David Spiegelhalter
Daten, die ohne Angabe ihrer Unsicherheit präsentiert werden, stellen eine Form der Falschdarstellung dar – und die meisten Organisationen tun dies routinemäßig. Wenn Führungskräfte Konfidenzintervalle weglassen oder probabilistische Prognosen als feststehende Schlussfolgerungen präsentieren, erwecken sie den Anschein von Klarheit, während sie das tatsächliche Risiko verschärfen. Vorstände, die die einer Risikozahl zugrunde liegenden Fakten nicht hinterfragen können, treffen Entscheidungen mit hohen Risiken auf der Grundlage von Informationen, die stillschweigend falsch dargestellt wurden.
Falsch interpretierte oder falsch kommunizierte Daten führen zu Entscheidungen, die mit falscher Sicherheit getroffen werden. David Spiegelhalter, emeritierter Professor für Statistik in Cambridge und für seine Verdienste um die medizinische Statistik zum Ritter geschlagen, hilft Organisationen dabei, die Kluft zwischen dem, was die Fakten tatsächlich zeigen, und der Art und Weise, wie sie genutzt werden, zu schließen.
Full Profile
Warum Unternehmen mit Professor Sir David Spiegelhalter zusammenarbeiten
- Seine benannten Konzepte – der „Micromort“ (eine Risikoeinheit, die einem Risiko von eins zu einer Million entspricht) und das „Microlife“ – bieten Führungskräften ohne technischen Hintergrund ein praktisches Vokabular, um über Wahrscheinlichkeit und relatives Risiko zu sprechen. Dieses Vokabular verändert die Art und Weise, wie Organisationen intern mit Unsicherheit umgehen – und das nicht nur in einem Vortragssaal.
- Das Winton Centre for Risk and Evidence Communication, dessen Vorsitz er in Cambridge innehatte, führte kontrollierte Experimente dazu durch, wie sich unterschiedliche Arten der Darstellung von Unsicherheit auf Vertrauen und Entscheidungsqualität auswirken. Sein Ansatz basiert auf fundierten Forschungsergebnissen darüber, was tatsächlich die Reaktion des Publikums auf Fakten beeinflusst.
- Seine beiden Pelican-Bestseller „The Art of Statistics“ (2019) und „The Art of Uncertainty“ (2024) – die sowohl von Forbes als auch von The Economist zum besten Buch des Jahres gekürt wurden – zeugen von einer außergewöhnlich seltenen Fähigkeit: wirklich komplexe statistische Argumente für jedes hochrangige Publikum zugänglich zu machen, nicht nur für Fachleute.
- Er spielte eine führende statistische Rolle bei mehreren der folgenreichsten öffentlichen Untersuchungen im Vereinigten Königreich, darunter die Shipman-Morde, der Fall der Kinderherzoperationen am Bristol Royal Infirmary und die Untersuchung zu infiziertem Blut. Er weiß aus erster Hand, was passiert, wenn statistische Belege auf institutioneller Ebene ignoriert, angefochten oder falsch interpretiert werden.
- Als nicht-geschäftsführendes Vorstandsmitglied der britischen Statistikbehörde (UK Statistics Authority) ist er an der Schnittstelle zwischen behördlicher Kontrolle, Datenqualität und öffentlicher Rechenschaftspflicht tätig – eine Erfahrung, die für jede Vorstandsdiskussion über Evidenz-Governance oder öffentliche Berichterstattung von unmittelbarer Relevanz ist.
Wichtige Stationen seiner Laufbahn
- Emeritierter Professor für Statistik an der Universität Cambridge; ehemaliger Winton-Professor für das öffentliche Verständnis von Risiken (2007–2018)
- 2014 für Verdienste um die medizinische Statistik zum Ritter geschlagen; OBE 2006; Fellow der Royal Society (gewählt 2005)
- Präsident der Royal Statistical Society, 2017–2018; nicht geschäftsführendes Vorstandsmitglied der britischen Statistikbehörde
- Autor von „The Art of Statistics“ (Pelican, 2019), erschienen in elf Sprachen, und „The Art of Uncertainty“ (Pelican, 2024), von Forbes und The Economist zum besten Buch des Jahres gekürt
- Moderierte die BBC-Four-Dokumentationen „Tails You Win: The Science of Chance“ und die preisgekrönte Sendung „Climate Change by Numbers“; war 2022 in der BBC-Radio-4-Sendung „Desert Island Discs“ zu Gast
- Gastkolumnist bei „The Times“, „The Guardian“ und „New Scientist“; Moderator des Podcasts „Risky Talk“; führender statistischer Experte bei den öffentlichen Untersuchungen zu den Fällen Shipman, Bristol Royal Infirmary und „Infected Blood“
Biografie
Statistische Erkenntnisse werden regelmäßig ihrer Unsicherheit beraubt, bevor sie die Menschen erreichen, die darauf reagieren müssen. Bis eine Risikozahl den Sitzungssaal erreicht, sind ihre Einschränkungen meist bereits beschönigt worden. David Spiegelhalter hat seine Karriere damit verbracht, zu untersuchen, warum dies geschieht und welche Kosten damit verbunden sind.
