Ramy Nassar
De fleste AI-initiativer går i stå mellem pilotfasen og den egentlige drift. Bestyrelserne har godkendt udgifterne, teams har leveret demoer, men der er ikke sket nogen ændringer i det faktiske produkt, processen eller resultatopgørelsen. Der er nu pres på for at gå fra nysgerrighed til reelle fordele, med en styring, der kan stå sin prøve, og designvalg, som kunderne rent faktisk vil benytte sig af.
Ramy Nassar er tidligere innovationschef hos Mattel og forfatter til *AI Product Design Handbook*. Han hjælper ledende medarbejdere med at få AI-initiativer ud af pilotfasens limbo og omdannet til operationelle, velregulerede og kundevendte produkter.
Full Profile
Hvorfor virksomheder samarbejder med Ramy Nassar
- Han bidrager med en offentliggjort, struktureret metode til AI-produktdesign fra idé til lancering, som er beskrevet i AI Product Design Handbook og anvendes af virksomhedsteams, der har brug for en gentagelig proces frem for endnu en inspirationspræsentation.
- Han har stået for innovation hos Mattel og ledet design og strategi hos Architech for Apple, Air Canada, CIBC, Facebook og Rogers, så den operationelle virkelighed ved at lancere nye produkter i store organisationer er en del af billedet.
- Hans arbejde skelner mellem "AI Now, Next og Never", hvilket giver bestyrelser en forsvarlig holdning til, hvad der skal implementeres, hvad der skal ventes på, og hvor grænserne for styring skal trækkes.
- Han underviser i designtænkning og innovation ved McMaster University og Toronto Metropolitan University samt på lederuddannelser ved Schulich ExecEd, hvor rammerne testes i praksis med ledende medarbejdere.
- Kundeopgaver omfatter Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance og den canadiske regering og dækker både regulerede miljøer og forbrugermiljøer.
Højdepunkter i biografien
- Forfatter til AI Product Design Handbook
- Tidligere innovationschef hos Mattel, hvor han lancerede virksomhedens første innovationslaboratorium
- Tidligere administrerende direktør for design og strategi hos Architech
- Grundlægger af 1000 Days Out, rådgivningsvirksomhed inden for AI og ny teknologi
- Underviser: McMaster University, Toronto Metropolitan University, Schulich ExecEd ved York University
- Fremhævet af CPA Canada ved The ONE nationale konference; taler ved FITC, IxDA, FWD50 og World Usability Congress
Biografi
De fleste AI-projekter i store organisationer følger samme mønster. Et pilotprojekt lanceres, opmærksomheden flytter sig, og driftsmodellen ændres ikke. Bestyrelserne skal derefter beslutte, om den næste runde af investeringer skal gå til flere eksperimenter eller til det hårdere arbejde med at integrere AI i produktet og arbejdsgangen. Det er den beslutning, Ramy Nassar er skabt til at informere om.
AI Product Design Handbook beskriver en gentagelig proces for at føre AI-produkter fra idé til lancering, med særlig fokus på brugertillid, gennemsigtighed og styring. Den bruges af produkt- og designledere, der har brug for en metode, ikke et manifest. Argumentet bygger på hans tid som innovationschef hos Mattel, hvor han lancerede virksomhedens første innovationslaboratorium og ledede arbejdet med ny teknologi for Barbie og Hot Wheels, og tidligere som administrerende direktør for design og strategi hos Architech, hvor han stod for kundearbejdet for Apple, Air Canada, CIBC, Facebook og Rogers.
Gennem 1000 Days Out rådgiver han ledende teams hos Apple, TD Bank, TELUS, Verizon, New Balance og den canadiske regering om implementering af AI, strategisk fremtidsforskning og produktstrategi. Hans rammeværk "AI Now, Next and Never" er designet til bestyrelser, der har brug for at forpligte kapital og fastlægge styringslinjer på samme tid, og hans arbejde med strategisk fremtidsforskning giver ledere en struktureret måde at teste beslutninger op mod flere langsigtede scenarier.
Hans undervisningsopgaver ved McMaster University, Toronto Metropolitan University og Schulich ExecEd ved York University sikrer, at rammerne testes i praksis med ledende medarbejdere. CPA Canada havde ham som hovedtaler ved den nationale konference The ONE om at omsætte indsigt til målbar effekt, og han har holdt foredrag internationalt ved blandt andet FITC, IxDA, FWD50 og World Usability Congress.
Vigtigste foredragstemaer
- Anvendelse af kunstig intelligens og produktdesign
- Ansvarlig AI og governance
- Strategisk fremtidsforskning og scenarieplanlægning
- Innovationsstrategi
- Nye teknologier og eksponentiel forandring
- Design af digitale produkter og kundeoplevelser
Ideel til
- Bestyrelser og ledelsesteam, der fastlægger politik for AI-investeringer og -styring
- Produktchefer, designchefer og innovationschefer, der går fra pilotprojekter til implementeret AI
- Ledere af strategi- og forretningsudviklingsafdelinger, der udfører scenarieplanlægning under teknologisk usikkerhed
- Ledere i den offentlige sektor, der udformer ansvarlig AI-politik og indkøb
Resultater for målgruppen
- En forsvarlig "nu, senere, aldrig"-tilgang til, hvor AI skal implementeres, hvor man skal vente, og hvor man skal afvise
- En struktureret metode til at føre AI-funktioner fra koncept til lancering med indbygget styring
- Skarpere fremtidsværktøjer til at teste strategien mod flere langsigtede scenarier
- Konkret sprog til at kommunikere AI-risici, etik og produktmæssige afvejninger til ikke-tekniske ledere og kunder
Samtaler
En overordnet ramme på ledelsesniveau for, hvad AI kan i dag, hvad der er realistisk i de kommende fem til ti år, og hvor etik og styring bør sætte klare grænser.
Vigtige pointer:
- Et realistisk billede af den nuværende AI-kapacitet, adskilt fra leverandørernes fortælling
- Et kapitalallokeringsperspektiv på, hvilke AI-investeringer der skal skaleres, og hvilke der bør forblive på pilotniveau
- Praktiske retningslinjer for ansvarlig brug i virksomheder
Strategisk fremtidsanalyse som et praktisk ledelsesværktøj til at forudse tendenser og gennemføre stresstest af beslutninger i usikre situationer.
Hovedpunkter:
- En gentagelig metode til scenarieplanlægning, der kan bruges af ledelsesteams
- Tydeligere signaler at holde øje med på tværs af teknologi, politik og kundeadfærd
- Bedre afgrænsning af risici og muligheder i forbindelse med kapital- og produktbeslutninger