Calum Chace
La mayoría de los consejos de administración aceptan hoy en día que la IA va a transformar su negocio. Sin embargo, son pocos los que tienen una visión sólida sobre qué aspectos cambiará en primer lugar, qué cambios estructurales traerá consigo y cómo afectará al modelo de empleo que subyace a su cuenta de resultados. La brecha entre aceptar la IA como una simple tendencia y tratarla como una variable estratégica es precisamente donde las organizaciones serias se encuentran en una posición vulnerable.
Calum Chace es escritor, conferenciante y cofundador de una empresa dedicada a la seguridad de la inteligencia artificial, y ayuda a los altos directivos a comprender cómo afecta la inteligencia artificial a su modelo de negocio, a su plantilla y a la economía en general en la que operan.
Full Profile
Por qué las organizaciones trabajan con Calum Chace
- Ha escrito dos libros y creado dos empresas en torno a la misma idea: que la IA cambia las capacidades, luego el mercado laboral y, finalmente, la estructura de la economía. Los consejos de administración escuchan una tesis coherente, no una simple actualización de tendencias.
- Acuñó el término «singularidad económica» y escribió un libro al respecto. Los equipos directivos que intentan reflexionar con claridad sobre el desempleo tecnológico obtienen el marco conceptual original, no una versión reciclada.
- A través de Conscium, la empresa de seguridad en IA que cofundó en 2024, y de la organización de investigación sin ánimo de lucro PRISM, vinculada a ella, habla desde dentro del debate actual sobre la conciencia de las máquinas y la evaluación de agentes, no desde fuera.
- Treinta años de experiencia en el periodismo de la BBC, como redactor del Financial Times, en inteligencia estratégica en KPMG y en puestos de director ejecutivo le permiten presentar la IA a un público comercial en un lenguaje que ya utilizan.
Aspectos destacados de su biografía
- Cofundador de Conscium (2024), una empresa de seguridad en IA que trabaja en computación neuromórfica, evaluación de agentes de IA y conciencia de las máquinas.
- Cofundador de la Economic Singularity Foundation, un think tank sobre el futuro del empleo en una economía basada en la IA.
- Autor de *Surviving AI* y *The Economic Singularity*, además de las novelas de suspense tecnológico *Pandora's Brain* y *Pandora's Oracle*.
- Copresentador del podcast London Futurist y del podcast PRISM sobre máquinas sensibles.
- Estudió Filosofía, Política y Economía en Oxford; se formó como periodista en la BBC; colaboró con el Financial Times.
- Exdirector de la práctica de inteligencia estratégica y comercial de KPMG y director ejecutivo de varias empresas antes de dedicarse a tiempo completo a la escritura y a dar conferencias en 2012.
Biografía
La inteligencia artificial plantea dos cuestiones estratégicas distintas para un consejo de administración, no una sola. La primera es qué impacto tiene la IA en los productos y servicios que vende una empresa. La segunda es qué impacto tiene en la mano de obra que contrata la empresa. Calum Chace lleva una década defendiendo que la segunda cuestión es aquella para la que la mayoría de las organizaciones están menos preparadas, y que el riesgo estratégico reside en la brecha entre la IA como cuestión de capacidades y la IA como cuestión económica.
Sus dos libros de no ficción enmarcan esa brecha. *Surviving AI* aborda la cuestión de la seguridad a largo plazo una vez que las máquinas empiecen a igualar y luego a superar la capacidad humana. *The Economic Singularity* dio nombre al momento en que el desempleo tecnológico se convierte en la realidad laboral dominante, y defendió que se trata de una cuestión de décadas, no de siglos. La singularidad económica es ahora un término que utilizan otros autores; él escribió el libro del que proviene.
