Viktor Mayer-Schönberger

Pourquoi les entreprises font appel à Viktor Mayer-Schönberger

• Ses recherches sur le partage des données ont directement influencé la loi européenne sur les marchés numériques (Digital Markets Act) : lorsqu'il évoque le risque réglementaire, il décrit un paysage qu'il a contribué à façonner.
• Big Data (coécrit avec Kenneth Cukier de The Economist) s'est vendu à plus d'un million d'exemplaires et a défini les termes du débat sur les données d'entreprise pendant une décennie ; les organisations tirent profit du cadre intellectuel qui sous-tend l'ouvrage, et pas seulement de ses conclusions.
• En tant que membre du Conseil numérique allemand, il a conseillé le cabinet de la chancelière Merkel sur la politique numérique (2018-2021), ce qui lui a conféré une double perspective rare à la fois sur la stratégie d'entreprise et la prise de décision gouvernementale.
• Son ouvrage Guardrails (avec Urs Gasser, salué par la revue Science), à paraître en 2024, propose le cadre le plus actuel pour déterminer quelles décisions déléguer à l'IA et lesquelles conserver – une question d'actualité, toujours en suspens, dans la plupart des conseils d'administration.
• Il occupe la chaire d'Oxford en tant que l'un des trois professeurs titulaires de l'Oxford Internet Institute, alliant son expertise en recherche à plus de 250 interventions en tant que conférencier principal auprès d'entreprises du classement Fortune 500 et d'organismes gouvernementaux.

Faits marquants de sa biographie

• Professeur de gouvernance et de réglementation de l'Internet à l'Oxford Internet Institute – l'une des trois chaires statutaires
• Dix ans au sein du corps professoral de la Kennedy School of Government de Harvard ; affilié permanent au Belfer Center for Science and International Affairs de Harvard
• Membre du Conseil numérique allemand ; conseiller personnel de la chancelière Angela Merkel en matière de politique numérique (2018-2021)
• Delete (Princeton University Press, 2009) a remporté le prix Marshall McLuhan 2010 et le prix Don K. Price 2010 du meilleur livre en politique des sciences et technologies
• Big Data (2013, avec Kenneth Cukier) – best-seller du New York Times et du Wall Street Journal ; plus d’un million d’exemplaires vendus ; traduit dans plus de 20 langues
• Recherches citées et propositions adoptées dans le cadre de la loi européenne sur les marchés numériques ; couvertes par le New York Times, le Financial Times, la BBC, The Guardian, Der Spiegel, Le Monde et Nature

Biographie

La gouvernance des données n'est pas une simple question de conformité. Comme Viktor Mayer-Schönberger le soutient depuis trois décennies, il s'agit de la question stratégique centrale de l'économie numérique, et la plupart des organisations continuent de la traiter comme une simple note de bas de page.

Mayer-Schönberger occupe la chaire de gouvernance et de régulation de l'Internet à l'Oxford Internet Institute (OII), l'une des trois chaires statutaires de l'OII. Avant Oxford, il a passé une décennie à la Kennedy School of Government de Harvard et trois ans à la Lee Kuan Yew School of Public Policy à Singapour. Ce parcours – de l'entrepreneuriat au leadership académique sur trois continents – lui confère une maîtrise des dynamiques organisationnelles, gouvernementales et de marché que peu de chercheurs dans ce domaine possèdent.

Ses livres ne se sont pas contentés de décrire l’économie des données ; ils l’ont façonnée. Delete (Princeton, 2009) a lancé le débat qui a abouti au « droit à l’oubli » de l’UE. Access Rules (2022) et, auparavant, Reinventing Capitalism in the Age of Big Data ont proposé les obligations de partage des données qui ont ensuite été inscrites dans la loi européenne sur les marchés numériques. Son best-seller Big Data – coécrit avec Kenneth Cukier de The Economist – s’est vendu à plus d’un million d’exemplaires et reste le texte de référence en matière de stratégie des données d’entreprise. Son dernier ouvrage, Guardrails (2024, avec Urs Gasser), salué par la revue Science, aborde la question qui occupe désormais toutes les salles de réunion : comment tracer la ligne de démarcation entre la délégation à l’IA et le jugement humain.

De 2018 à 2021, il a été membre du Conseil numérique allemand, conseillant directement le cabinet de la chancelière Merkel. Il est membre affilié du Belfer Center de Harvard et s'est adressé à des audiences de haut niveau chez IBM, SAP, Microsoft et Roche, ainsi qu'à des forums réglementaires et gouvernementaux à travers l'UE, le Royaume-Uni et les États-Unis. Il a notamment siégé aux comités consultatifs de Microsoft et du Forum économique mondial.

Principaux thèmes d'intervention

• Gouvernance de l'IA et limites de la délégation
• Accès aux données, concurrence et régulation du marché numérique
• L'économie stratégique des données
• Confidentialité des informations et droit à l'oubli
• La prise de décision humaine à l'ère de l'IA
• Politique numérique et risque réglementaire pour les entreprises
• La transformation du capitalisme axée sur les données

Idéal pour

• Les conseils d'administration et les équipes de direction chargés de la gouvernance de l'IA et de la gestion des risques réglementaires
• Les responsables des données, du numérique et de l'IA chargés d'élaborer la stratégie organisationnelle en matière de données
• Les services juridiques, de conformité et de gestion des risques dans les secteurs réglementés
• Les équipes chargées des affaires publiques et réglementaires dans l'UE et au Royaume-Uni

Résultats attendus

• Un cadre structuré permettant de distinguer les décisions qui doivent être déléguées à l'IA de celles qui doivent rester du ressort des humains
• Une vision claire de l'orientation réglementaire au sein de l'UE et au Royaume-Uni, et de ses implications pour la stratégie en matière de données
• Une compréhension de la manière dont les obligations en matière d'accès et de partage des données vont redéfinir la dynamique concurrentielle dans leur secteur
• Une compréhension concrète des défaillances de gouvernance qui entraînent à la fois des risques juridiques et une sous-performance stratégique
• Un langage commun pour les discussions au niveau du conseil d'administration sur les risques liés à l'IA, qui dépasse le stade de l'abstrait