Amit Joshi

Por qué las organizaciones trabajan con Amit Joshi

• Su trabajo ofrece a los líderes un diagnóstico preciso del problema de las «islas de excelencia»: por qué la IA genera resultados en funciones específicas pero no logra escalar, y qué condiciones estructurales y estratégicas deben cambiar: un marco más práctico que los consejos genéricos sobre la adopción de la IA.
• Su libro de 2025, The AI-Centered Enterprise, presenta el marco de las 3 C: Calibrar, Aclarar, Canalizar, una arquitectura de decisión práctica para líderes que rediseñan organizaciones en torno a una IA sensible al contexto, basada en casos de estudio documentados en múltiples sectores.
• Publica tanto en Harvard Business Review como en MIT Sloan Management Review y ha ganado en dos ocasiones el premio MSI/H. Paul Root al mejor artículo en el Journal of Marketing: una combinación que sitúa el rigor analítico y la aplicabilidad comercial en el mismo plano.
• Como codirector del programa «AI Strategy and Agentic Implementation» del IMD y director de su «Generative AI for Business Sprint», trabaja continuamente con altos ejecutivos de los sectores bancario, farmacéutico, de las telecomunicaciones y minorista, orientando transformaciones de IA en tiempo real, no análisis retrospectivos de casos.
• Nombrado uno de los «Digital Shapers» de Suiza en 2020 por un consorcio de medios suizos que incluye a Bilanz, Handelszeitung y Le Temps: uno de los pocos identificados como impulsores de la economía digital europea.

Aspectos destacados de su biografía

• Profesor de IA y Estrategia en la IMD Business School de Lausana; se incorporó al IMD en 2017
• Codirector del programa «Estrategia de IA e Implementación Agente»; director de los programas «IA Generativa para el Sprint Empresarial» y «Análisis de Negocios para Líderes», IMD
• Autor de The AI-Centered Enterprise (2025) y GAIN: Demystifying GenAI for Office and Home (2025)
• Dos veces ganador del premio MSI/H. Paul Root al mejor artículo en el Journal of Marketing (2010 y 2015); premio Robert D. Buzzell al mejor artículo (2006)
• Nombrado «Digital Shaper» por Bilanz, Handelszeitung, Le Temps y Digitalswitzerland (2020); elegido profesor favorito por la promoción de 2024 del MBA del IMD
• Publicado en Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, Journal of Marketing y Marketing Science; citado en el Financial Times, Bloomberg, NPR, CNN y Forbes
• Moderó una mesa redonda en el Foro Económico Mundial de Davos (2020)
• Doctorado, UCLA Anderson School of Management; PGDM, Indian Institute of Management Calcutta

Biografía

Amit Joshi es profesor de IA y Estrategia en la IMD Business School de Lausana, donde dirige el Generative AI for Business Sprint y codirige el programa de Estrategia de IA e Implementación Agente. Su trabajo con organizaciones de los sectores bancario, farmacéutico, minorista, de telecomunicaciones y de servicios financieros ha dado lugar a un diagnóstico muy concreto de dónde falla la IA empresarial: no en la tecnología, sino en la organización construida a su alrededor.

El concepto al que vuelve una y otra vez es lo que él denomina «islas de excelencia»: una IA que funciona en una sola función, bajo un único impulsor, sin las condiciones estructurales necesarias para extenderse. Su libro de 2025, The AI-Centered Enterprise, escrito en colaboración con Ram Bala y Natarajan Balasubramanian, aborda este tema directamente. El marco de las 3 C del libro —Calibrar, Aclarar, Canalizar— ofrece a los líderes una arquitectura práctica para pasar de una IA de soluciones puntuales a sistemas que comprendan el contexto organizativo, la intención y el flujo de trabajo. Su libro anterior, GAIN, escrito en colaboración con Michael Wade, defiende la tesis estratégica de que la IA generativa es un cambio de paradigma, no una simple actualización, y que la respuesta organizativa debe reflejar esa distinción.

Sus investigaciones sobre estrategia de marketing, análisis de datos y aplicaciones de IA se han publicado en el Journal of Marketing, Marketing Science, Harvard Business Review y MIT Sloan Management Review. Ha ganado en dos ocasiones el premio MSI/H. Paul Root al mejor artículo del Journal of Marketing y fue nombrado uno de los «Digital Shapers» de Suiza por un consorcio de medios suizos en 2020. Sus análisis aparecen regularmente en el Financial Times, Bloomberg, Forbes y NPR, y moderó una mesa redonda en el Foro Económico Mundial de Davos.

Joshi tiene un doctorado de la UCLA Anderson School of Management y un diploma de posgrado en gestión del Indian Institute of Management de Calcuta. Comenzó su carrera como director de ventas en Cadbury India: una trayectoria que sigue marcando un enfoque de la estrategia de IA basado en la realidad comercial más que en las posibilidades técnicas.

Temas clave de sus ponencias

• Estrategia de IA empresarial y escalabilidad
• Implementación de la IA generativa
• IA sensible al contexto y diseño organizativo
• Desarrollo de capacidades de datos y análisis
• IA y estrategia comercial
• Liderazgo en la transformación digital
• Creación de organizaciones preparadas para la IA

Ideal para

• Equipos de alta dirección que diseñan o impulsan la estrategia de IA de la empresa
• Directores de IA, directores de tecnología y directores de análisis que lideran las transformaciones de IA y datos
• Consejos de administración que evalúan las prioridades de inversión en IA y la preparación de la organización
• Grupos de formación para altos ejecutivos en los sectores bancario, farmacéutico, de telecomunicaciones, minorista y de servicios financieros

Resultados para los participantes

• Un marco de diagnóstico específico para identificar dónde y por qué se está estancando la IA en su organización
• Claridad sobre la distinción entre la IA sensible al contexto y la IA de soluciones puntuales, y sus implicaciones estratégicas para la inversión y el diseño organizativo
• Un modelo práctico —las 3 C: Calibrar, Aclarar, Canalizar— para pasar de proyectos piloto de IA a una capacidad empresarial a gran escala
• Una comprensión más profunda de cómo la infraestructura de datos, la estructura organizativa y la estrategia de IA deben alinearse, no secuenciarse
• La capacidad de evaluar las propuestas de IA basándose en una justificación estratégica, en lugar de solo en una hoja de ruta tecnológica