El trabajo ha continuado en forma de iniciativas empresariales. En 2024 cofundó Conscium, una empresa dedicada a la seguridad de la IA que desarrolla computación neuromórfica, métodos de evaluación de agentes e investigación sobre la conciencia de las máquinas. Desde entonces, Conscium ha impulsado PRISM, una organización sin ánimo de lucro dedicada a la investigación de máquinas sensibles, de la que es copresentador en un podcast. Anteriormente, cofundó la Economic Singularity Foundation, un think tank sobre el futuro del empleo.
Antes de todo eso, Chace estudió PPE en Oxford, se formó como periodista en la BBC, escribió para el Financial Times, dirigió la práctica de medios de comunicación en el grupo de inteligencia estratégica y comercial de KPMG y ocupó varios puestos de director ejecutivo. Esa experiencia en el ámbito empresarial es la razón por la que sus charlas para públicos de alto nivel suenan más a conversaciones estratégicas que a sesiones informativas sobre tecnología, y por la que puede argumentar a favor de ambos lados de la cuestión de la IA —capacidades y consecuencias— en una misma sala.
Temas clave de sus ponencias
- La inteligencia artificial y las dos singularidades
- La singularidad económica y el futuro del empleo
- Seguridad de la IA, alineación y conciencia de las máquinas
- La transformación digital y la IA en la empresa
- La IA en la sanidad
- La IA en la educación
- La filosofía de la IA
Ideal para
- Consejos de administración y comités ejecutivos que desarrollan una estrategia de IA a largo plazo
- Directores de RR. HH. y responsables de personal que se enfrentan a la reorganización de la plantilla en torno a las capacidades de IA
- Conferencias para líderes de los sectores de la tecnología, los servicios financieros, la sanidad y los servicios profesionales
- Público de gobiernos, organismos reguladores y responsables políticos que trabajan en la gobernanza de la IA y las políticas del mercado laboral
Resultados para el público
- Una separación más clara entre la IA como cuestión de producto y la IA como cuestión laboral, y una idea de a cuál de ellas está más expuesta su organización.
- Una definición práctica de la singularidad económica y una opinión sobre si el argumento a favor de un desempleo tecnológico grave es creíble.
- Una postura más informada sobre la seguridad de la IA, la conciencia de las máquinas y la evaluación de agentes como cuestiones de gobernanza, no como temas de laboratorio.
- Lenguaje y puntos de referencia que los altos directivos pueden utilizar en sus propias conversaciones con la junta directiva y los inversores sobre la IA.
Charlas
Una ponencia en la que se exponen las dos cuestiones estratégicas distintas que plantea la IA a las organizaciones: la cuestión de la seguridad a largo plazo de las máquinas que igualan o superan la capacidad humana, y la cuestión económica a corto plazo del desempleo tecnológico.
Puntos clave:
- Por qué tratar la IA como una única tendencia confunde dos retos de liderazgo diferentes
- Argumentos a favor de tomarse en serio la singularidad económica dentro de un horizonte de planificación, no generacional
- Cómo la investigación sobre seguridad, alineación y conciencia se relaciona con la gobernanza de la IA a nivel directivo
Una sesión práctica sobre los cambios que la IA está provocando actualmente en las empresas, cómo enfocar la adopción de estas tecnologías y en qué ámbitos cabe esperar cambios estructurales, más que incrementales.
Puntos clave:
- Dónde la IA ya ofrece ventajas operativas y dónde aún se encuentra en fase de demostración
- Las preguntas que un consejo de administración debería plantearse sobre la inversión en IA, no solo sobre los proyectos de IA
- Cómo evaluar la exposición de la plantilla a la automatización en todas las funciones
Una ponencia basada en la tesis central de su libro: que la capacidad de la IA acabará abarcando la mayor parte de lo que los seres humanos hacen actualmente para ganarse la vida, y que es necesario empezar ya a planificar las políticas y las estrategias empresariales.
Puntos clave:
- Por qué el desempleo tecnológico es un problema diferente al de las anteriores oleadas de automatización
- Las implicaciones para el contrato social, la fiscalidad y la finalidad de las empresas
- Qué pueden decir las organizaciones de forma creíble sobre el empleo en la transición hacia la IA