Miloš Maričić

Pourquoi les organisations collaborent-elles avec Miloš Maričić ?

• Il fournit aux comités d’investissement un diagnostic opérationnel permettant de distinguer le véritable apprentissage automatique du marketing basé sur l’IA, en s’appuyant sur son cadre SPEC et sur ses travaux pour le CFA Institute Enterprising Investor consacrés aux modèles quantiques faibles.
• Il préside Executive AI, le réseau des PDG des principales organisations européennes d’investissement institutionnel, et a représenté le secteur dans le processus de normalisation de la loi européenne sur l’intelligence artificielle. Rares sont les intervenants capables de décrire la réglementation de l’IA depuis l’intérieur même de la salle où les normes ont été rédigées.
• Il a coédité avec l’Université de Genève le « Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy », l’ouvrage de référence sur l’IA dans le secteur social. Cela confère aux fondations et aux conseils d’administration des organisations philanthropiques une voix faisant autorité sur ce sujet.
• Il a fondé et cédé deux entreprises dans le domaine de l’IA et figure dans les 5 % premiers du classement mondial de Numerai pour les modèles de prévision de marché ; son expertise technique s’appuie donc sur une expérience personnelle avérée.
• Il est expert en IA auprès de l’OCDE et collaborateur du Forum économique mondial, ce qui signifie que son approche est déjà adaptée à un public de haut niveau dans le domaine des politiques et de la réglementation.

Points forts de son parcours

• Fondateur d’Altruist League, à Genève, une société de conseil dans le domaine de la philanthropie dont le réseau gère un patrimoine (AUM) supérieur à 10 milliards de dollars.
• Président d’Executive AI, un réseau de directeurs généraux des principales organisations européennes d’investissement institutionnel.
• Expert en IA auprès de l’OCDE et collaborateur du Forum économique mondial.
• Co-éditeur de *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy*, Routledge, 2024.
• Coauteur de *Fixing Philanthropy: Six Principles for Actually Improving the World When Giving Away Money*, 2021.
• Il a étudié à la London School of Economics, à l’université de New York et à la Harvard Business School.

Biographie

Aujourd’hui, la plupart des investisseurs institutionnels intègrent d’une manière ou d’une autre l’IA dans leur portefeuille, chez leurs gestionnaires ou dans leurs opérations. Très peu d’entre eux disposent d’une méthode efficace pour distinguer le véritable apprentissage automatique d’un modèle factoriel déguisé en réunion du conseil d’administration. C’est précisément cette lacune que Maričić s’est attaché à combler tout au long de sa carrière, d’abord au sein de ses propres initiatives dans le domaine de l’IA, puis aujourd’hui en tant que président d’Executive AI, le réseau des PDG des principales organisations européennes d’investissement institutionnel.

Son cadre SPEC, développé pour les allocateurs de capitaux et publié par le biais d’Enterprising Investor du CFA Institute, offre aux comités d’investissement une brève analyse diagnostique permettant d’évaluer les gestionnaires quantitatifs qui affirment posséder des compétences dans le domaine de l’IA. Il s’agit du genre d’outil pratique qu’un directeur des investissements (CIO) peut emporter avec lui lors d’une réunion avec les gestionnaires le lundi matin. Il a représenté le secteur des investisseurs institutionnels dans le processus de normalisation de la loi européenne sur l’intelligence artificielle (Artificial Intelligence Act) et occupe les fonctions d’expert en IA auprès de l’OCDE et de collaborateur du Forum économique mondial.

Maričić a fondé l’Altruist League, une société de conseil philanthropique basée à Genève qui a ouvert la voie à l’utilisation de l’IA dans la recherche d’investissements, la distribution de fonds et la gestion de portefeuilles, et dont le réseau gère aujourd’hui plus de 10 milliards de dollars d’actifs sous gestion (AUM). En collaboration avec Giuseppe Ugazio, de l’Université de Genève, il a dirigé la rédaction de *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy*, l’ouvrage de référence de 2024 destiné aux fondations et aux conseils d’administration du secteur social chargés de la gouvernance de l’IA.

Il a étudié à la London School of Economics, à l’université de New York (NYU) et à la Harvard Business School ; il figure dans les 5 % premiers du classement mondial de Numerai pour les modèles de prévision de marché et édite *The Specification*, une newsletter qui traduit la recherche de pointe sur l’IA en outils pratiques pour les allocataires institutionnels.

Principaux thèmes d’intervention

• Gouvernance de l’IA pour les conseils d’administration des investisseurs et les comités fiduciaires
• Due diligence sur l’apprentissage automatique dans les stratégies d’investissement quantitatives
• Réglementation de l’IA, la loi européenne sur l’IA et l’allocation des capitaux institutionnels
• L’IA dans la philanthropie et le secteur social
• Inférence causale et limites de l’investissement factoriel
• La géopolitique de l’IA pour les fonds souverains et les banques centrales
• Dons fondés sur la confiance et philanthropie axée sur le changement systémique

Idéal pour

• Les directeurs des investissements, les comités d’investissement et les équipes de sélection des gestionnaires au sein des fonds de pension, des fonds souverains, des banques centrales et des fonds de dotation
• Conseils d’administration de fondations et d’organisations philanthropiques chargés de définir la stratégie et la gouvernance en matière d’IA
• Les comités de risque, d’audit et fiduciaires qui assument la responsabilité de stratégies fondées sur l’IA qu’ils n’ont pas élaborées eux-mêmes
• Les responsables de haut niveau dans le domaine des politiques et de la réglementation qui s’occupent de l’IA dans les services financiers

Résultats pour le public

• Une analyse diagnostique claire permettant de distinguer le véritable apprentissage automatique du marketing autour de l’IA chez les gestionnaires quantitatifs
• Des questions spécifiques qu’un conseil d’administration ou un comité d’investissement peut poser aux gestionnaires et aux équipes internes concernant les affirmations relatives à l’IA
• Une lecture actualisée de la législation européenne sur l’IA et de ce qu’elle implique concrètement pour les allocateurs institutionnels
• Un aperçu concret des secteurs dans lesquels l’IA transforme réellement la philanthropie et de ceux où il ne s’agit que d’un phénomène de mode
• Un vocabulaire opérationnel pour la supervision fiduciaire de l’IA ne nécessitant pas de compétences techniques