Tom Gruber
La maggior parte dei consigli di amministrazione dispone ormai di una strategia sull’intelligenza artificiale sulla carta. Sono però molto meno numerosi quelli in grado di difendere, di fronte ai clienti, alle autorità di regolamentazione o al proprio personale, le scelte progettuali che ne stanno alla base. Il divario tra l’implementazione dell’intelligenza artificiale e il suo utilizzo in modo tale da conquistare la fiducia, reggere al vaglio critico e potenziare effettivamente le persone che la utilizzano è proprio il punto in cui le organizzazioni serie si trovano in difficoltà.
Tom Gruber è stato cofondatore di Siri e ideatore del concetto di IA umanistica, aiutando i team dirigenziali a progettare sistemi di IA che potenzino le persone anziché sostituirle.
Full Profile
Perché le aziende collaborano con Tom Gruber
- Ha lanciato il primo assistente intelligente di largo consumo. Quando parla di ciò che l'implementazione dell'IA richiede effettivamente all'interno di un'organizzazione di prodotto, lo fa dall'interno di un sistema che Apple ora gestisce su tutta la sua base di dispositivi.
- È autore della definizione fondamentale di ontologia nell'informatica. I consigli di amministrazione alle prese con la governance dell'IA, la rappresentazione della conoscenza e la spiegabilità si rivolgono alla persona il cui articolo del 1993 viene ancora citato dai loro team tecnici.
- Il suo framework di IA umanistica offre alla leadership un linguaggio utilizzabile per le scelte di progettazione dell'IA. Sposta la conversazione dal "dovremmo usare l'IA" al "cosa fa questo sistema per l'essere umano che lo utilizza", che è la domanda che le autorità di regolamentazione e i dipendenti si stanno ponendo oggi.
- Sceglie il suo portafoglio di consulenze in base all'IA applicata alla neurotecnologia assistiva, alla salute mentale e all'accuratezza clinica. Gli esempi che porta nei suoi interventi sono implementazioni concrete, non ipotesi.
- È uno dei pochissimi relatori in grado di passare in modo credibile dall'ingegneria ontologica alla progettazione del prodotto all'etica in un unico intervento, senza perdere né il pubblico tecnico né quello dirigenziale.
Punti salienti della biografia
- Co-fondatore, CTO e responsabile del design di Siri Inc., acquisita da Apple nel 2010.
- Ha guidato l'Advanced Development Group di Siri presso Apple per otto anni dopo l'acquisizione.
- Autore del fondamentale articolo del 1993 che definisce l'ontologia nell'IA, l'articolo più citato nella storia dell'International Journal of Human-Computer Studies.
- Relatore sul palco principale del TED 2017 sul tema dell'IA umanistica.
- Co-fondatore e CTO di LifeScore, un'azienda di musica basata sull'IA adattiva sostenuta da Octopus Ventures.
- Consulente dell'Ocean Plastics Leadership Network in materia di intelligenza organizzativa e tecnologia.
Biografia
Siri è nato come progetto di ricerca, è diventato una startup ed è stato acquisito da Apple nel 2010, lo stesso anno del suo lancio. Tom Gruber ne è stato co-fondatore, CTO e responsabile del design. Il prodotto ora funziona su tutti i dispositivi Apple ed elabora più di un miliardo di interazioni al giorno. La maggior parte di ciò che gli utenti si aspettano oggi da un assistente vocale è stata decisa all'interno del piccolo team che ha contribuito a guidare.
Prima di Siri, le fondamenta. Nel 1993, mentre lavorava al Knowledge Systems Laboratory di Stanford, Gruber pubblicò l'articolo che diede all'IA la sua definizione operativa di ontologia: "una specifica esplicita di una concettualizzazione". Divenne l'articolo più citato nella storia della rivista su cui apparve e rimane il punto di riferimento per chiunque costruisca sistemi in cui le macchine devono condividere la conoscenza in modo chiaro. Il prodotto commercializzato e la storia delle citazioni sono collegati. Siri ha funzionato perché la rappresentazione sottostante era corretta.
