Dame Wendy Hall
On demande aux conseils d’administration de prendre des décisions en matière d’investissement et de gestion des risques concernant l’IA alors que les règles applicables sont encore en cours d’élaboration. La question n’est plus de savoir s’il faut déployer l’IA, mais comment le faire de manière défendable alors que les régulateurs de Bruxelles, Washington et Pékin tirent dans des directions différentes. La plupart des équipes de direction n’ont pas encore une vision claire de qui établit ces règles, selon quel calendrier, ni à quoi ressembleront les choix en matière de conformité, de données et d’infrastructure une fois celles-ci en vigueur.
Dame Wendy Hall est une informaticienne et conseillère en matière de politique d’IA qui aide les conseils d’administration et les gouvernements à prendre des décisions justifiables concernant l’IA et les infrastructures numériques, à mesure que les règles internationales prennent forme.
Full Profile
Pourquoi les organisations font appel à Dame Wendy Hall
- Une vision directe de l'évolution des règles en matière d'IA. Dame Wendy Hall a siégé au sein de l'organe consultatif de haut niveau du Secrétaire général des Nations unies qui a rédigé le rapport « Governing AI for Humanity » (Gouverner l'IA pour l'humanité) et a coprésidé, avec Jérôme Pesenti, la révision de la politique britannique en matière d'IA de 2017.
- Un cadre pour la géopolitique des infrastructures numériques. Son ouvrage coécrit avec Kieron O'Hara, « Four Internets », présente les modèles concurrents de la Silicon Valley, de Bruxelles, de Washington et de Pékin qui déterminent où les données et les capacités d'IA peuvent réellement être déployées.
- Une crédibilité fondée sur l'ingénierie, et non sur le commentaire. Son équipe à Southampton a mis au point le système hypermédia Microcosm au milieu des années 1980, avant même l'existence du Web, ce qui confère à ses arguments sur la conception des plateformes une assise dont la plupart des voix politiques sont dépourvues.
- Au cœur des institutions que les conseils d'administration doivent désormais suivre. Membre de la Royal Society et de la Royal Academy of Engineering, ancienne présidente de l'Ada Lovelace Institute, co-directrice fondatrice de la Web Science Research Initiative avec Tim Berners-Lee.
Faits marquants de sa biographie
- Professeure régie d'informatique à l'université de Southampton, nommée par la Couronne en 2017.
- Membre de l'organe consultatif de haut niveau du Secrétaire général des Nations unies sur l'intelligence artificielle ; contributrice à « Governing AI for Humanity » (2024).
- Coprésidente, avec Jérôme Pesenti, de l'étude indépendante sur l'IA commanditée par le gouvernement britannique, « Growing the artificial intelligence industry in the UK » (2017).
- Coauteur, avec Kieron O'Hara, de « Four Internets: Data, Geopolitics, and the Governance of Cyberspace », Oxford University Press, 2021.
- Cofondatrice de la Web Science Research Initiative avec Sir Tim Berners-Lee et Sir Nigel Shadbolt ; directrice générale du Web Science Trust.
- Dame Commandeur de l'Ordre de l'Empire britannique ; membre de la Royal Society ; membre de la Royal Academy of Engineering ; première présidente non nord-américaine de l'Association for Computing Machinery.
Biographie
Les équipes chargées de rédiger les règles relatives à l’IA et aux infrastructures numériques sont peu nombreuses et relèvent d’une poignée de gouvernements et d’organismes multilatéraux. La plupart des conseils d’administration doivent désormais fonctionner dans le cadre de ces règles sans avoir beaucoup accès aux personnes qui les rédigent. Dame Wendy Hall fait partie de ces personnes.
Elle a coprésidé avec Jérôme Pesenti la « Revue sur l'IA » du gouvernement britannique de 2017, intitulée « Développer le secteur de l'intelligence artificielle au Royaume-Uni », qui a défini la structure de la stratégie nationale en matière d'IA. En 2023, le Secrétaire général des Nations unies l’a nommée au sein de l’Organe consultatif de haut niveau sur l’intelligence artificielle, qui a publié le rapport « Governing AI for Humanity » en 2024. Elle a présidé l’Institut Ada Lovelace de 2020 à 2023.
