Glen Weyl
Generativ AI införs i snabbare takt än vad de styrnings-, röstnings- och ägarskapssystem som omger den hinner anpassa sig till. Styrelserna måste nu avgöra vilka AI-system som ska få en plats vid beslutsbordet, vem som bär ansvaret när dessa system påverkar den allmänna opinionen och hur legitimitet ser ut när en modell kan uttala sig med större auktoritet än en företagsledare. Den svåra frågan är inte längre om man ska använda AI. Den är hur man samtidigt kan upprätthålla trovärdigheten hos mänskliga institutioner.
Glen Weyl är politisk ekonom vid Microsoft Research och hjälper regeringar, AI-laboratorier och styrelser att utforma regler som säkerställer att demokratiska institutioner behåller sin trovärdighet i takt med att generativ AI växer.
Full Profile
Varför organisationer samarbetar med Glen Weyl
- Han fungerar som en bro mellan tre av de viktigaste personerna i denna debatt: Vitalik Buterin inom Ethereum och Web3, Jaron Lanier inom AI och data samt Audrey Tang inom samhällsteknik. Ledningsgrupper får tillgång till ett gemensamt forum med nätverket, istället för tre separata samtal.
- Han var med och uppfann kvadratisk röstning och kvadratisk finansiering, mekanismer som nu används inom kryptoekosystem, samhällsbudgetar och företags innovationsfonder. Styrelser som överväger deltagande kapitalallokering tittar på hans arbete, ofta utan att veta om det.
- Han ledde arbetet vid Microsofts Office of the CTO kring relationen med OpenAI och driver nu Microsoft Researchs Plural Technology Collaboratory. Han har inblick i hur världens största AI-partnerskap styrs och kan tala öppet om det.
- Hans bok ”Radical Markets”, skriven tillsammans med Eric Posner, professor i juridik vid University of Chicago, utsågs till ”Economist Book of the Year” 2018 och förändrade hur seriösa ekonomer diskuterar äganderätt, röstning och konkurrenslagstiftning i en digital ekonomi.
- Han talar samma språk som beslutsfattare i Taiwan, EU och det amerikanska finansdepartementet, vilket gör honom ovanligt värdefull för organisationer vars exponering mot AI också innebär en regleringsmässig exponering.
Biografiska höjdpunkter
- Grundare och forskningschef, Plural Technology Collaboratory, Microsoft Research.
- Tidigare politisk ekonom och socialteknolog vid Microsofts CTO-kontor, bland annat i ledningsgruppen för samarbetet med OpenAI.
- Medförfattare till Radical Markets, Princeton University Press, 2018; utsedd till Årets bok av The Economist.
- Medförfattare tillsammans med Audrey Tang till *Plurality: The Future of Collaborative Technology and Democracy*, 2024.
- Grundare av RadicalxChange Foundation; medgrundare och ordförande för Plurality Institute; medgrundare av Harvard GETTING-Plurality Research Network.
- Utsedd av CoinDesk, WIRED och Bloomberg Businessweek till en av de mest inflytelserika personerna inom teknik, 2018.
Biografi
De flesta institutioner som utformats för den industriella ekonomin har inget bra svar på generativ AI. Röstningssystem, ägarregler, konkurrenslagstiftning och bolagsstyrning utformades alla för en värld där de mäktigaste aktörerna i ett rum var människor. Glen Weyls karriär har präglats av ett ihärdigt försök att omforma dessa institutioner för en värld där så inte är fallet.
Hans bok från 2018, skriven tillsammans med Eric Posner, ”Radical Markets”, utsågs till ”The Economist Book of the Year” och tvingade fram en ny diskussion om äganderätt, röstning och konkurrenslagstiftning inom seriösa politiska kretsar. Ur det arbetet föddes ”Quadratic Voting” och, tillsammans med Vitalik Buterin, ”Quadratic Funding”. Båda används nu i praktiken inom kommunala budgetar och Web3-ekosystem, inklusive projekt som finansieras av Ethereum.
