Ramy Nassar
Die meisten KI-Initiativen bleiben zwischen der Pilotphase und der operativen Umsetzung stecken. Die Vorstände haben die Ausgaben genehmigt, die Teams haben Demos vorgelegt, doch am eigentlichen Produkt, am Prozess oder an der Gewinn- und Verlustrechnung hat sich nichts geändert. Nun besteht der Druck darin, den Schritt von der Neugier hin zu einem konkreten Wettbewerbsvorteil zu vollziehen – mit einer Governance, die einer genauen Prüfung standhält, und Designentscheidungen, die von den Kunden auch tatsächlich genutzt werden.
Ramy Nassar ist ehemaliger Leiter der Innovationsabteilung bei Mattel und Autor des „AI Product Design Handbook“. Er unterstützt Führungskräfte dabei, KI-Initiativen aus der Pilotphase herauszuführen und in betriebsbereite, regulierte und kundenorientierte Produkte umzusetzen.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Ramy Nassar zusammenarbeiten
- Er bringt eine veröffentlichte, strukturierte Methode für das Design von KI-Produkten mit, die den gesamten Prozess von der Idee bis zur Markteinführung abdeckt. Diese Methode ist im „AI Product Design Handbook“ dargelegt und wird von Unternehmensteams genutzt, die einen wiederholbaren Prozess benötigen und nicht nur eine weitere Inspirationspräsentation.
- Er hat bei Mattel den Innovationsbereich geleitet und bei Architech die Design- und Strategiearbeit für Apple, Air Canada, CIBC, Facebook und Rogers geleitet, sodass er die operativen Realitäten der Markteinführung neuer Produkte in großen Unternehmen aus erster Hand kennt.
- Seine Arbeit unterscheidet zwischen „KI jetzt, später und nie“, was Vorständen eine fundierte Grundlage dafür bietet, was eingeführt werden soll, womit noch gewartet werden kann und wo Grenzen in der Unternehmensführung gezogen werden müssen.
- Er lehrt Design Thinking und Innovation an der McMaster University und der Toronto Metropolitan University sowie in Executive-Programmen bei Schulich ExecEd, wodurch die Rahmenkonzepte anhand praktischer Führungskräfte erprobt werden.
- Zu seinen Kunden zählen Apple, die TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance und die kanadische Regierung, wobei er sowohl regulierte als auch Verbraucherumfelder abdeckt.
Biografische Höhepunkte
- Autor des „AI Product Design Handbook“
- Ehemaliger Leiter der Innovationsabteilung bei Mattel, wo er das erste Innovationslabor des Unternehmens ins Leben rief
- Ehemaliger Geschäftsführer für Design und Strategie bei Architech
- Gründer von „1000 Days Out“, einer Beratungsfirma für KI und neue Technologien
- Dozent: McMaster University, Toronto Metropolitan University, Schulich ExecEd an der York University
- Vorgestellt von CPA Canada auf der nationalen Konferenz „The ONE“; Referent bei FITC, IxDA, FWD50 und dem World Usability Congress
Biografie
Die meisten KI-Projekte in großen Organisationen verlaufen nach dem gleichen Muster. Ein Pilotprojekt wird gestartet, die Aufmerksamkeit wandert weiter, und das Betriebsmodell ändert sich nicht. Die Vorstände müssen dann entscheiden, ob die nächste Investitionsrunde in weitere Experimente fließen soll oder in die schwierigere Aufgabe, KI in das Produkt und in den Arbeitsablauf zu integrieren. Genau diese Entscheidung soll Ramy Nassar unterstützen.
Das „AI Product Design Handbook“ beschreibt einen wiederholbaren Prozess, um KI-Produkte von der Idee bis zur Markteinführung zu bringen, wobei besonderes Augenmerk auf Nutzervertrauen, Transparenz und Governance gelegt wird. Es wird von Produkt- und Designleitern genutzt, die eine Methode brauchen, kein Manifest. Seine Argumentation stützt sich auf seine Zeit als Head of Innovation bei Mattel, wo er das erste Innovationslabor des Unternehmens ins Leben rief und die Arbeit an neuen Technologien für Barbie und Hot Wheels leitete, sowie auf seine frühere Tätigkeit als Managing Director of Design and Strategy bei Architech, wo er Kundenprojekte für Apple, Air Canada, CIBC, Facebook und Rogers betreute.
