Viktor Mayer-Schönberger
Le organizzazioni stanno implementando l'intelligenza artificiale e accumulando dati su larga scala, ma la maggior parte di esse non dispone di un quadro coerente per gestirle. Le decisioni che vengono prese oggi – in materia di accesso ai dati, delega delle competenze relative all'intelligenza artificiale ed esposizione normativa – determineranno la posizione competitiva per il prossimo decennio. Commettere errori in questo ambito non è un errore da cui ci si possa riprendere.
Viktor Mayer-Schönberger, professore di governance e regolamentazione di Internet presso l’Internet Institute di Oxford, aiuta i consigli di amministrazione e i vertici aziendali a gettare le basi strategiche e di governance necessarie per trasformare i dati e l’intelligenza artificiale in un vantaggio competitivo duraturo per l’organizzazione, anziché in un ostacolo.
Full Profile
Perché le organizzazioni collaborano con Viktor Mayer-Schönberger
- La sua ricerca sulla condivisione dei dati ha influenzato direttamente il Digital Markets Act dell'UE: quando parla di rischio normativo, descrive un panorama che ha contribuito a plasmare.
- Big Data (scritto in collaborazione con Kenneth Cukier di The Economist) ha venduto oltre un milione di copie e ha definito i termini del dibattito sui dati aziendali per un decennio; le organizzazioni traggono vantaggio dal quadro intellettuale alla base del libro, non solo dalle sue conclusioni.
- In qualità di membro del Consiglio digitale tedesco, ha fornito consulenza al gabinetto della Cancelliera Merkel in materia di politica digitale (2018–2021), acquisendo così una rara doppia prospettiva sia sulla strategia aziendale che sul processo decisionale governativo.
- Il suo libro del 2024 Guardrails (con Urs Gasser, acclamato dalla rivista Science) offre il quadro più aggiornato disponibile per decidere quali decisioni delegare all'IA e quali mantenere: una questione viva e irrisolta nella maggior parte delle sale dei consigli di amministrazione.
- Ricopre la cattedra di Oxford come uno dei tre professori ordinari presso l'Oxford Internet Institute, combinando l'autorevolezza nella ricerca con oltre 250 interventi in qualità di relatore principale presso aziende Fortune 500 ed enti governativi.
Punti salienti della biografia
- Professore di governance e regolamentazione di Internet presso l'Oxford Internet Institute – una delle tre cattedre statutarie
- Dieci anni nella facoltà della Kennedy School of Government di Harvard; affiliato permanente al Belfer Center for Science and International Affairs di Harvard
- Membro del Consiglio Digitale tedesco; consulente personale della Cancelliera Angela Merkel in materia di politica digitale (2018–2021)
- Delete (Princeton University Press, 2009) ha vinto il Marshall McLuhan Award 2010 e il Don K. Price Award 2010 per il miglior libro di politica scientifica e tecnologica
- Big Data (2013, con Kenneth Cukier) – bestseller del NYT e del WSJ; oltre un milione di copie vendute; tradotto in più di 20 lingue
- Ricerca citata e proposte adottate dal Digital Markets Act dell'UE; trattata dal New York Times, dal Financial Times, dalla BBC, dal Guardian, da Der Spiegel, da Le Monde e da Nature
Biografia
La governance dei dati non è una funzione di conformità. È, come Viktor Mayer-Schönberger sostiene da trent'anni, la questione strategica centrale dell'economia digitale, e la maggior parte delle organizzazioni la tratta ancora come una nota a margine.
Mayer-Schönberger è titolare della cattedra di Internet Governance and Regulation presso l'Oxford Internet Institute, una delle tre cattedre statutarie dell'OII. Prima di Oxford, ha trascorso un decennio alla Kennedy School of Government di Harvard e tre anni alla Lee Kuan Yew School of Public Policy di Singapore. Questo percorso – dall'imprenditoria alla leadership accademica attraverso tre continenti – gli conferisce una padronanza delle dinamiche organizzative, governative e di mercato che pochi ricercatori in questo campo possiedono.
I suoi libri non si sono limitati a descrivere l'economia dei dati, ma l'hanno plasmata. Delete (Princeton, 2009) ha avviato il dibattito che ha portato al diritto all'oblio dell'UE. Access Rules (2022) e il precedente Reinventing Capitalism in the Age of Big Data hanno proposto gli obblighi di condivisione dei dati successivamente sanciti dal Digital Markets Act dell'UE. Il suo bestseller Big Data – scritto in collaborazione con Kenneth Cukier di The Economist – ha venduto oltre un milione di copie e rimane il testo fondamentale per la strategia dei dati aziendali. Il suo libro più recente, Guardrails (2024, con Urs Gasser), elogiato dalla rivista Science, affronta la questione che oggi è all’ordine del giorno in ogni sala del consiglio: come tracciare il confine tra la delega all’IA e il giudizio umano.
Dal 2018 al 2021 è stato membro del Consiglio Digitale tedesco, fornendo consulenza diretta al gabinetto della Cancelliera Merkel. È docente affiliato al Belfer Center di Harvard e ha tenuto conferenze davanti a un pubblico di alto livello presso IBM, SAP, Microsoft e Roche, nonché in occasione di forum normativi e governativi in tutta l'UE, nel Regno Unito e negli Stati Uniti. Ha fatto parte dei comitati consultivi di Microsoft e del World Economic Forum.
Argomenti principali delle conferenze
- Governance dell'IA e limiti della delega
- Accesso ai dati, concorrenza e regolamentazione del mercato digitale
- L'economia strategica dei dati
- Privacy delle informazioni e diritto all'oblio
- Il processo decisionale umano nell'era dell'IA
- Politica digitale e rischio normativo aziendale
- La trasformazione del capitalismo basata sui dati
Ideale per
- Consigli di amministrazione e team dirigenziali che si occupano di governance dell'IA e di esposizione normativa
- Responsabili dei dati, del digitale e dell'IA che definiscono la strategia organizzativa in materia di dati
- Funzioni di General Counsel, compliance e gestione dei rischi nei settori regolamentati
- Team di politica pubblica e affari regolatori in tutta l'UE e nel Regno Unito
Risultati per il pubblico
- Un quadro strutturato per distinguere le decisioni che dovrebbero essere delegate all'IA da quelle che devono rimanere di competenza umana
- Chiarezza sulla direzione normativa intrapresa nell'UE e nel Regno Unito e su cosa ciò comporti per la strategia sui dati
- Una comprensione di come i mandati relativi all'accesso e alla condivisione dei dati ridefiniranno le dinamiche competitive nel loro settore
- Una base pratica sulle carenze di governance che causano sia rischi legali che risultati strategici inferiori alle aspettative
- Un linguaggio comune per le discussioni a livello di consiglio di amministrazione sui rischi dell'IA che vada oltre l'astratto
Video
Libri
Tasse
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| United Kingdom | Under €12000 | Under £10,000 | Under $15000 |
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