Purna Virji
La mayoría de las inversiones en IA se estancan tras la demostración. El modelo funciona, la prueba piloto impresiona, pero el comportamiento de los clientes no cambia y el consejo de administración no ve ningún rendimiento. El verdadero reto no es desarrollar la capacidad, sino acortar la distancia entre lo que la tecnología es capaz de hacer y lo que el mercado realmente adoptará, en lo que confiará y por lo que estará dispuesto a pagar.
Purna Virji ayuda a las organizaciones a convertir su capacidad en materia de IA en adopción, confianza e impacto empresarial cuantificable, gracias a su experiencia de más de una década en la comercialización de la IA y en estrategias de lanzamiento al mercado en Microsoft y LinkedIn.
Full Profile
Por qué las organizaciones colaboran con Purna Virji
- En Microsoft y LinkedIn trabajó en el ámbito de la comercialización de la IA emergente, definiendo la estrategia y los argumentos de mercado que determinan si una nueva funcionalidad llega al mercado y convence a este. Aborda la brecha entre lo que un producto puede hacer y lo que los clientes adoptan a partir de su experiencia operativa directa, no de la observación.
- Ofrece a los equipos ejecutivos una forma de evaluar la IA en función de los resultados empresariales, en lugar de la actividad, sustituyendo el «tiempo ahorrado» y los tokens utilizados por la mejora de la calidad, el crecimiento del alcance y el desbloqueo de capacidades, un lenguaje con el que los departamentos financieros y los consejos de administración estarán dispuestos a invertir.
- Su trabajo sobre el «crecimiento impulsado por agentes» describe un cambio que la mayoría de los líderes aún no han tenido en cuenta: los clientes delegan las decisiones de descubrimiento y compra a agentes de IA, y las consecuencias que esto tiene en cómo se encuentran las marcas y se gana la confianza en ellas.
- Es autora del galardonado libro *High-Impact Content Marketing* (Kogan Page), reconocido como «Choice Outstanding Academic Title», lo que fundamenta su credibilidad en trabajos publicados y reconocidos por sus pares, más allá de la mera reputación adquirida en congresos.
Aspectos destacados de su biografía
- Más de una década en Microsoft y LinkedIn dedicada a la comercialización de la IA, la estrategia de lanzamiento al mercado y la interacción con los clientes, incluyendo los cargos de directora sénior de Interacción Global en Microsoft y consultora principal de Soluciones de Contenido en LinkedIn.
- Autora de *High-Impact Content Marketing* (Kogan Page, 2023), un «Título Académico Destacado» de Choice Reviews (2024) y ganadora del premio Goody Business Book Award.
- Creadora del boletín «Agent-Led Growth», en el que publica marcos conceptuales originales sobre el comercio agentivo, la adopción de la IA y la confianza como factor de posicionamiento.
- Nombrado el experto en PPC más influyente del mundo (PPC Hero, 2016), «Young Influential» de Adweek (2018) y «Personalidad del Año en Búsqueda» (US Search Awards).
- Incluido en la lista de honor de «Marquis Who’s Who in America» (2023).
- Ha sido ponente principal en más de 20 países; su trabajo ha aparecido en Adweek, The Drum, TNW, Search Engine Land y Search Engine Journal.
Biografía
La mayoría de las iniciativas de IA no fracasan en el laboratorio. Fracasan en la brecha que existe entre un modelo funcional y un cliente que no cambia nada de su forma de trabajar. Purna Virji ha dedicado su carrera a esa brecha, en el punto donde se unen la comercialización de la IA, la estrategia de lanzamiento al mercado y el comportamiento del cliente.
Esa perspectiva es poco habitual. Pasó más de una década en Microsoft y LinkedIn trabajando en comercialización y estrategias de lanzamiento al mercado, centrándose últimamente en la IA emergente, donde dio forma a la estrategia y a los argumentos de mercado que determinan si una nueva funcionalidad se gana la confianza y acaba siendo adoptada. Ha visto de cerca los motivos del fracaso, desde un valor poco claro hasta un recorrido del cliente que exige demasiado y demasiado pronto.
Sus publicaciones reflejan el mismo argumento. High-Impact Content Marketing (Kogan Page) fue nombrado «Título Académico Destacado» por Choice Reviews, y su boletín Agent-Led Growth analiza el próximo cambio: los clientes delegarán las decisiones de búsqueda, comparación y compra a agentes de IA que actúen en su nombre. La implicación para las marcas es directa. La influencia pasa de llamar la atención de una persona a ganarse la confianza de un agente.
Lo que aporta a un público de líderes es una forma de hablar sobre la IA en el lenguaje de los consejos de administración. Replantea el éxito, alejándolo del tiempo ahorrado y las tareas completadas para centrarse en la mejora de la calidad, el crecimiento del alcance y el desbloqueo de capacidades, los resultados que superan una revisión financiera. Su investigación «Agent-Led Growth» (Crecimiento impulsado por agentes) identifica directamente el verdadero obstáculo: la «brecha de delegación», es decir, la distancia entre lo que la IA puede hacer técnicamente y lo que las personas están dispuestas a delegar. Para los ejecutivos que financian la IA y ven experimentación en lugar de impacto, cerrar esa brecha es la tarea a realizar.
