro operativo più chiaro di dove l'IA riduce i costi reali e i tempi nello sviluppo dei prodotti.
- Esempi specifici di come la tecnologia 3D, on-demand e digital twin modifichi l'economia unitaria in un'azienda di marca.
- Una visione della moda phygital come categoria commerciale, con le questioni relative al marchio e alla proprietà intellettuale che essa solleva.
- Il punto di vista di un imprenditore sulla gestione di un'azienda creativa attraverso una reinvenzione operativa.
Discorsi
Una sessione di lavoro su come l’intelligenza artificiale stia già trasformando lo sviluppo dei prodotti di moda, il marketing e le operazioni di e-commerce, e su come agire di conseguenza senza perdere il controllo del marchio.
Punti chiave:
- In che modo l’analisi predittiva e i motori di raccomandazione basati sull’IA stanno cambiando l’economia dell’e-commerce.
- In che modo la modellazione 3D dei capi e la produzione su richiesta riducono i costi relativi a campioni, inventario e scarti.
- Perché i modelli di IA proprietari più piccoli stanno diventando un’opzione più pratica rispetto ai modelli linguistici generici di grandi dimensioni per il lavoro specifico del marchio.