Tom Gruber
Die meisten Vorstände verfügen mittlerweile über eine KI-Strategie auf dem Papier. Weitaus weniger sind jedoch in der Lage, die dahinterstehenden Entwurfsentscheidungen gegenüber Kunden, Aufsichtsbehörden oder den eigenen Mitarbeitern zu verteidigen. Die Kluft zwischen dem Einsatz von KI und deren Einsatz in einer Weise, die Vertrauen schafft, einer genauen Prüfung standhält und die Menschen, die sie nutzen, tatsächlich unterstützt, ist der Punkt, an dem seriöse Unternehmen ins Stocken geraten.
Tom Gruber war Mitbegründer von Siri und entwickelte das Konzept der „Humanistic AI“, wodurch er Führungsteams dabei unterstützte, KI-Systeme zu entwickeln, die Menschen ergänzen, anstatt sie zu ersetzen.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Tom Gruber zusammenarbeiten
- Er hat den ersten Mainstream-intelligenten Assistenten auf den Markt gebracht. Wenn er darüber spricht, was der Einsatz von KI in einem Produktunternehmen tatsächlich erfordert, tut er dies aus der Perspektive eines Systems, das Apple mittlerweile auf seiner gesamten Gerätebasis einsetzt.
- Er verfasste die grundlegende Definition einer Ontologie in der Informatik. Vorstände, die sich mit KI-Governance, Wissensrepräsentation und Erklärbarkeit auseinandersetzen, sprechen mit der Person, deren Artikel aus dem Jahr 1993 ihre technischen Teams noch immer zitieren.
- Sein „Humanistic AI“-Framework gibt Führungskräften eine brauchbare Sprache für Entscheidungen beim KI-Design an die Hand. Es verlagert die Diskussion von „Sollten wir KI einsetzen?“ hin zu „Was leistet dieses System für den Menschen, der es nutzt?“, was genau die Frage ist, die Regulierungsbehörden und Mitarbeiter heute stellen.
- Er wählt sein Beratungsportfolio rund um KI aus, die in den Bereichen assistive Neurotechnologie, psychische Gesundheit und klinische Genauigkeit eingesetzt wird. Die Beispiele, die er in einer Keynote vorstellt, sind konkrete Anwendungen, keine Hypothesen.
- Er ist einer der wenigen Redner, die in einem einzigen Vortrag glaubwürdig Themen von Ontologie-Engineering über Produktdesign bis hin zur Ethik abdecken können, ohne dabei weder das technische noch das Führungskräftepublikum zu verlieren.
Wichtige Stationen
- Mitbegründer, CTO und Designleiter von Siri Inc., das 2010 von Apple übernommen wurde.
- Leitete nach der Übernahme acht Jahre lang die Advanced Development Group von Siri bei Apple.
- Autor der wegweisenden Veröffentlichung von 1993 zur Definition von Ontologie in der KI, dem meistzitierten Artikel in der Geschichte des International Journal of Human-Computer Studies.
- Hauptredner auf der TED-Konferenz 2017 zum Thema „Humanistische KI“.
- Mitbegründer und CTO von LifeScore, einem Unternehmen für adaptive KI-Musik, das von Octopus Ventures unterstützt wird.
- Berater des Ocean Plastics Leadership Network in den Bereichen Organisationsintelligenz und Technologie.
Biografie
Siri begann als Forschungsprojekt, wurde zu einem Start-up und wurde 2010, im selben Jahr seiner Markteinführung, von Apple übernommen. Tom Gruber war Mitbegründer, CTO und Leiter der Designabteilung. Das Produkt läuft heute auf allen Apple-Geräten und verarbeitet täglich mehr als eine Milliarde Interaktionen. Das meiste, was Nutzer heute von einem Sprachassistenten erwarten, wurde in dem kleinen Team festgelegt, das er mitgeleitet hat.
Vor Siri: die Grundlagen. 1993 veröffentlichte Gruber während seiner Tätigkeit am Knowledge Systems Laboratory der Stanford University den Artikel, der der KI ihre Arbeitsdefinition einer Ontologie gab: „eine explizite Spezifikation einer Konzeptualisierung“. Er wurde zum meistzitierten Artikel in der Geschichte der Zeitschrift, in der er erschien, und ist bis heute der Bezugspunkt für jeden, der Systeme entwickelt, in denen Maschinen Wissen klar und eindeutig austauschen müssen. Das marktreife Produkt und die Zitierhistorie hängen zusammen. Siri funktionierte, weil die zugrunde liegende Darstellung stimmte.
