Viktor Mayer-Schönberger

Las organizaciones están implementando la inteligencia artificial y acumulando datos a gran escala, pero la mayoría carece de un marco coherente para gestionar cualquiera de estos aspectos. Las decisiones que se tomen ahora —sobre el acceso a los datos, la delegación de la inteligencia artificial y la exposición normativa— determinarán su posición competitiva durante una década. Cometer errores en este ámbito no es algo de lo que se pueda recuperarse.

Viktor Mayer-Schönberger, profesor de Gobernanza y Regulación de Internet en el Instituto de Internet de Oxford, ayuda a los consejos de administración y a los equipos directivos a sentar las bases estratégicas y de gobernanza necesarias para convertir los datos y la inteligencia artificial en una ventaja competitiva duradera para la organización, en lugar de un lastre.

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Por qué las organizaciones colaboran con Viktor Mayer-Schönberger

  • Su investigación sobre el intercambio de datos influyó directamente en la Ley de Mercados Digitales de la UE: cuando habla del riesgo regulatorio, describe un panorama que él mismo ayudó a diseñar.
  • Big Data (escrito en colaboración con Kenneth Cukier, de The Economist) vendió más de un millón de ejemplares y marcó las pautas del debate sobre los datos empresariales durante una década; las organizaciones se benefician del marco intelectual que sustenta el libro, no solo de sus conclusiones.
  • Como miembro del Consejo Digital de Alemania, asesoró al gabinete de la canciller Merkel en materia de política digital (2018-2021), lo que le proporcionó una perspectiva dual poco común tanto sobre la estrategia empresarial como sobre la toma de decisiones gubernamentales.
  • Su libro de 2024 Guardrails (con Urs Gasser, aclamado en la revista Science) ofrece el marco más actualizado disponible para decidir qué decisiones delegar a la IA y cuáles retener, una cuestión candente y sin resolver en la mayoría de las salas de juntas.
  • Ocupa la Cátedra de Oxford como uno de los tres profesores titulares del Oxford Internet Institute, combinando su autoridad en materia de investigación con más de 250 ponencias en empresas de la lista Fortune 500 y organismos gubernamentales.

Aspectos destacados de su biografía

  • Catedrático de Gobernanza y Regulación de Internet en el Oxford Internet Institute —una de las tres cátedras estatutarias—
  • Diez años en el cuerpo docente de la Kennedy School of Government de Harvard; miembro asociado del Belfer Center for Science and International Affairs de Harvard
  • Miembro del Consejo Digital de Alemania; asesor personal de la canciller Angela Merkel en materia de política digital (2018-2021)
  • Delete (Princeton University Press, 2009) ganó el Premio Marshall McLuhan 2010 y el Premio Don K. Price 2010 al Mejor Libro de Política Científica y Tecnológica
  • Big Data (2013, con Kenneth Cukier): éxito de ventas del NYT y el WSJ; más de un millón de ejemplares vendidos; traducido a más de 20 idiomas
  • Investigación citada y propuestas adoptadas en la Ley de Mercados Digitales de la UE; reseñada por el New York Times, el Financial Times, la BBC, The Guardian, Der Spiegel, Le Monde y Nature

Biografía

La gobernanza de datos no es una función de cumplimiento normativo. Es, como Viktor Mayer-Schönberger lleva tres décadas defendiendo, la cuestión estratégica central de la economía digital, y la mayoría de las organizaciones siguen tratándola como una nota al pie.

Mayer-Schönberger ocupa la Cátedra de Gobernanza y Regulación de Internet en el Oxford Internet Institute, una de las tres cátedras estatutarias del OII. Antes de Oxford, pasó una década en la Kennedy School of Government de Harvard y tres años en la Lee Kuan Yew School of Public Policy de Singapur. Esa trayectoria —desde el emprendimiento hasta el liderazgo académico en tres continentes— le confiere un dominio de las dinámicas organizativas, gubernamentales y de mercado que pocos investigadores en este ámbito comparten.

Sus libros no se han limitado a describir la economía de datos; la han moldeado. Delete (Princeton, 2009) inició el debate que dio lugar al «derecho al olvido» de la UE. Access Rules (2022) y la anterior Reinventing Capitalism in the Age of Big Data propusieron los mandatos de intercambio de datos que posteriormente se promulgaron en la Ley de Mercados Digitales de la UE. Su best-seller Big Data —escrito en colaboración con Kenneth Cukier, de The Economist— vendió más de un millón de ejemplares y sigue siendo el texto fundamental para la estrategia de datos empresarial. Su libro más reciente, Guardrails (2024, con Urs Gasser), elogiado en la revista Science, aborda la cuestión que ahora se plantea en todas las salas de juntas: cómo trazar la línea divisoria entre la delegación en la IA y el juicio humano.

De 2018 a 2021 fue miembro del Consejo Digital de Alemania, asesorando directamente al gabinete de la canciller Merkel. Es profesor asociado del Belfer Center de Harvard y ha dado conferencias ante altos cargos de IBM, SAP, Microsoft y Roche, así como en foros reguladores y gubernamentales de la UE, el Reino Unido y EE. UU. Ha formado parte de los consejos asesores de Microsoft y del Foro Económico Mundial.

Temas clave de sus ponencias

  • La gobernanza de la IA y los límites de la delegación
  • Acceso a los datos, competencia y regulación del mercado digital
  • La economía estratégica de los datos
  • La privacidad de la información y el derecho al olvido
  • La toma de decisiones humana en la era de la IA
  • Política digital y riesgo regulatorio corporativo
  • La transformación del capitalismo impulsada por los datos

Ideal para

  • Consejos de administración y equipos de dirección ejecutiva que se enfrentan a la gobernanza de la IA y a la exposición regulatoria
  • Directores de datos, digitales y de IA que desarrollan la estrategia de datos de la organización
  • Departamentos jurídicos, de cumplimiento normativo y de gestión de riesgos en sectores regulados
  • Equipos de políticas públicas y asuntos regulatorios en toda la UE y el Reino Unido

Resultados para el público

  • Un marco estructurado para distinguir las decisiones que deben delegarse a la IA de aquellas que deben seguir en manos de los seres humanos
  • Claridad sobre la dirección normativa en la UE y el Reino Unido, y lo que esto implica para la estrategia de datos
  • Una comprensión de cómo las obligaciones de acceso y uso compartido de datos remodelarán la dinámica competitiva en su sector
  • Una base práctica sobre los fallos de gobernanza que generan tanto riesgos legales como un rendimiento estratégico insuficiente
  • Un lenguaje común para las conversaciones a nivel directivo sobre los riesgos de la IA que vaya más allá de lo abstracto

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Tarifas

EUR GBP USD
Home Country Under €12000 Under £10,000 Under $15000
Asia Pacific €12000 to €40000 £10,001 - £35,000 $15000 - $50000
Europe €12000 to €40000 £10,001 - £35,000 $15000 - $50000
Middle East & Africa €12000 to €40000 £10,001 - £35,000 $15000 - $50000
South America €12000 to €40000 £10,001 - £35,000 $15000 - $50000
United Kingdom Under €12000 Under £10,000 Under $15000
US East Coast €12000 to €40000 £10,001 - £35,000 $15000 - $50000
US West Coast €12000 to €40000 £10,001 - £35,000 $15000 - $50000
Virtual Under €12000 Under £10,000 Under $15000