Amit Joshi

Por que razão as organizações trabalham com Amit Joshi

• O seu trabalho oferece aos líderes um diagnóstico preciso do problema das «ilhas de excelência»: por que razão a IA gera resultados em funções específicas, mas não consegue escalar, e quais as condições estruturais e estratégicas que precisam de mudar: um quadro mais prático do que conselhos genéricos sobre a adoção da IA.
• O seu livro de 2025, The AI-Centered Enterprise, apresenta o quadro das 3Cs: Calibrar, Clarificar, Canalizar, uma arquitetura de decisão prática para líderes que redesenham organizações em torno de IA sensível ao contexto, baseada em estudos de caso documentados em vários setores.
• Publica tanto na Harvard Business Review como na MIT Sloan Management Review e ganhou por duas vezes o Prémio MSI/H. Paul Root para o melhor artigo no Journal of Marketing: uma combinação que coloca o rigor analítico e a aplicabilidade comercial na mesma conversa.
• Como codiretor do programa «AI Strategy and Agentic Implementation» do IMD e diretor do seu «Generative AI for Business Sprint», trabalha continuamente com executivos seniores dos setores bancário, farmacêutico, das telecomunicações e do retalho, orientando transformações de IA em tempo real, e não análises retrospectivas de casos.
• Nomeado um dos Digital Shapers da Suíça em 2020 por um consórcio de meios de comunicação suíços, incluindo a Bilanz, o Handelszeitung e o Le Temps: um dos poucos identificados como moldadores da economia digital europeia.

Destaques da biografia

• Professor de IA e Estratégia, IMD Business School, Lausanne; ingressou no IMD em 2017
• Codiretor do programa de Estratégia de IA e Implementação Agente; Diretor dos programas Generative AI for Business Sprint e Business Analytics for Leaders, IMD
• Autor de The AI-Centered Enterprise (2025) e GAIN: Demystifying GenAI for Office and Home (2025)
• Duas vezes vencedor do Prémio MSI/H. Paul Root para o melhor artigo no Journal of Marketing (2010 e 2015); Prémio Robert D. Buzzell para o Melhor Artigo (2006)
• Nomeado «Digital Shaper» pela Bilanz, Handelszeitung, Le Temps e Digitalswitzerland (2020); eleito professor favorito pela turma de MBA de 2024 do IMD
• Publicou na Harvard Business Review, MIT Sloan Management Review, Journal of Marketing e Marketing Science; citado no Financial Times, Bloomberg, NPR, CNN e Forbes
• Moderou um painel de discussão no Fórum Económico Mundial, em Davos (2020)
• Doutoramento, UCLA Anderson School of Management; PGDM, Indian Institute of Management Calcutta

Biografia

Amit Joshi é professor de IA e Estratégia na IMD Business School, em Lausanne, onde dirige o Generative AI for Business Sprint e codirige o programa AI Strategy and Agentic Implementation. O seu trabalho com organizações nos setores bancário, farmacêutico, retalhista, das telecomunicações e dos serviços financeiros produziu um diagnóstico extremamente específico sobre onde a IA empresarial falha: não na tecnologia, mas na organização construída em torno dela.

O conceito ao qual ele volta é o que chama de «ilhas de excelência», IA que funciona numa única função, sob a liderança de um único defensor, sem as condições estruturais para se expandir. O seu livro de 2025, The AI-Centered Enterprise, escrito em coautoria com Ram Bala e Natarajan Balasubramanian, aborda esta questão diretamente. A estrutura dos 3Cs do livro – Calibrar, Clarificar, Canalizar – oferece aos líderes uma arquitetura prática para passar de uma IA de soluções pontuais para sistemas que compreendem o contexto organizacional, a intenção e o fluxo de trabalho. O seu livro anterior, GAIN, escrito em coautoria com Michael Wade, defende estrategicamente que a IA generativa é uma mudança de paradigma, não uma atualização, e que a resposta organizacional deve refletir essa distinção.

A sua investigação sobre estratégia de marketing, análise de dados e aplicações de IA foi publicada no Journal of Marketing, Marketing Science, Harvard Business Review e MIT Sloan Management Review. Ganhou duas vezes o Prémio MSI/H. Paul Root para o melhor artigo no Journal of Marketing e foi nomeado um dos «Digital Shapers» da Suíça por um consórcio de meios de comunicação suíços em 2020. As suas análises são regularmente abordadas no Financial Times, na Bloomberg, na Forbes e na NPR, e liderou um painel de discussão no Fórum Económico Mundial em Davos.

Joshi possui um doutoramento pela UCLA Anderson School of Management e um diploma de pós-graduação em gestão pelo Indian Institute of Management, em Calcutá. Iniciou a sua carreira como gestor de vendas na Cadbury Índia: uma experiência que continua a moldar uma abordagem à estratégia de IA baseada na realidade comercial, em vez de nas possibilidades técnicas.

Principais temas de palestras

• Estratégia e escalabilidade da IA empresarial
• Implementação de IA generativa
• IA sensível ao contexto e desenho organizacional
• Desenvolvimento de capacidades de dados e análise
• IA e estratégia comercial
• Liderança na transformação digital
• Criação de organizações preparadas para a IA

Ideal para

• Equipas de liderança de nível executivo que definem ou aceleram a estratégia de IA empresarial
• CDOs, CTOs e diretores de análise que lideram transformações de IA e dados
• Conselhos de administração que avaliam as prioridades de investimento em IA e a preparação organizacional
• Grupos de formação de executivos seniores nos setores bancário, farmacêutico, das telecomunicações, do retalho e dos serviços financeiros

Resultados para o público

• Um quadro de diagnóstico específico para identificar onde e por que razão a IA está a estagnar na sua organização
• Clareza sobre a distinção entre IA sensível ao contexto e IA de solução pontual, e as suas implicações estratégicas para o investimento e a conceção organizacional
• Um modelo prático – os 3Cs: Calibrar, Clarificar, Canalizar – para passar de projetos-piloto de IA para uma capacidade empresarial em escala
• Uma compreensão mais profunda de como a infraestrutura de dados, a estrutura organizacional e a estratégia de IA precisam de ser alinhadas, e não sequenciadas
• A capacidade de avaliar propostas de IA com base numa lógica estratégica, em vez de apenas num roteiro tecnológico