Brian Brackeen
A todos los equipos ejecutivos se les pide que implanten la inteligencia artificial a un ritmo más rápido del que permite su marco de gobernanza. La cuestión más espinosa, que ahora recae en los consejos de administración, es qué casos de uso deben rechazarse. El sesgo en los modelos no es el único riesgo; el mayor es poner en marcha sistemas en contextos en los que el coste de equivocarse recae sobre personas que la organización no puede ver.
Brian Brackeen es el fundador de Kairos, una empresa dedicada al reconocimiento facial, y socio general de Lightship Capital, donde asesora a organizaciones sobre cómo implementar la inteligencia artificial sin incorporar los sesgos inherentes a sus conjuntos de datos.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Brian Brackeen
- Ha dirigido una empresa de reconocimiento facial a escala comercial y se ha negado públicamente a vender esa tecnología a las fuerzas del orden, lo que confiere a sus argumentos sobre la gobernanza de la IA una credibilidad que la mayoría de los consultores no pueden igualar.
- Puede hablar del sesgo algorítmico desde dentro del ámbito de la ingeniería, y no desde fuera como un mero crítico, ya que ha implementado los modelos y ha visto dónde se producen los fallos.
- Como socio general de un fondo de 50 millones de dólares que respalda a fundadores de grupos infrarrepresentados, aporta una perspectiva de asignación de capital a las cuestiones de inclusión que los consejos de administración suelen abordar únicamente como problemas de plantilla o de cultura.
- Su artículo de opinión publicado en TechCrunch en 2018 contra el uso policial del reconocimiento facial marcó el debate del sector antes de que se aprobara una regulación formal. Los consejos de administración que evalúan políticas de IA cuentan con un profesional que ha sentado un precedente en el mercado, no con un comentarista que se limita a describirlo.
Aspectos destacados de su biografía
- Fundador y antiguo director ejecutivo de Kairos, una empresa de IA dedicada al reconocimiento facial incluida en la lista de las 25 mejores startups del Wall Street Journal en 2013.
- Socio general de Lightship Capital, un fondo de capital riesgo con sede en Cincinnati y un capital de 50 millones de dólares que apoya a mujeres, fundadores de minorías étnicas, fundadores LGBTQ+ y fundadores con discapacidad.
- Autora de un artículo de opinión publicado en TechCrunch en junio de 2018 en el que defendía que el reconocimiento facial comercial no debería venderse para su uso por parte del gobierno o la policía.
- Regresó a Kairos en 2021 como presidenta del consejo asesor científico, centrándose en la eliminación del sesgo racial en los conjuntos de datos de reconocimiento facial.
- Trayectoria profesional anterior: directora sénior de proyectos en Apple y consultora gestora sénior en IBM.
- Cofundadora de la Fundación Lightship, propietaria de la Black Tech Week.
Biografía
El reconocimiento facial es una de las pocas categorías de IA en las que un fundador ha renunciado públicamente al mercado comercial por una cuestión de principios. En junio de 2018, el director ejecutivo de Kairos publicó un artículo de opinión en TechCrunch en el que se negaba a vender la tecnología de la empresa a las fuerzas del orden, alegando la falta de precisión en el reconocimiento de personas de color y las consecuencias de una identificación errónea. El argumento se planteó antes de que se pusiera en marcha un debate regulatorio más amplio.
Ese fundador es Brian Brackeen. Había creado Kairos en 2012, tras haber ocupado puestos directivos en Apple como director sénior de proyectos y en IBM como consultor sénior de gestión. Bajo su liderazgo, Kairos fue incluida en la lista de las 25 mejores startups del Wall Street Journal en 2013 y se posicionó junto a Microsoft y Face++ en el mercado mundial del reconocimiento facial. Una disputa en el consejo de administración le apartó del cargo de director ejecutivo en 2018; regresó en 2021 para presidir el consejo asesor científico, con un mandato específico sobre el sesgo algorítmico.
Desde entonces, su trabajo se ha centrado en el capital, no en el código. Como socio general de Lightship Capital, un fondo de 50 millones de dólares que dirige junto con la cofundadora Candice Matthews Brackeen, Brackeen invierte en fundadores de grupos infrarrepresentados y en regiones alejadas de los centros de capital riesgo de las costas. La Fundación Lightship, la organización sin ánimo de lucro paralela de la familia, es propietaria de la Black Tech Week. Su tesis de inversión considera la inclusión como una ineficiencia del mercado, no como un ejercicio de valores.
Para los altos directivos, el valor de su perspectiva radica en la combinación de estas dos experiencias profesionales. Es capaz de describir dónde se cuelan los sesgos en un sistema de IA a nivel de los conjuntos de datos, por qué un proveedor podría no ser el lugar adecuado para externalizar ese criterio y cómo se manifiesta la señal de capital cuando toda una población de fundadores está siendo evaluada por el mismo grupo reducido de inversores que se basan en la coincidencia de patrones.
Temas clave de sus ponencias
- Ética de la IA y sesgo algorítmico
- Reconocimiento facial y tecnología de vigilancia
- Gobernanza responsable de la IA
- Capital riesgo y fundadores infrarrepresentados
- Diversidad en el sector tecnológico
- Emprendimiento y liderazgo en la expansión de empresas
Ideal para
- Consejos de administración y equipos ejecutivos que establecen políticas de gobernanza de la IA
- Directores técnicos (CTO), directores de datos (CDO) y directores de IA (Chief AI Officers) responsables de las decisiones de implementación
- Inversores, socios comanditarios (LP) y equipos de capital riesgo corporativo que evalúan la inclusión en su cartera
- Líderes en innovación y diversidad, equidad e inclusión (DEI) que trabajan en la intersección entre el producto y las personas
Resultados para el público
- Un análisis desde la perspectiva de los profesionales sobre dónde se cuelan realmente los sesgos en los sistemas de IA y por qué las auditorías superficiales no los detectan
- Un marco fundamentado para decidir qué casos de uso de la IA debe rechazar una organización, y no solo restringir
- Una visión más clara de cómo los patrones de asignación de capital determinan qué tecnologías se desarrollan y quién las desarrolla
- Exposición directa a las disyuntivas a las que se enfrentan los fundadores que implementan la IA en contextos regulados y sensibles