Cassie Kozyrkov

Pourquoi les entreprises font appel à Cassie Kozyrkov

• Elle a mis en place de toutes pièces la fonction « Decision Intelligence » au sein de Google, l’a dirigée pendant cinq ans et a donné son nom à ce domaine. Lorsqu’un PDG demande ce qu’est la « Decision Intelligence » et pourquoi ses investissements en IA devraient s’inscrire dans ce cadre, elle est la source d’information privilégiée, et non une simple interprète du cadre conceptuel élaboré par quelqu’un d’autre.
• Elle a personnellement formé plus de 20 000 employés de Google, issus de tous les services, à la prise de décision basée sur les données et à l’IA ; elle sait donc comment faire passer le message aussi bien auprès de cadres non techniques que d’ingénieurs.
• Son travail actuel, axé sur le développement des dirigeants, porte sur les changements qui surviennent lorsque l’IA agit plutôt que de se contenter de conseiller. Elle soumet plusieurs questions aux dirigeants : la feuille de route en matière d’IA est-elle proactive ? L’attention portée à ce domaine est-elle considérée comme un investissement ? Un projet pilote dispose-t-il d’un responsable senior désigné et d’un indicateur de performance qu’il doit faire évoluer ?
• Elle dispense cet enseignement à grande échelle, bien au-delà des salles de réunion. Le cours « Making Friends with Machine Learning », qui a débuté comme une formation interne chez Google, est désormais accessible au grand public ; elle a également créé le cours certifiant MasterClass « Data-Driven Decision-Making in the Age of AI », élaboré à partir de ses propres cadres conceptuels et animé par DJ Patil, le premier « Chief Data Scientist » des États-Unis.
• Elle a siégé pendant un mandat complet au sein du Conseil consultatif sur l’innovation de la Banque fédérale de réserve de New York, où elle s’est penchée sur l’impact de l’IA sur les marchés financiers, et a collaboré avec des dirigeants de haut niveau chez Lenovo, la NASA et Gucci.

Faits marquants de sa biographie

• Première « Chief Decision Scientist » de Google (de 2018 à 2023), à la tête des activités de l’entreprise en matière d’intelligence décisionnelle au sein du département Recherche et Intelligence artificielle.
• Fondatrice et PDG de Kozyr, une entreprise de conseil et de formation en IA au service des cadres supérieurs et de leurs équipes.
• A formé personnellement plus de 20 000 employés de Google à la prise de décision fondée sur les données et à l’IA, et a piloté plus de 500 projets d’intelligence décisionnelle au sein de Google.
• Créatrice de la formation certifiante MasterClass « La prise de décision fondée sur les données à l’ère de l’IA », élaborée à partir de ses propres cadres conceptuels et animée par DJ Patil, le premier « Chief Data Scientist » des États-Unis. Elle a également créé « Making Friends with Machine Learning », à l’origine une formation interne à Google et désormais accessible gratuitement sur YouTube.
• Elle est intervenue dans plus de 40 pays et sur les sept continents, notamment aux Nations unies, au Forum économique mondial, au Web Summit et au SXSW.
• Membre du Conseil consultatif sur l’innovation de la Banque fédérale de réserve de New York (de 2023 à 2024) ; ancienne élève émérite « Few-Glasson » de l’université Duke.

Biographie

Les tableaux de bord sont en place, les modèles sont en production, et les dirigeants ne peuvent toujours pas citer une seule décision dont l’efficacité ait été démontrée. C’est sur cette lacune que Cassie Kozyrkov travaille depuis une décennie, d’abord au sein de Google, puis aujourd’hui auprès d’équipes de direction dans divers secteurs.

Chez Google, elle est devenue la première « Chief Decision Scientist » de l’entreprise en 2018 et a occupé ce poste jusqu’en 2023. Elle a créé une nouvelle fonction située à mi-chemin entre la recherche et l’intelligence artificielle d’un côté, et les activités opérationnelles de l’autre, et s’en est servie pour appliquer l’IA et les données à travers une discipline qu’elle appelle « Decision Intelligence ». À son départ, elle avait personnellement formé plus de 20 000 employés de Google et influencé plus de 500 projets dans ce cadre.

Si son travail rayonne au-delà de Google, c’est parce qu’elle a su rendre le sujet accessible. Sa formation « Making Friends with Machine Learning », conçue au sein de Google puis diffusée dans son intégralité sur YouTube, explique en termes simples comment l’apprentissage automatique s’intègre dans les décisions d’entreprise. Ses articles publiés dans la *Harvard Business Review*, *Fortune*, *Fast Company*, *WIRED* et le *Wall Street Journal* ont rempli la même fonction pour les dirigeants non techniciens, et sa newsletter « Decision Intelligence » sur Substack est devenue une référence pratique pour les professionnels.

Aujourd’hui, elle dirige Kozyr, où elle conseille les équipes de direction sur la stratégie en matière d’IA et la conception des décisions. Son travail actuel auprès des dirigeants porte principalement sur ce qui change lorsque l’IA cesse de conseiller pour commencer à agir. L’un des tests qu’elle soumet aux dirigeants est sans détour : nommez le responsable de haut niveau qui souhaite obtenir ce résultat et l’indicateur qu’il doit faire évoluer. La question la plus difficile est de savoir où sont réinvesties les heures libérées par l’IA. Sa formation certifiante MasterClass intitulée « Data-Driven Decision-Making in the Age of AI » (La prise de décision fondée sur les données à l’ère de l’IA), à laquelle participe DJ Patil, le premier Chief Data Scientist des États-Unis, propose cette même approche à un public professionnel plus large.

Principaux thèmes d’intervention

• L'intelligence décisionnelle
• L’IA agentique et l’évolution du rôle du dirigeant
• Stratégie et adoption de l’IA
• Prise de décision fondée sur les données
• L'apprentissage automatique pour les dirigeants d'entreprise
• Culture de l'IA pour les cadres dirigeants et le grand public
• Biais et jugement dans les systèmes d’IA

Idéal pour

• les PDG, les conseils d’administration et les équipes de direction chargés de définir une stratégie en matière d’IA et d’allouer des ressources en conséquence
• Les responsables des données, de l’analyse et de l’IA qui mettent en place un modèle opérationnel d’intelligence décisionnelle
• Les responsables de la transformation et de la stratégie chargés de transformer les projets pilotes d’IA en résultats commerciaux
• L’ensemble du personnel et les publics aux profils variés lors de conférences ou de journées internes consacrées à l’IA, où les profils techniques et non techniques ont besoin d’un point de départ commun

Résultats attendus pour le public

• Une définition pratique de l’« intelligence décisionnelle » et de sa place par rapport à la science des données, à l’analyse et aux investissements en IA.
• Un diagnostic plus précis des raisons pour lesquelles les projets d’IA piétinent : une décision mal ciblée, un responsable inadapté ou une question mal posée au modèle.
• Un langage commun entre les responsables techniques et non techniques pour débattre des initiatives d’IA sans recourir systématiquement à des mots à la mode.
• Un test à appliquer à chaque projet pilote d’IA au sein de l’entreprise : qui en est le responsable senior et quel indicateur doit-il faire évoluer ?
• Une décision concernant la manière dont l’organisation réinvestit le temps libéré par l’IA, avant que ce gain de temps ne soit discrètement absorbé sous forme de production supplémentaire.