Temas clave de sus ponencias
- Comercialización y adopción de la IA
- Comercio «agente-centrado» y recorridos del cliente impulsados por la IA
- Medición del impacto empresarial de la IA y del retorno de la inversión
- Estrategia de lanzamiento al mercado de productos de IA
- Confianza, descubrimiento y visibilidad de marca en la era de la IA
- Homogeneidad impulsada por la IA y diferenciación competitiva
Ideal para
- Equipos ejecutivos y consejos de administración que financian iniciativas de IA y se preguntan qué rendimiento están obteniendo
- Responsables de la transformación de la IA, directores técnicos y responsables de producto que pasan de la fase piloto a la implantación
- Directores de marketing (CMO) y responsables de ingresos que se enfrentan al cambio hacia el descubrimiento y el comercio impulsados por agentes
- Empresas B2B y de SaaS cuyo crecimiento depende de la adopción de la IA por parte de los clientes
Resultados para el público objetivo
- Un marco para vincular las iniciativas de IA a los resultados que un consejo de administración está dispuesto a financiar: mejora de la calidad, ampliación del alcance y desarrollo de capacidades, en lugar de métricas de actividad.
- Una visión clara de cómo los recorridos del cliente impulsados por agentes cambian el descubrimiento, la confianza y dónde reside la influencia en la compra.
- Un diagnóstico de por qué determinadas iniciativas de IA se estancan en la fase piloto y en qué punto falla el traspaso del producto al mercado.
- Una forma de detectar dónde se introduce la uniformidad impulsada por la IA en el contenido y la experiencia del cliente, y cómo diseñar desde el principio para lograr la diferenciación.
Charlas
Analiza por qué las capacidades avanzadas de IA suelen quedarse a las puertas de una adopción real, y cómo los líderes pueden acortar la distancia entre lo que un producto es capaz de hacer y lo que el mercado está dispuesto a aceptar.
Puntos clave:
- Los factores que frenan las iniciativas de IA: valor poco claro, argumentos poco convincentes, baja confianza y un traspaso deficiente del producto al mercado
- Un marco práctico para pasar de la capacidad a la adopción por parte de los clientes
- Cómo evitar prometer más de lo que se puede cumplir sin dejar de impulsar el cambio de comportamiento
Presenta un marco para vincular la IA con el valor empresarial a través de tres perspectivas: mejora de la calidad, ampliación del alcance y desarrollo de capacidades. Presentado como ponencia inaugural en SMX Advanced 2026.
Puntos clave:
- Por qué el «tiempo ahorrado» y el volumen de producción no logran convencer a los ejecutivos que financian los resultados
- Vincular la IA a la adopción, la rapidez de comercialización, los ingresos y la reducción de riesgos
- Cómo explicar el impacto en un lenguaje que el departamento financiero y los directivos puedan entender
Analiza qué ocurre cuando los agentes de IA se encargan de la búsqueda, el filtrado y la comparación que antes realizaba el comprador, y qué implicaciones tiene esto para la forma en que se descubren las marcas y se genera confianza en ellas.
Puntos clave:
- El cambio de comportamiento: pasar de buscar por uno mismo a delegar en los sistemas
- Qué cambios se producen en el contenido, la estrategia de comercialización (GTM) y la experiencia del cliente en los recorridos guiados por agentes
- Dónde se generan realmente la confianza y la influencia cuando un agente toma la decisión
Analiza por qué la IA facilita tanto la ampliación de las experiencias normales como de las excelentes, y cómo abordar la inclusión, la accesibilidad y la diferenciación como decisiones de diseño del sistema.
Puntos clave:
- Cómo la IA amplía las suposiciones ya integradas en los datos, las indicaciones y los flujos de trabajo
- Por qué la diferenciación y la inclusión son elecciones de diseño, y no revisiones de la fase final
- Cómo crear experiencias de cliente que sean a la vez escalables y distintivas
Una sesión de trabajo interactiva que ayuda a los líderes a evaluar la IA a través de los resultados empresariales, en lugar de mediante métricas de eficiencia, basada en el marco «Quality Lift», «Scope Growth» y «Capability Unlock».
Puntos clave:
- Por qué los indicadores de eficiencia, como el tiempo ahorrado y los tokens utilizados, no logran convencer a quienes financian la IA
- Cómo evaluar tus propias iniciativas de IA en función de la mejora de la calidad, la ampliación del alcance y el desarrollo de capacidades
- Cómo elaborar un informe sobre el impacto de la IA que supere una revisión financiera
Una sesión práctica basada en su marco «Friction, Fit, Role, Flow, Fail-Safe, Test», en la que los líderes analizan una oportunidad real de IA desde el primer punto de fricción hasta su implementación segura.
Puntos clave:
- Una oportunidad de IA mapeada y un diseño del flujo de trabajo para un caso de uso real
- Controles de gobernanza integrados en el flujo de trabajo, en lugar de añadirse posteriormente
- Un plan de implementación práctico de 30 días para compartir con el equipo