Miloš Maričić

Por qué las organizaciones colaboran con Miloš Maričić

• Ofrece a los consejos de inversión un diagnóstico práctico para distinguir el aprendizaje automático real del marketing de la IA, basado en su marco SPEC y en su trabajo para el CFA Institute Enterprising Investor sobre modelos cuantitativos débiles.
• Preside Executive AI, la red de directores generales de las principales organizaciones europeas de inversión institucional, y representó a ese sector en el proceso de normalización de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE. Pocos ponentes pueden describir la regulación de la IA desde dentro de la sala donde se redactaron las normas.
• Ha coeditado el *Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy* junto con la Universidad de Ginebra, la obra de referencia en materia de IA en el sector social. Esto proporciona a las fundaciones y a los consejos de administración filantrópicos una voz creíble sobre este tema.
• Ha creado y vendido dos empresas de IA y se sitúa entre el 5 % superior de la clasificación mundial de Numerai en modelos de predicción de mercados, por lo que su experiencia técnica va acompañada de una trayectoria personal contrastada.
• Es experto en IA de la OCDE y colaborador del Foro Económico Mundial, lo que significa que su enfoque ya está adaptado a un público de altos cargos en materia de políticas y regulación.

Aspectos destacados de su biografía

• Fundador de Altruist League, en Ginebra, una consultora filantrópica cuya red gestiona activos por valor de más de 10 000 millones de dólares.
• Presidente de Executive AI, una red de directores generales de las principales organizaciones europeas de inversión institucional.
• Experto en IA de la OCDE y colaborador del Foro Económico Mundial.
• Coeditor de *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy* (Routledge, 2024).
• Coautor de *Fixing Philanthropy: Six Principles for Actually Improving the World When Giving Away Money* (Cómo reformar la filantropía: seis principios para mejorar realmente el mundo al donar dinero), 2021.
• Se formó en la London School of Economics, la Universidad de Nueva York y la Harvard Business School.

Biografía

La mayoría de los inversores institucionales cuentan hoy en día con la IA de alguna forma en su cartera, entre sus gestores o en sus operaciones. Muy pocos cuentan con un método eficaz para distinguir el aprendizaje automático genuino de un modelo de factores disfrazado para una reunión del consejo de administración. Esa es la laguna que Maričić se ha dedicado a cubrir a lo largo de su carrera, primero en sus propias empresas de IA y ahora como presidente de Executive AI, la red de directores generales de las principales organizaciones europeas de inversión institucional.

Su marco SPEC, desarrollado para los responsables de la asignación de capital y publicado a través de la revista Enterprising Investor del CFA Institute, ofrece a los comités de inversión un breve diagnóstico para evaluar a los gestores cuantitativos que afirman tener capacidad en IA. Es el tipo de herramienta práctica que un director de inversiones (CIO) puede llevar a una reunión con los gestores el lunes por la mañana. Representó al sector de los inversores institucionales en el proceso de normalización de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, y ejerce como experto en IA en la OCDE y colaborador del Foro Económico Mundial.

Maričić fundó Altruist League, una consultora filantrópica con sede en Ginebra que fue pionera en el uso de la IA para la búsqueda de inversiones, la distribución de fondos y la gestión de carteras, y cuya red cuenta actualmente con activos bajo gestión (AUM) por encima de los 10 000 millones de dólares. Junto con Giuseppe Ugazio, de la Universidad de Ginebra, coeditó *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy*, la obra de referencia de 2024 para fundaciones y consejos de administración del sector social que se plantean la gobernanza de la IA.

Se formó en la London School of Economics, la Universidad de Nueva York (NYU) y la Harvard Business School; figura entre el 5 % superior de la clasificación mundial de Numerai en modelos de predicción de mercados, y escribe *The Specification*, un boletín que traduce la investigación de vanguardia en IA en herramientas prácticas para los gestores de inversiones institucionales.

Temas principales de sus ponencias

• Gobernanza de la IA para consejos de inversión y comités fiduciarios
• Diligencia debida en el aprendizaje automático en estrategias de inversión cuantitativas
• Regulación de la IA, la Ley de IA de la UE y la asignación de capital institucional
• La IA en la filantropía y el sector social
• La inferencia causal y los límites de la inversión por factores
• La geopolítica de la IA para los fondos soberanos y los bancos centrales
• Donaciones basadas en la confianza y filantropía orientada al cambio sistémico

Ideal para

• Directores de inversiones, comités de inversión y equipos de selección de gestores de fondos de pensiones, fondos soberanos, bancos centrales y fondos de dotación
• Consejos de administración de fundaciones y organizaciones filantrópicas que establecen la estrategia y la gobernanza en materia de IA
• Comités de riesgo, auditoría y fiduciarios que asumen la responsabilidad de estrategias impulsadas por la IA que no han desarrollado ellos mismos
• Público de alto nivel en el ámbito de las políticas y la regulación que trabaja en el ámbito de la IA en los servicios financieros

Resultados para el público objetivo

• Un diagnóstico claro para distinguir el aprendizaje automático real del marketing de IA en los gestores cuantitativos
• Preguntas específicas que un consejo de administración o un comité de inversión puede plantear a los gestores y a los equipos internos sobre las afirmaciones relativas a la IA
• Una visión actualizada de la Ley de IA de la UE y lo que significa en la práctica para los inversores institucionales
• Una visión fundamentada de en qué ámbitos la IA está cambiando realmente la filantropía y en cuáles se trata de una moda pasajera
• Un vocabulario práctico para la supervisión fiduciaria de la IA que no requiere conocimientos técnicos