Über „1000 Days Out“ berät er Führungsteams bei Apple, der TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance und der kanadischen Regierung zu KI-Einführung, strategischer Vorausschau und Produktstrategie. Sein Rahmenkonzept „AI Now, Next and Never“ richtet sich an Vorstände, die Kapital bereitstellen und gleichzeitig Governance-Richtlinien festlegen müssen, und seine Arbeit zur strategischen Vorausschau bietet Führungskräften einen strukturierten Ansatz, um Entscheidungen anhand verschiedener langfristiger Szenarien zu prüfen.
Durch seine Lehrtätigkeit an der McMaster University, der Toronto Metropolitan University und am Schulich ExecEd der York University werden die Rahmenkonzepte in der Praxis mit Führungskräften getestet. CPA Canada lud ihn zur nationalen Konferenz „The ONE“ ein, um darüber zu sprechen, wie Erkenntnisse in messbare Ergebnisse umgesetzt werden können, und zu seinen internationalen Vorträgen zählen FITC, IxDA, FWD50 und der World Usability Congress.
Wichtige Vortragsthemen
- Einführung künstlicher Intelligenz und Produktdesign
- Verantwortungsvolle KI und Governance
- Strategische Zukunftsforschung und Szenarioplanung
- Innovationsstrategie
- Neue Technologien und exponentieller Wandel
- Gestaltung digitaler Produkte und Kundenerlebnisse
Ideal für
- Vorstände und Führungsteams, die Richtlinien für KI-Investitionen und -Governance festlegen
- Chief Product Officers, Chief Design Officers und Chief Innovation Officers, die den Übergang von Pilotprojekten zur implementierten KI vollziehen
- Leiter der Strategie- und Unternehmensentwicklungsabteilungen, die unter technologischer Unsicherheit Szenarioplanung betreiben
- Führungskräfte im öffentlichen Sektor, die eine verantwortungsvolle KI-Politik und -Beschaffung gestalten
Lernergebnisse für die Teilnehmer
- Eine fundierte „Jetzt, später, nie“-Einschätzung, wo KI eingesetzt, wo abgewartet und wo abgelehnt werden sollte
- Eine strukturierte Methode, um KI-Funktionen vom Konzept bis zur Markteinführung zu begleiten – mit integrierter Governance
- Präzisere Prognosewerkzeuge, um Strategien anhand verschiedener langfristiger Szenarien zu prüfen
- Konkrete Formulierungen zur Vermittlung von KI-Risiken, ethischen Fragen und Produktkompromissen an nicht-technische Führungskräfte und Kunden
Vorträge
Ein Überblick auf Führungsebene darüber, was KI heute leisten kann, was in den nächsten fünf bis zehn Jahren realistisch ist und wo Ethik und Governance klare Grenzen setzen sollten.
Wichtige Erkenntnisse:
- Eine realistische Einschätzung der aktuellen KI-Fähigkeiten, losgelöst von den Aussagen der Anbieter
- Eine Perspektive zur Kapitalallokation, die aufzeigt, welche KI-Investitionen skalierbar sind und welche im Pilotstadium bleiben sollten
- Praktische Governance-Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz in Unternehmen
Strategische Vorausschau als praktisches Führungsinstrumentarium zur Antizipation von Trends und zur Überprüfung von Entscheidungen unter Unsicherheit.
Wichtige Erkenntnisse:
- Eine wiederholbare Methode zur Szenarioplanung, die von Führungsteams genutzt werden kann
- Klarere Signale zur Beobachtung in den Bereichen Technologie, Politik und Kundenverhalten
- Bessere Einordnung von Risiken und Chancen für Kapital- und Produktentscheidungen