På Microsoft arbetade han på CTO-kontoret under den period då företagets samarbete med OpenAI utvecklades till ett av de mest betydelsefulla kommersiella avtalen inom teknikbranschen. Han leder nu Plural Technology Collaboratory, Microsoft Researchs specialprojekt om hur demokratiska samhällen fungerar under generativ AI, i samarbete med Audrey Tang från Taiwan, Harvard och civilsamhällesgrupper, däribland Collective Intelligence Project.
Hans bok från 2024, som han skrev tillsammans med Tang och som heter Plurality, skrevs öppet på GitHub och översattes av frivilliga till mer än ett dussin språk – ett ovanligt bevis på att de styrningsidéer som presenteras i boken faktiskt fungerar i praktiken. För en styrelse som försöker avgöra vad legitimitet inom AI innebär inom den egna organisationen gör den här meritlistan honom till en av de få personer i världen som är värda att bjuda in till mötesrummet.
Viktiga föreläsningsämnen
- Generativ AI och demokratiska institutioner
- Pluralitet och samarbetsteknik
- Kvadratisk röstning och kvadratisk finansiering
- Web3, decentraliserad identitet och digitalt ägande
- Antitrustlagstiftning och konkurrens mellan plattformar
- Data som arbetskraft och ekonomin bakom AI-träning
Perfekt för
- Styrelser och VD:ar som utformar strategier för AI-styrning och partnerskap
- Målgrupper inom regering, tillsynsmyndigheter och centralbanker som arbetar med AI och digital politik
- Tekniska chefer och AI-chefer som arbetar med legitimitet och ramverk för implementering
- Stiftelser, filantropiska kapitalförvaltare och företagsriskkapitalfonder som omprövar hur de finansierar kollektiva nyttigheter
Resultat för målgruppen
- En tydligare bild av hur AI-partnerskap i storleksordningen Microsoft och OpenAI faktiskt styrs.
- Ett användbart ordförråd för kvadratisk röstning, kvadratisk finansiering och pluralitet, med konkreta exempel på var respektive metod tillämpas.
- En skarpare uppfattning om vart den aktuella regleringen inom konkurrensrätt, data och AI är på väg i USA, EU och Asien.
- Konkreta idéer för deltagande beslutsfattande inom stora organisationer, inte allmänna teorier om engagemang.
Utvecklingssamtal
En direkt diskussion om hur generativ AI koncentrerar makten och påverkar den allmänna opinionen, samt vad demokratiska samhällen kan göra åt saken.
Viktiga slutsatser:
- De specifika riskerna med vilseledning och inflytande i AI-förmedlad kommunikation.
- Hur Taiwan och andra jurisdiktioner inom civic tech hanterar detta i praktiken.
- Designprinciper för AI-implementering som skyddar institutionell legitimitet.
Ett tillämpningsinriktat föredrag om kryptografisk identitet, härkomst och förtroendeinfrastruktur som skydd mot AI-driven manipulation.
Viktiga slutsatser:
- Varför befintliga identitetssystem misslyckas mot generativ AI.
- Lärdomar från Web3 som kan tillämpas i företags- och samhällssammanhang.
- Vad styrelser och CISO:er bör ställa krav på sin identitetsstack just nu.
Meduppfinnarens redogörelse för hur kvadratisk finansiering fungerar och var den används, från Ethereums Gitcoin till medborgarbudgetar.
Viktiga slutsatser:
- Den matematiska intuitionen bakom optimal finansiering av kollektiva nyttigheter.
- Konkreta exempel från kryptovalutor, filantropi och offentlig förvaltning.
- Hur företag kan tillämpa modellen på interna innovationsfonder.
Ett argument på politisk nivå om data, plattformar och nästa generations konkurrensreglering.
Viktiga slutsatser:
- Varför dagens konkurrensrättsliga ramverk har svårt att hantera plattformsekonomin.
- Teorin om data som arbetskraft och dess kommersiella konsekvenser.
- I vilka avseenden tillsynsmyndigheterna i USA, EU och Asien är överens och i vilka de skiljer sig åt.