Amit Joshi

Pourquoi les entreprises font appel à Amit Joshi

• Son travail offre aux dirigeants un diagnostic précis du problème des « îlots d'excellence » : pourquoi l'IA génère des résultats dans des fonctions spécifiques mais ne parvient pas à se déployer à grande échelle, et quelles conditions structurelles et stratégiques doivent changer : un cadre plus concret que les conseils génériques sur l'adoption de l'IA.
• Son ouvrage publié en 2025, The AI-Centered Enterprise, présente le cadre des 3C : Calibrer, Clarifier, Canaliser, une architecture décisionnelle pratique destinée aux dirigeants qui repensent leurs organisations autour d’une IA sensible au contexte, fondée sur des études de cas documentées dans de multiples secteurs.
• Il publie à la fois dans la Harvard Business Review et la MIT Sloan Management Review et a remporté à deux reprises le prix MSI/H. Paul Root du meilleur article dans le Journal of Marketing : une combinaison qui place la rigueur analytique et l’applicabilité commerciale au même niveau.
• En tant que codirecteur du programme « AI Strategy and Agentic Implementation » de l'IMD et directeur de son « Generative AI for Business Sprint », il travaille en permanence avec des cadres supérieurs issus des secteurs bancaire, pharmaceutique, des télécommunications et de la distribution pour mener à bien des transformations en IA en temps réel, et non pas des analyses de cas rétrospectives.
• Nommé parmi les « Digital Shapers » de Suisse en 2020 par un consortium de médias suisses comprenant Bilanz, Handelszeitung et Le Temps : l’un des rares à être identifié comme façonnant l’économie numérique européenne.

Faits marquants de sa biographie

• Professeur d'IA et de stratégie à l'IMD Business School, Lausanne ; a rejoint l'IMD en 2017
• Codirecteur du programme « AI Strategy and Agentic Implementation » ; directeur des programmes « Generative AI for Business Sprint » et « Business Analytics for Leaders » à l'IMD
• Auteur de The AI-Centered Enterprise (2025) et GAIN: Demystifying GenAI for Office and Home (2025)
• Deux fois lauréat du prix MSI/H. Paul Root pour le meilleur article publié dans le Journal of Marketing (2010 et 2015) ; prix Robert D. Buzzell du meilleur article (2006)
• Nommé « Digital Shaper » par Bilanz, Handelszeitung, Le Temps et Digitalswitzerland (2020) ; élu professeur préféré par la promotion 2024 du MBA de l'IMD
• Publié dans la Harvard Business Review, la MIT Sloan Management Review, le Journal of Marketing et Marketing Science ; cité dans le Financial Times, Bloomberg, NPR, CNN et Forbes
• A animé une table ronde au Forum économique mondial de Davos (2020)
• Doctorat, UCLA Anderson School of Management ; PGDM, Indian Institute of Management Calcutta

Biographie

Amit Joshi est professeur d'IA et de stratégie à l'IMD Business School de Lausanne, où il dirige le programme « Generative AI for Business Sprint » et codirige le programme « AI Strategy and Agentic Implementation ». Son travail auprès d'organisations issues des secteurs bancaire, pharmaceutique, de la distribution, des télécommunications et des services financiers lui a permis d'établir un diagnostic très précis des causes d'échec de l'IA en entreprise : le problème ne réside pas dans la technologie, mais dans l'organisation qui l'entoure.

Le concept sur lequel il revient est ce qu’il appelle les « îlots d’excellence », une IA qui fonctionne dans une seule fonction, sous la houlette d’un seul champion, sans les conditions structurelles nécessaires à sa diffusion. Son ouvrage The AI-Centered Enterprise, publié en 2025 et coécrit avec Ram Bala et Natarajan Balasubramanian, aborde directement cette question. Le cadre des 3C du livre – Calibrer, Clarifier, Canaliser – offre aux dirigeants une architecture pratique pour passer d’une IA ponctuelle à des systèmes qui comprennent le contexte organisationnel, l’intention et le flux de travail. Son ouvrage précédent, GAIN, coécrit avec Michael Wade, démontre stratégiquement que l’IA générative constitue un changement de paradigme, et non une simple mise à niveau, et que la réponse organisationnelle doit refléter cette distinction.

Ses recherches sur la stratégie marketing, l’analyse de données et les applications de l’IA ont été publiées dans le Journal of Marketing, Marketing Science, la Harvard Business Review et la MIT Sloan Management Review. Il a remporté à deux reprises le prix MSI/H. Paul Root du meilleur article publié dans le Journal of Marketing et a été désigné comme l’un des « Digital Shapers » de Suisse par un consortium de médias suisses en 2020. Ses analyses sont régulièrement reprises par le Financial Times, Bloomberg, Forbes et NPR, et il a animé une table ronde au Forum économique mondial de Davos.

M. Joshi est titulaire d’un doctorat de l’UCLA Anderson School of Management et d’un diplôme de troisième cycle en gestion de l’Indian Institute of Management de Calcutta. Il a débuté sa carrière en tant que directeur commercial chez Cadbury India : une expérience qui continue de façonner une approche de la stratégie en matière d’IA fondée sur la réalité commerciale plutôt que sur les possibilités techniques.

Principaux thèmes d'intervention

• Stratégie d'IA d'entreprise et mise à l'échelle
• Mise en œuvre de l'IA générative
• IA contextuelle et conception organisationnelle
• Renforcement des capacités en matière de données et d'analyse
• IA et stratégie commerciale
• Leadership en matière de transformation numérique
• Mise en place d'organisations prêtes pour l'IA

Idéal pour

• Les équipes de direction qui définissent ou accélèrent la stratégie d'IA de l'entreprise
• Les CDO, CTO et responsables de l'analyse de données qui pilotent les transformations en matière d'IA et de données
• Les conseils d'administration évaluant les priorités d'investissement en IA et l'état de préparation de l'organisation
• Les promotions de cadres supérieurs dans les secteurs bancaire, pharmaceutique, des télécommunications, de la distribution et des services financiers

Résultats attendus

• Un cadre de diagnostic structuré permettant d'identifier où et pourquoi l'IA stagne au sein de leur organisation
• Une vision claire de la distinction entre l'IA contextuelle et l'IA ponctuelle, ainsi que de ses implications stratégiques en matière d'investissement et de conception organisationnelle
• Un modèle pratique – les 3C : Calibrer, Clarifier, Canaliser – pour passer des projets pilotes d'IA à une capacité d'entreprise à grande échelle
• Une compréhension plus fine de la manière dont l'infrastructure de données, la structure organisationnelle et la stratégie d'IA doivent être alignées, et non pas séquencées
• La capacité d'évaluer les propositions d'IA à l'aune d'une logique stratégique plutôt que d'une simple feuille de route technologique