Als Winton-Professor für das öffentliche Verständnis von Risiken in Cambridge von 2007 bis 2018 und anschließend als Vorsitzender des Winton Centre for Risk and Evidence Communication leitete Spiegelhalter Forschungsprogramme, mit denen untersucht werden sollte, wie sich unterschiedliche Arten der Darstellung von Unsicherheit auf Vertrauen und Entscheidungsqualität auswirken. Sein Ansatz betrachtet die Kommunikation von Unsicherheit nicht als ein Problem der Botschaftenvermittlung, sondern als eine Frage der Evidenz – eine Frage mit messbaren Konsequenzen für die Wahrnehmung und das Vertrauen in Organisationen.
Seine Arbeit erstreckt sich auf die institutionellen Bereiche mit den weitreichendsten Auswirkungen. Er spielte eine führende statistische Rolle bei den öffentlichen Untersuchungen zu den Morden von Harold Shipman, dem Fall der Kinderherzoperationen am Bristol Royal Infirmary und der Untersuchung zu infiziertem Blut. Als nicht geschäftsführendes Vorstandsmitglied der britischen Statistikbehörde (UK Statistics Authority) steht er an der Schnittstelle zwischen behördlicher Aufsicht, Datenqualität und öffentlicher Rechenschaftspflicht.
Seine beiden Pelican-Bestseller – „The Art of Statistics“ (2019) und „The Art of Uncertainty“ (2024), die von Forbes und The Economist zum besten Buch des Jahres gekürt wurden – zeigen, dass ernsthafte statistische Argumente ein breites Publikum erreichen können, ohne an Aussagekraft zu verlieren. „The Art of Statistics“ wurde in elf Sprachen veröffentlicht. Spiegelhalter, der 2014 für seine Verdienste um die medizinische Statistik zum Ritter geschlagen und zum Fellow der Royal Society gewählt wurde, vereint eine Kombination aus wissenschaftlicher Tiefe, regulatorischer Erfahrung und Kommunikationsgeschick, die wirklich selten ist.
Wichtige Vortragsthemen
- Risikokommunikation und statistische Belege
- Vermittlung von Unsicherheit an ein nicht-fachkundiges Publikum
- Datenkompetenz und probabilistisches Denken
- Vertrauen in Zahlen und institutionelle Glaubwürdigkeit
- Statistische Belege in der öffentlichen Politik
- Evidenzbasierte Entscheidungsfindung
- Medizinische Statistik und Gesundheitsdaten
Ideal für
- Vorstände und nicht geschäftsführende Direktoren mit Verantwortung für die Risikoüberwachung
- Führungskräfte der obersten Ebene und leitende Führungsteams, die sich mit komplexen Daten und Prognosen auseinandersetzen
- Abteilungen für Risiko, Compliance und regulatorische Angelegenheiten
- Führungskräfte im öffentlichen Sektor und politische Entscheidungsteams, die sich auf statistische Erkenntnisse stützen
Lernziele für die Teilnehmer
- Ein klareres Verständnis dafür, wie statistische Aussagen in Briefings und Berichten interpretiert und hinterfragt werden können
- Praktische Rahmenkonzepte für die Vermittlung von Unsicherheiten gegenüber Vorständen, Aufsichtsbehörden oder der Öffentlichkeit, ohne an Glaubwürdigkeit zu verlieren
- Ein geschärftes Bewusstsein dafür, auf welche spezifischen Weisen Risikodaten falsch dargestellt werden, sowie die Fähigkeit, dies zu erkennen
- Eine Neudefinition von Unsicherheit als kommunizierbare, handhabbare Tatsache statt als Schwäche, die es zu verbergen gilt
- Bessere Fragen, die bei jeder Entscheidung mit hohem Risiko gestellt werden sollten, die auf probabilistischen oder statistischen Belegen beruht