Miloš Maričić

Por que razão as organizações trabalham com Miloš Maričić

• Ele fornece aos conselhos de investimento um diagnóstico prático para distinguir a verdadeira aprendizagem automática do marketing de IA, baseado no seu quadro SPEC e no seu trabalho para o CFA Institute Enterprising Investor sobre modelos quantitativos fracos.
• Preside à Executive AI, a rede de CEOs das principais organizações europeias de investimento institucional, e representou esse setor no processo de normalização da Lei da Inteligência Artificial da UE. Poucos oradores conseguem descrever a regulamentação da IA a partir do interior da sala onde as regras foram elaboradas.
• Foi coeditor do «Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy», em colaboração com a Universidade de Genebra, a referência padrão em matéria de IA no setor social. Isso confere às fundações e aos conselhos de administração filantrópicos uma voz credível sobre o mesmo tema.
• Criou e vendeu duas empresas de IA e figura entre os 5% melhores do ranking global da Numerai para modelos de previsão de mercado, pelo que a sua competência técnica é comprovada pelo seu historial pessoal.
• É perito em IA da OCDE e colaborador do Fórum Económico Mundial, o que significa que a sua abordagem já está adaptada a públicos de alto nível nas áreas da política e da regulamentação.

Destaques da biografia

• Fundador da Altruist League, em Genebra, uma consultora filantrópica cuja rede regista um AUM superior a 10 mil milhões de dólares.
• Presidente da Executive AI, uma rede de CEOs das principais organizações europeias de investimento institucional.
• Perito em IA na OCDE e colaborador do Fórum Económico Mundial.
• Coeditor de *The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy*, Routledge, 2024.
• Coautor de *Fixing Philanthropy: Six Principles for Actually Improving the World When Giving Away Money*, 2021.
• Formou-se na London School of Economics, na Universidade de Nova Iorque e na Harvard Business School.

Biografia

Atualmente, a maioria dos investidores institucionais integra a IA de alguma forma no seu portfólio, nos seus gestores ou nas suas operações. Muito poucos dispõem de um método eficaz para distinguir o verdadeiro aprendizado de máquina de um modelo de fatores disfarçado para uma reunião do conselho de administração. É essa lacuna que Maričić tem vindo a colmatar ao longo da sua carreira, primeiro no seio dos seus próprios empreendimentos de IA e, atualmente, como presidente da Executive AI, a rede de CEOs das principais organizações europeias de investimento institucional.

A sua estrutura SPEC, desenvolvida para alocadores de capital e publicada na revista «Enterprising Investor» do CFA Institute, oferece aos comités de investimento um diagnóstico sucinto para avaliar gestores quantitativos que afirmam possuir capacidades de IA. É o tipo de ferramenta prática que um CIO pode levar para uma reunião com gestores na segunda-feira de manhã. Representou o setor dos investidores institucionais no processo de normalização da Lei da Inteligência Artificial da UE e desempenha funções como especialista em IA na OCDE e colaborador do Fórum Económico Mundial.

Maričić fundou a Altruist League, uma consultora filantrópica sediada em Genebra que foi pioneira na utilização da IA na procura de investimentos, na distribuição de fundos e na gestão de carteiras, e cuja rede regista atualmente um AUM superior a 10 mil milhões de dólares. Juntamente com Giuseppe Ugazio, da Universidade de Genebra, coeditou o «The Routledge Handbook of Artificial Intelligence and Philanthropy», a obra de referência de 2024 para fundações e conselhos de administração do setor social que refletem sobre a governação da IA.

Formou-se na London School of Economics, na NYU e na Harvard Business School, figura entre os 5% melhores do ranking global da Numerai para modelos de previsão de mercado e escreve *The Specification*, um boletim informativo que traduz a investigação de ponta em IA em ferramentas práticas para gestores de alocação institucionais.

Principais temas de intervenção

• Governança da IA para conselhos de investimento e comissões fiduciárias
• Due diligence sobre aprendizagem automática em estratégias de investimento quantitativas
• Regulamentação da IA, a Lei da IA da UE e a alocação de capital institucional
• IA na filantropia e no setor social
• Inferência causal e os limites do investimento por fatores
• Geopolítica da IA para fundos soberanos e bancos centrais
• Doações baseadas na confiança e filantropia orientada para a mudança sistémica

Ideal para

• Diretores de Investimento, comissões de investimento e equipas de seleção de gestores em fundos de pensões, fundos soberanos, bancos centrais e fundos de dotação
• Conselhos de administração de fundações e organizações filantrópicas responsáveis pela definição da estratégia e governação em matéria de IA
• Comissões de risco, auditoria e fiduciárias responsáveis por estratégias orientadas pela IA que não foram por elas concebidas
• Público sénior das áreas de política e regulamentação que trabalha com IA nos serviços financeiros

Resultados para o público-alvo

• Um diagnóstico claro para distinguir o verdadeiro aprendizado de máquina do marketing de IA praticado por gestores quantitativos
• Questões específicas que um conselho de administração ou comité de investimento pode colocar aos gestores e às equipas internas sobre as alegações relativas à IA
• Uma análise atualizada da Lei da IA da UE e o que esta significa, na prática, para os investidores institucionais
• Uma visão fundamentada sobre onde a IA está genuinamente a mudar a filantropia e onde se trata apenas de exagero
• Um vocabulário prático para a supervisão fiduciária da IA que não requer conhecimentos técnicos