Dopo otto anni alla guida dell'Advanced Development Group di Apple per Siri, Gruber ha lasciato l'azienda per concentrarsi su quella che definisce "IA umanistica". L'argomentazione, esposta nel suo TED talk del 2017, è che la progettazione dell'IA è una scelta tra l'automazione che compete con le persone e l'aumento delle capacità che collabora con loro. Mette in pratica questo quadro come co-fondatore e CTO di LifeScore, un'azienda di musica adattiva, e come consulente di iniziative di IA nei settori della neurotecnologia assistiva, della salute mentale e del supporto alle decisioni cliniche.
La prospettiva dell'IA umanistica è ciò che i team dirigenziali trovano più utile in lui. Essa ridefinisce l'implementazione dell'IA come una decisione di progettazione con conseguenze ben precise per i clienti, i dipendenti e la società, piuttosto che una decisione di acquisto su quale modello licenziare. Per i consigli di amministrazione che approvano la strategia di IA e per gli amministratori delegati che la spiegano, questa ridefinizione sta ottenendo risultati che nessun altro keynote sull'IA riesce a ottenere.
Argomenti chiave delle conferenze
- IA umanistica e progettazione incentrata sull'uomo
- Governance, etica e fiducia nell'IA
- Assistenti intelligenti e IA conversazionale
- Ingegneria ontologica e rappresentazione della conoscenza
- IA nelle tecnologie assistive e nella sanità
- IA per l'intelligenza collettiva e la conservazione degli oceani
- Sviluppo di prodotti di IA dalla ricerca alla produzione su larga scala
Ideale per
- Consigli di amministrazione e amministratori delegati che definiscono le politiche e la responsabilità in materia di IA
- Direttori tecnologici e responsabili dell'IA che definiscono l'implementazione dell'IA in azienda
- Responsabili di prodotto e design che integrano l'IA nei sistemi rivolti ai clienti
- I leader del settore sanitario, dei servizi finanziari e del settore pubblico che implementano l'IA in contesti ad alto rischio
Risultati per il pubblico
- Una definizione operativa di IA umanistica che distingua il potenziamento dall'automazione nel proprio contesto operativo
- Un quadro più chiaro per valutare le scelte di progettazione dell'IA in relazione all'impatto su clienti, dipendenti e società
- Punti di riferimento concreti tratti da Siri e dalle attuali implementazioni di IA nel settore sanitario, delle tecnologie assistive e delle industrie creative
- Un linguaggio per le conversazioni della leadership sull'etica dell'IA che va oltre la conformità e si estende alla progettazione del prodotto
- Riconoscimento dei punti in cui la propria roadmap di IA sta facendo scelte di automazione quando invece dovrebbe fare scelte di potenziamento
Discorsi
Una visione della progettazione dell’IA come scelta tra la competizione con gli esseri umani e la collaborazione con essi, illustrata con esempi di implementazioni attuali tratte dal portafoglio di consulenze di Gruber.
Punti chiave:
- La distinzione progettuale tra automazione e potenziamento, e cosa implica ciascuna di esse per il prodotto, la forza lavoro e il cliente.
- Esempi di IA umanistica nella neurotecnologia assistiva, nella salute mentale e nel supporto alle decisioni cliniche.
- Un quadro di riferimento per i team dirigenziali per verificare se la loro strategia di IA sta potenziando il proprio personale o svuotandolo di significato.
La storia che spiega perché le principali società di venture capital hanno sostenuto Siri durante una crisi finanziaria, sintetizzata in lezioni pratiche per le startup nel campo dell’IA e i team di innovazione aziendale.
Punti chiave:
- Quattro punti decisionali tratti dal percorso di Siri applicabili a qualsiasi progetto di sviluppo di prodotti di IA.
- Cosa valutano effettivamente gli investitori quando l’IA è la tesi centrale.
- Il ruolo del design e dell’ontologia nel rendere un prodotto di IA sostenibile su larga scala.
Un netto contrasto tra l’uso improprio dell’IA da parte delle principali piattaforme e l’applicazione dell’IA alla sanità, alla salute mentale, all’assistenza e alla risposta alla pandemia.
Punti chiave:
- Dove risiedono i rischi reali dell’IA, al di là della visione comune.
- Applicazioni specifiche dell’IA che oggi producono benefici misurabili per l’uomo.
- Come si presenta la governance quando viene trattata come un problema di progettazione, non come un problema legale.