Brian Brackeen
Jede Führungsriege steht vor der Herausforderung, KI schneller einzuführen, als ihre Steuerungsmechanismen damit Schritt halten können. Die schwierigere Frage, die nun den Vorständen obliegt, lautet: Welche Anwendungsfälle sollten abgelehnt werden? Voreingenommenheit in den Modellen ist nicht das einzige Risiko; das größere besteht darin, Systeme in Kontexte einzusetzen, in denen die Kosten für Fehler von Menschen getragen werden, die das Unternehmen nicht sehen kann.
Brian Brackeen ist Gründer des auf Gesichtserkennung spezialisierten Unternehmens Kairos und General Partner bei Lightship Capital. Er berät Unternehmen dabei, wie sie KI einsetzen können, ohne die in den Datensätzen enthaltenen Verzerrungen zu übernehmen.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Brian Brackeen zusammenarbeiten
- Er hat ein Unternehmen für Gesichtserkennung im kommerziellen Maßstab geleitet und sich öffentlich geweigert, diese Technologie an Strafverfolgungsbehörden zu verkaufen, was seinen Argumenten zur KI-Governance eine Glaubwürdigkeit verleiht, die die meisten Berater nicht erreichen können.
- Er kann algorithmische Verzerrungen aus der Perspektive der technischen Entwicklung beleuchten und nicht nur von außen als Kritiker, da er die Modelle selbst auf den Markt gebracht und gesehen hat, wo die Schwachstellen liegen.
- Als General Partner eines 50-Millionen-Dollar-Fonds, der unterrepräsentierte Gründer unterstützt, bringt er eine Perspektive der Kapitalallokation in Fragen der Inklusion ein, die in Vorständen typischerweise nur als Personal- oder Kulturthemen behandelt werden.
- Sein 2018 bei TechCrunch veröffentlichter Kommentar gegen den Einsatz von Gesichtserkennung durch die Polizei prägte die Branchen Debatte im Vorfeld einer formellen Regulierung. Vorstände, die sich mit KI-Richtlinien befassen, erhalten einen Praktiker, der einen Präzedenzfall auf dem Markt geschaffen hat – und keinen Kommentator, der einen solchen nur beschreibt.
Wichtige Stationen seiner Laufbahn
- Gründer und ehemaliger CEO von Kairos, einem KI-Unternehmen für Gesichtserkennung, das 2013 in die Liste der Top-25-Startups des Wall Street Journal aufgenommen wurde.
- General Partner bei Lightship Capital, einem 50-Millionen-Dollar-Venture-Fonds mit Sitz in Cincinnati, der Frauen, Gründer*innen of Color, LGBTQ+-Gründer*innen und Gründer*innen mit Behinderungen unterstützt.
- Autorin eines TechCrunch-Kommentars vom Juni 2018, in dem sie argumentierte, dass kommerzielle Gesichtserkennungstechnologie nicht für den Einsatz durch Behörden oder die Polizei verkauft werden sollte.
- Kehrte 2021 als Vorsitzende des wissenschaftlichen Beirats zu Kairos zurück, mit dem Schwerpunkt auf der Beseitigung rassistischer Verzerrungen in Datensätzen zur Gesichtserkennung.
- Frühere berufliche Laufbahn: Senior-Projektmanagerin bei Apple und Senior Managing Consultant bei IBM.
- Mitbegründerin der Lightship Foundation, der die „Black Tech Week“ gehört.
Biografie
Die Gesichtserkennung ist einer der wenigen KI-Bereiche, in denen sich ein Gründer aus Prinzip öffentlich vom kommerziellen Markt zurückgezogen hat. Im Juni 2018 veröffentlichte der CEO von Kairos einen Gastbeitrag in TechCrunch, in dem er sich weigerte, die Technologie des Unternehmens an Strafverfolgungsbehörden zu verkaufen, und dabei die Genauigkeitslücke bei Menschen mit dunkler Hautfarbe sowie die Folgen von Fehlidentifizierungen anführte. Das Argument kam auf, noch bevor die breitere regulatorische Debatte dies aufgegriffen hatte.
Dieser Gründer ist Brian Brackeen. Er hatte Kairos ab 2012 aufgebaut, nachdem er zuvor bei Apple als Senior Project Manager und bei IBM als Senior Managing Consultant tätig gewesen war. Unter seiner Führung wurde Kairos 2013 in die Liste der Top-25-Start-ups des „Wall Street Journal“ aufgenommen und positionierte sich auf dem globalen Markt für Gesichtserkennung neben Microsoft und Face++. Ein Streit im Vorstand führte 2018 zu seiner Ablösung als CEO; 2021 kehrte er zurück, um den Vorsitz des wissenschaftlichen Beirats zu übernehmen, mit einem besonderen Mandat zum Thema algorithmische Voreingenommenheit.
Seitdem dreht sich seine Arbeit um Kapital, nicht um Code. Als General Partner bei Lightship Capital, einem 50-Millionen-Dollar-Fonds, den er gemeinsam mit Mitbegründerin Candice Matthews Brackeen leitet, investiert Brackeen in unterrepräsentierte Gründer sowie in Regionen außerhalb der Venture-Zentren an den Küsten. Die Lightship Foundation, die parallel dazu betriebene gemeinnützige Organisation der Familie, ist Eigentümerin der Black Tech Week. Die Investmentthese betrachtet Inklusion als eine Marktineffizienz und nicht als eine Frage der Werte.
Für Führungskräfte liegt der Wert seiner Perspektive in der Kombination dieser beiden praktischen Erfahrungen. Er kann beschreiben, wo Vorurteile auf Ebene des Datensatzes in ein KI-System gelangen, warum ein Anbieter möglicherweise der falsche Ansprechpartner für die Auslagerung dieser Beurteilung ist und wie das Kapitalsignal aussieht, wenn eine gesamte Gründergruppe von derselben engen Gruppe von Investoren finanziert wird, die nach Mustern suchen.
Wichtige Vortragsthemen
- KI-Ethik und algorithmische Voreingenommenheit
- Gesichtserkennung und Überwachungstechnologie
- Verantwortungsvolle KI-Governance
- Risikokapital und unterrepräsentierte Gründer
- Vielfalt in der Technologiebranche
- Unternehmertum und Führung in Scale-ups
Ideal für
- Vorstände und Führungsteams, die Richtlinien zur KI-Governance festlegen
- CTOs, CDOs und Chief AI Officers, die für Einsatzentscheidungen verantwortlich sind
- Investoren, LPs und Corporate-Venture-Teams, die die Einbindung in ihr Portfolio prüfen
- Führungskräfte in den Bereichen Innovation und DEI, die an der Schnittstelle zwischen Produkt und Mitarbeitern tätig sind
Lernergebnisse für die Teilnehmer
- Ein Praxisbericht darüber, wo Vorurteile tatsächlich in KI-Systeme gelangen und warum oberflächliche Audits diese übersehen
- Ein fundiertes Rahmenwerk zur Entscheidung, welche KI-Anwendungsfälle ein Unternehmen ablehnen sollte – und nicht nur einschränken
- Ein klareres Verständnis dafür, wie Kapitalallokationsmuster beeinflussen, welche Technologien entwickelt werden und von wem
- Direkter Einblick in die Abwägungen, denen Gründer gegenüberstehen, die KI in regulierten und sensiblen Kontexten einsetzen