Nach acht Jahren an der Spitze von Apples Advanced Development Group für Siri verließ Gruber das Unternehmen, um sich auf das zu konzentrieren, was er als „humanistische KI“ bezeichnet. Das Argument, das er in seinem TED-Vortrag von 2017 darlegte, lautet, dass es beim KI-Design um die Wahl zwischen Automatisierung, die mit Menschen konkurriert, und Erweiterung, die mit ihnen zusammenarbeitet, geht. Er setzt dieses Konzept als Mitbegründer und CTO von LifeScore, einem Unternehmen für adaptive Musik, sowie als Berater für KI-Start-ups in den Bereichen assistive Neurotechnologie, psychische Gesundheit und klinische Entscheidungsunterstützung in die Praxis um.
Die Perspektive der humanistischen KI ist das, was Führungsteams an ihm am nützlichsten finden. Sie betrachtet den Einsatz von KI als eine Designentscheidung mit konkreten Konsequenzen für Kunden, Mitarbeiter und die Gesellschaft, anstatt als eine Beschaffungsentscheidung darüber, welches Modell lizenziert werden soll. Für Vorstände, die KI-Strategien genehmigen, und CEOs, die diese erklären, leistet diese neue Sichtweise einen Beitrag, den keine andere KI-Keynote leistet.
Wichtige Vortragsthemen
- Humanistische KI und menschenzentriertes Design
- KI-Governance, Ethik und Vertrauen
- Intelligente Assistenten und dialogorientierte KI
- Ontologie-Engineering und Wissensrepräsentation
- KI in der assistiven Technologie und im Gesundheitswesen
- KI für kollektive Intelligenz und Meeresschutz
- Entwicklung von KI-Produkten von der Forschung bis zur Marktreife
Ideal für
- Vorstände und CEOs, die KI-Richtlinien festlegen und für die Rechenschaftspflicht sorgen
- CTOs und Chief AI Officers, die den Einsatz von KI im Unternehmen gestalten
- Produkt- und Designleiter, die KI in kundenorientierte Systeme integrieren
- Führungskräfte im Gesundheitswesen, im Finanzdienstleistungssektor und im öffentlichen Sektor, die KI in risikoreichen Kontexten einsetzen
Lernergebnisse
- Eine Arbeitsdefinition von humanistischer KI, die in ihrem jeweiligen Anwendungskontext zwischen Erweiterung und Automatisierung unterscheidet
- Ein klareres Rahmenwerk zur Bewertung von KI-Designentscheidungen im Hinblick auf die Auswirkungen auf Kunden, Mitarbeiter und die Gesellschaft
- Konkrete Anhaltspunkte aus Siri und aus aktuellen KI-Anwendungen im Gesundheitswesen, in der assistiven Technologie und in der Kreativbranche
- Eine Sprache für Führungskräftesgespräche über KI-Ethik, die über Compliance hinausgeht und bis ins Produktdesign reicht
- Erkenntnis darüber, wo die eigene KI-Roadmap Automatisierungsentscheidungen trifft, obwohl sie eigentlich Erweiterungsentscheidungen treffen sollte
Vorträge
Eine Betrachtung des KI-Designs als Entscheidung zwischen Konkurrenz und Zusammenarbeit mit Menschen, veranschaulicht anhand aktueller Projekte aus Grubers Beratungsportfolio.
Wichtige Erkenntnisse:
- Der gestalterische Unterschied zwischen Automatisierung und Erweiterung und was dies jeweils für Produkt, Belegschaft und Kunden bedeutet.
- Beispiele für humanistische KI in den Bereichen assistive Neurotechnologie, psychische Gesundheit und klinische Entscheidungsunterstützung.
- Ein Rahmenkonzept für Führungsteams, um zu prüfen, ob ihre KI-Strategie ihre Mitarbeiter stärkt oder aushöhlt.
Die Geschichte, warum führende Risikokapitalfirmen Siri während einer Finanzkrise unterstützt haben – zusammengefasst in praktischen Erkenntnissen für KI-Start-ups und Innovationsteams in Unternehmen.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Vier Entscheidungspunkte aus der Entwicklung von Siri, die sich auf jede KI-Produktentwicklung übertragen lassen.
- Was Investoren tatsächlich bewerten, wenn KI das Kerngeschäft ist.
- Die Rolle von Design und Ontologie bei der Entwicklung eines skalierbaren KI-Produkts.
Ein direkter Kontrast zwischen dem Missbrauch von KI durch große Plattformen und dem Einsatz von KI im Gesundheitswesen, in der psychischen Gesundheitsversorgung, in der Pflege sowie bei der Pandemiebekämpfung.
Die wichtigsten Erkenntnisse:
- Wo die tatsächlichen Risiken der KI liegen, jenseits der gängigen Darstellungen.
- Konkrete KI-Anwendungen, die heute messbaren Nutzen für den Menschen bringen.
- Wie Governance aussieht, wenn sie als Designproblem und nicht als rechtliches Problem behandelt wird.