Son travail politique s'appuie sur trois décennies de recherche originale en informatique. Son équipe à Southampton a développé Microcosm, un système hypermédia, au milieu des années 1980, avant même l'apparition du Web. En 2006, elle a cofondé la Web Science Research Initiative avec Sir Tim Berners-Lee et Sir Nigel Shadbolt, et elle occupe aujourd'hui le poste de Regius Professor of Computer Science à Southampton, un titre conféré par la Couronne.
Son ouvrage coécrit avec Kieron O'Hara, « Four Internets » (Oxford University Press, 2021, avec une préface de Vint Cerf), est la cartographie la plus claire qui soit des quatre systèmes de valeurs concurrents – la Silicon Valley, Bruxelles, Washington et Pékin – qui déterminent aujourd’hui où circulent les données, où l’IA peut être entraînée et où les produits peuvent être vendus. C'est le document auquel les équipes de direction se réfèrent lorsqu'elles doivent prendre une décision stratégique concernant l'emplacement d'un centre de données ou d'un modèle.
Principaux thèmes d'intervention
- Politique et gouvernance en matière d'intelligence artificielle
- La géopolitique des données et des infrastructures numériques
- Science du Web et systèmes sociotechniques
- Stratégie en matière d'IA pour la compétitivité nationale et des entreprises
- Gouvernance de l'Internet et réglementation des plateformes
- Les femmes dans le secteur des technologies et le vivier de compétences en IA
Idéal pour
- Les conseils d'administration et les comités de direction chargés de prendre des décisions d'allocation de capitaux en matière d'IA, de données et d'infrastructures numériques
- Les directeurs de la technologie, des données et de l'IA chargés d'un déploiement justifiable
- Les pouvoirs publics, les régulateurs et les acteurs multilatéraux travaillant sur l'IA et la gouvernance de l'Internet
- Les responsables universitaires et de la recherche qui façonnent la stratégie nationale en matière d'IA et les compétences
Résultats attendus
- Une carte opérationnelle des quatre modèles concurrents de gouvernance de l'Internet et de ce que chacun implique pour les données transfrontalières et l'IA
- Une analyse plus précise des points de convergence et de divergence entre les réglementations en matière d'IA de l'ONU, de l'UE, du Royaume-Uni, des États-Unis et de la Chine
- Une vision de la stratégie en matière d'IA qui relie réalité technique, réglementation et compétitivité nationale
- Un témoignage de première main sur la manière dont les examens indépendants et les organes consultatifs en matière d'IA sont mis en place et sur la manière de les influencer
Conférences
How AI, data and digital infrastructure are redrawing global power, and what that means for organisations operating across the US, the EU and China.
Key takeaways:
- Where AI rules are being set, by whom, and on what timetable
- Which parts of a global operating model are exposed to digital sovereignty rules
- Which points of cooperation between the major blocs survive the current rivalry
A working account of how AI systems produce their outputs, and which commercial claims about them hold up.
Key takeaways:
- How the current generation of models works, from first principles, without the technical vocabulary
- Which capabilities are real now and which are being sold ahead of delivery
- Where the operational risk in an AI deployment actually sits
What regulators in Brussels, Washington, London and Beijing are trying to achieve, from someone who has sat on the bodies drafting the rules.
Key takeaways:
- What the EU AI Act and its counterparts are designed to control
- How to engage a regulator constructively before a rule is fixed
- How to build a compliance position that holds as the rules change
The long-term consequences of current AI choices for democracy, knowledge and human agency.
Key takeaways:
- Which decisions being made now will be hard to reverse later
- What AI is doing to the production and verification of knowledge
- Where human judgement has to stay inside the system
A first-hand account of building authority inside technology and policy institutions that were not designed to include her.
Key takeaways:
- How influence is actually exercised inside government and multilateral bodies
- What it took to become the first President of the ACM from outside North America
- What organisations get wrong when they build an engineering and AI talent pipeline